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  • UE4对Slomo的来源进行一次简单分析2021-12-03 14:31:59

    前言:对Slomo的来源进行一次简单分析。 Slomo的作用就是设置把值传给SetTimeDilation: //UE_4.26\Engine\Source\Runtime\Engine\Private\CheatManager.cpp void UCheatManager::Slomo(float NewTimeDilation) { GetOuterAPlayerController()->GetWorldSettings()->SetTimeDil

  • Google Earth Engine——NASA DEM是对STRM数据的再处理,通过纳入ASTER GDEM、ICESat GLAS和PRISM数据集的辅助数据,提高了精度2021-12-03 10:59:47

    NASADEM is a reprocessing of STRM data, with improved accuracy by incorporating auxiliary data from ASTER GDEM, ICESat GLAS, and PRISM datasets. The most significant processing improvements involve void reduction through improved phase unwrapping and usin

  • [XILINX-ACAP] AI Engine Programming: Single core2021-12-02 12:32:26

    ref: https://www.xilinx.com/html_docs/xilinx2020_2/vitis_doc/yii1603912637443.html https://www.xilinx.com/support/documentation/sw_manuals/xilinx2020_2/ug1079-ai-engine-kernel-coding.pdf https://github.com/Xilinx/Vitis-Tutorials/tree/2021.2/AI_Engine_Deve

  • Google Earth Engine——基于新的Landsat SR数据集去云处理2021-12-01 23:00:56

    根据GEE官方公告,明年原来的Landsat/LT05/C01/T1_SR和Landsat/LC08/C01/T1_SR数据集将停止更新,并提供了新的地表反射率数据,就是LANDSAT/LT05/C02/T1_L2和LANDSAT/LC08/C02/T1_L2。新的数据集直接提供LST产品,方便获取地表温度,同时也给出官方代码去云处理。 参考:USGS Landsat 5 Level

  • Google Earth Engine(GEE)——MODIS影像StateQA波段bit去云2021-12-01 21:33:03

    简介 本次选择的去云方式是通过QA波段去去云,本次MODIS影像用的是MOD09A1.006 Terra Surface Reflectance 8-Day Global 500m MOD09A1 V6产品提供了Terra MODIS 1-7带500米分辨率的表面光谱反射率的估计,并对大气条件如气体、气溶胶和瑞利散射进行了校正。与七个反射带一起的是一

  • [XILINX-ACAP] AI Engine Architecture2021-12-01 12:02:49

    记录一下,至少玩过 截图于以下链接 https://www.xilinx.com/support/documentation/architecture-manuals/am009-versal-ai-engine.pdf https://www.xilinx.com/support/documentation/data_sheets/ds950-versal-overview.pdf   1. Top-Level Block Diagram   2. Tiles in a AIE

  • Google Earth Engine——300米的空间分辨率提供了2010年地面和地下生物质碳密度的时间一致性和统一的全球地图,地面生物量地图整合了针对土地覆盖的木质、草原、耕地和苔原生物量的遥感2021-11-28 15:34:14

    This dataset provides temporally consistent and harmonized global maps of aboveground and belowground biomass carbon density for the year 2010 at a 300-m spatial resolution. The aboveground biomass map integrates land-cover specific, remotely sensed maps

  • (九)flax Engine 游戏引擎物理引擎joints(关节)2021-11-28 13:04:17

    2021SC@SDUSC         前八次文章我们分析了flax Engine 游戏引擎中物理引擎的Actors(角色)包下的相关的源码的分析,从本次开始我们将针对flax Engine 游戏引擎中的物理引擎中的Joints(关节)这个包进行,源码的分析。在分析之前我们先要了解一下Joints(关节)这个包主要的功能是什么,

  • RL | | UAV2021-11-21 17:00:08

    目录环境AirSim1121 --- 资源Programmable Engine for Drone Reinforcement Learning (RL) Applications (PEDRA-2.0) 环境 UAV环境汇总 --- zhihu AirSim 1121 --- 资源 repo --- Github 解释 --- 知乎 Programmable Engine for Drone Reinforcement Learning (RL) Application

  • Arcgis Engine获取dem高程2021-11-21 12:31:17

    1.根据名字找到图层 (2条消息) ArcGIS Engine遍历图层,获取指定的图层_shenzhenzhao的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/shenzhenzhao/article/details/102917240        使用上文的方法二         或者使用下面的文献二方法 2.根据经纬度获取高程         dem图

  • Failed to obtain JDBC Connection; nested exception is java.sql.SQLException: Access denied for user2021-11-21 11:58:00

    今天在学习spring boot集成mybatis plus时遇到这个问题,因为太懒了直接复制了其他项目的配置文件,结果一直报这样的错误。 尽管配置文件一毛一样,但是自己重新写了一遍配置文件后就不报错了。 org.mybatis.spring.MyBatisSystemException: nested exception is org.apache.ibati

  • docker2021-11-20 20:33:31

    安装 sudo yum remove docker \ docker-client \ docker-client-latest \ docker-common \ docker-latest \ docker-latest-logrotate \ docker-logrotat

