离散傅里叶变换（DFT） 在形式上，变换两端（时域和频域上）的序列是有限长的，而实际上这两组序列都应当被认为是离 散周期信号的主值序列。即使对有限长的离散信号作DFT，也应当将其看作其周期延拓的变换。在 实际应用中通常采用快速傅里叶变换计算DFT 。 对于N点序列
关注“心仪脑”查看更多脑科学知识 关键词：文献综述、脑机接口 01介绍 脑机接口 (BCI) 是一种大脑与计算机或外部设备之间直接且双向通信的技术，这种技术不涉及肌肉刺激。 脑机接口技术可以用作运动障碍患者的康复训练、增强身体和认知能力。基于脑电图(EEG)的脑机接口，于1973
项目场景： 需要导入EGI文件的简单二进制的脑电文件，为.raw格式 问题描述： 使用箭头指的方式可以导入成功，但是不知道下载方式，一直百度也没有找到相关的解决方案，搜索netstation后发现它好像本身就是个与EEG相关的软件，随后根据找到的信息，即导出的格式.raw为简单二进制文件，后在E
起因：脑电信号随时间变化的随机信号，幅值小（uv），易受到与脑活动无关的其他信号干扰 伪迹类型 眼电伪迹： 眨眼伪迹和眼动伪迹，眼球靠近面部的为正，脑后的为负形成电位差叫做偶极子 眨眼伪迹：当眨眼时，眼睑覆盖眼球然后再离开眼球，这会导致偶极子电势差的急剧变化，该种电势差变化被EEG采集系统
参考文献： [1]. Cohen, & Michael, X. (2017). Where does EEG come from and what does it mean?. Trendsin Neurosciences, 40(4), 208-218. [2]. Ishihara T, Yoshii N. (1967). The interaction betweenparoxysmal EEG activities and continuous addition work of Uchi
什么是EEG： 电生理检测方法，记录头皮上的活动，通常电极沿头皮放置。 衍生技术： 诱发电位（EP）：给予神经系统某一部位适宜刺激，在神经系统相应部位所记录到的电位变化。 用途： 医疗；科学研究 发展历程： 1786Galvani生物电的发现——动物自发电反应的发现——1914实验诱发癫痫发作的脑电图——
《本文同步发布于“脑之说”微信公众号，欢迎搜索关注~~》 这项工作为社区提供了高密度脑电图(HD-EEG, 256个通道)数据集，这些数据集是在无任务和任务相关范式下收集的。它包括43名健康的参与者执行视觉命名和拼写任务，视觉和听觉命名任务和视觉工作记忆任务，以及静息状态。HD-EEG
脑地形图绘制------将各个通道的能量值以地形图形式绘制 绘制脑地形图需要两个文件bp1.txt和topoplotEEG.m文件， 首先打开bp1.txt文档，将里面的通道重新手动排序为与 当前输入信号x_sign矩阵中的每列对应的哪一个通道顺序一致（不使用的通道有两种方法①在x_sign矩阵中将不使用通
脑电测量 单细胞记录细胞内记录细胞外记录 神经群的记录局部场电位 LFPEEG简介立体定向脑电图 S-EEGECoGScalp EEG EEG的产生皮质锥体神经元电流偶极子偶极子方向 方向 单细胞记录 细胞内记录 使用充满导电电解质的中空玻璃电极 要在细胞外的介质中放入一个参考电极
第一步：准备数据 clc; clear; warning off; samples=[]; labels=[]; for i=3:3 load(strcat('/Users/thrive/Library/Mobile Documents/com~apple~CloudDocs/发文章/code/dataset/classify/eeg',num2str(i),'.mat')) samples=cat(3,samples,eeg.tasksample
OpenBCI将脑地形图以动态的gif方式显示出来，首先运行topographic.py将png保存下来，然后运行gif_generate.py将png做成gif，这是第一种方法，刚刚思考了一下，应该还有第二种方法，直接在gif_generate.py中直接调用RealtimeExtract.create_epoch()然后生成png，一生成png就把它保存下来，这样就