  • Google Earth Engine(GEE)——以平均值的形式合成影像并统计分析2021-11-20 10:58:37

    ee.Reducer.mean() Returns a Reducer that computes the (weighted) arithmetic mean of its inputs. 返回一个计算其输入的(加权)算术平均值的Reducer。 No arguments. Returns: Reducer 代码: Map.setOptions("SATELLITE"); var image = ee.Image("LANDSAT/LC08/C01/T1_TO

  • Google Earth Engine(GEE)——reduceRegion实现感兴趣区域ndvi均值的统计2021-11-20 10:58:17

    reduceRegion(reducer, geometry, scale, crs, crsTransform, bestEffort, maxPixels, tileScale) Apply a reducer to all the pixels in a specific region. Either the reducer must have the same number of inputs as the input image has bands, or it must have

  • Google Earth Engine(GEE)——GEE自带的归一化指数计算工具介绍2021-11-18 10:59:22

    上一篇当中有介绍直接通过波段运算,但是更好的方式是通过内置的算法来实现,这样适配性问题会更好一些 normalizedDifference(bandNames) Computes the normalized difference between two bands. If the bands to use are not specified, uses the first two bands. The normalize

  • node包描述文件各字段详解2021-11-17 13:35:14

    name description version keywords maintainers contributors bugs licenses repositories dependencies homepage os cpu engine builtin directories implements scripts author bin main devDependenci

  • C# ARCGIS ENGINE 根据经纬度和距离画圆2021-11-17 13:01:04

    1.距离转换为经纬度的差值         ARCGIS ENGINE创建圆的Element时,函数除了要求经纬度,还需要以度为单位的半径,在有些应用中只有距离(米)数据,这时需要将距离转换为度。 public static class GISCOMMONFUNC { private const double EARTH_RADIUS = 6378137;//

  • 遥感冰川小队作品介绍2021-11-15 14:36:14

    中国地质大学(武汉)  遥感冰川小队 荣获2021年“航天宏图杯”第四届PIE遥感图像处理软件二次开发大赛 云开发组特等奖   作品名称:基于 PIE Engine 的冰川时序分析平台开发 团队简介:张正加/王猛猛(指导老师)、胡肖(队长)、曹原野、梁天欣 作品简介:        本系统基于多源卫星数据分

  • 详解Tomcat 配置文件server.xml (ps:转载:https://www.cnblogs.com/kismetv/p/7228274.html#title3-5)2021-11-12 16:01:18

    前言 Tomcat隶属于Apache基金会,是开源的轻量级Web应用服务器,使用非常广泛。server.xml是Tomcat中最重要的配置文件,server.xml的每一个元素都对应了Tomcat中的一个组件;通过对xml文件中元素的配置,可以实现对Tomcat中各个组件的控制。因此,学习server.xml文件的配置,对于了解和使用To

  • 从这里开始你的游戏黑客入门的之旅吧2021-11-12 12:58:00

    想学习游戏逆向?太好了,你来对地方了。 如果你是一个聪明的人,那么从现在开始你要认真听我说的每一句话 但是请你不天真的认为你可以在几个小时内破解游戏或者下载源代码并在几个小时以后可以破解游戏。 如果你不致力努力学习,你就会失败。那么请你不要浪费时间,也不要浪费我的时间。

  • 【Windows 逆向】CheatEngine 工具 ( CheatEngine 简介 | 使用 Lazarus 编译 CE 源码 | CheatEngine 相关文档资料 )2021-11-12 12:34:28

    文章目录 一、CheatEngine 简介二、使用 Lazarus 编译 CE 源码三、CheatEngine 相关文档资料 一、CheatEngine 简介 CheatEngine 简称 CE , 这是一款 内存 修改 编辑工具 , 借助该工具 , 可以修改运行在 Windows / Mac 系统上的 游戏 或 软件 的内存数据 ; CheatEn

  • TensorRT——INT8推理2021-11-11 22:33:59

    原理 为什么要使用INT8推理:更高的吞吐量/处理的fps提高以及更低的内存占用(8-bit vs 32-bit) 将FP32模型转换成INT8模型存在的挑战:更低的动态范围和精度 Consider that 32-bit floating-point can represent roughly 4 billion numbers in the interval [-3.4e38, 3.40e38]. Th

  • tensorRT(一)| tensorRT如何进行推理加速?(建议收藏)2021-11-11 19:33:57

    ​   本文来自公众号“AI大道理”。 ​ 深度学习模型在训练阶段,为了保证前后向传播,每次梯度的更新是很微小的,这时候需要相对较高的进度,一般来说需要float型,如FP32。 模型在推断(Inference)的时候只有前向计算,无需回传,因此可以使用低精度技术,如FP16、INT8、甚至是Bit(0和1),其推理结果

  • Google Earth Engine(GEE)——中分辨率成像影像 (MODIS) 是积雪分析的重要数据支撑2021-11-06 10:59:10

    我们星球经历的最深刻的变化之一是积雪的季节性积累和消融。这种季节性循环不仅对生物圈具有深远影响,而且在我们星球的能量平衡、气候和水文循环中也起着不可或缺的作用。与其他类型的土地覆盖相比,积雪具有更高的反照率,并且在全球能量平衡中发挥着重要作用(美国宇航局,2015 年)。随

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