/ 论文题目 / 《Can EEG and MEG detect signals from the human cerebellum?》 摘要 小脑在运动学习、协调和计时的调节中起着关键的作用，并与感觉和认知过程密切相关。不过，我们目前对其电生理机制的认识主要来自动物的直接记录，由于对人类小脑功能的研究主要依赖于病变、血流
与EEG信号的相关的基础知识 EEG信号基础1.1 EEG信号记录技术a.侵入式(Invasive)b.半侵入式(Semi-invasive)c.非侵入式（Non-invasive）a.空间分辨率b.时间分辨率 1.2 运动想象EEG信号相关的生理活动1.2.1 诱发电位1.2.2 自发电位 EEG信号基础 1.1 EEG信号记录技术 脑电信号
《本文同步发布于“脑之说”微信公众号，欢迎搜索关注~~》 由于EEG信号的分析涉及数字信号处理、概率论、统计学等多个学科的知识，这使得很多EEG初学者望而却步。其实，如果静下心来耐心学习，你会发现“山重水复疑无路，柳暗花明又一村”，EEG的学习也并没有那么难。当然，良好的学习素材
《本文同步发布于“脑之说”微信公众号，欢迎搜索关注~~》 抑郁症(depressive disorder, MDD)是一种已经影响到全球超过3.5亿人的常见精神疾病，其主要特征是持久和严重的情绪低落或躁狂。患者很难控制自己的情绪，表现出情绪低落，从而降低了患者对所有活动的兴趣。到目前未知，抑郁
EEG 基础 脑电图（Electroencephalogram,EEG）是通过精密的电子仪器，从头皮上将脑部的自发性生物电位加以放大记录而获得的图形，是通过电极记录下来的脑细胞群的自发性、节律性电活动。有常规脑电图、动态脑电图监测、视频脑电图监测。 EEG信号的分类 EEG信号按频谱不同可划分为四
《本文同步发布于“脑之说”微信公众号，欢迎搜索关注~~》 目前，很多的研究似乎已经表明，精神分裂症（schizophrenia, SZ）的症状并不是单单某一个脑区出现了异常，而是由于不同脑区的功能连接或者说是信息交流出现了故障。之前的研究者采用ERP技术对SZ患者在听觉Oddball任务中的ERP成
Deep learning-based electroencephalography analysis: a systematic review摘要：分析：EEG 信号分析：EEG 的应用：当前 EEG 处理的困难点：用深度学习改进 EEG 处理：使用的术语：综述的目标： 摘要： 脑电图(EEG)是一个复杂的信号，一个医生可能需要几年的训练并利用先进的信号处理和特征
目录 什么是EEG(脑电图)？ 什么是MRI(磁共振成像)？ 什么是fMRI(功能磁共振成像呢)呢？ 什么是fNIRS(功能性近红外光谱法)？ 本分享为脑机学习者Rose整理发表于公众号：脑机接口社区(微信号：Brain_Computer).QQ交流群：903290195 什么是EEG(脑电图)？ 脑电图(EEG)是一种生理学方法，用来记录
目录 本分享为脑机学习者Rose整理发表于公众号：脑机接口社区(微信号：Brain_Computer).QQ交流群：903290195 机器学习的最新进展使得检测和识别人类情绪的技术也得到了快速的发展。其中一部分机器学习技术中是通过分析脑电图(EEG)信号来工作的，这些信号本质上是对从一个人的头皮上
目录 标记坏频道/标记不良通道(marking bad channels) 本分享为脑机学习者Rose整理发表于公众号：脑机接口社区(微信号：Brain_Computer).QQ交流群：903290195 本教程主要介绍手动标记坏通道以及基于其他传感器的好信号重建"bad"通道。 导入工具库 import os from copy import de
目录 简介 知识点： 案例 本教程为脑机学习者Rose原创(转载请联系作者授权)发表于公众号：脑机接口社区(微信号：Brain_Computer).QQ交流群：903290195 简介 本案例主要介绍如何读取eeglab示例文件.locs文件。为了演示电极位置，所以需要读取.set文件。.set文件的读取详情请看python
