1、 #ECDF指的是Emperical Cumulative Density Function,即经验累积概率密度函数 > test <- rnorm(1000,mean=172,sd=12) ## 生成符合随机正态分布的1000个数， 平均值为172， 标准差为12 > length(test) [1] 1000 > head(test) [1] 191.8044 157.7414 199.5978 174.7047 166.4261
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24925 原文出处：拓端数据部落公众号 Kolmogorov-Smirnov是比较一个频率分布f(x)与理论分布g(x)或者两个观测值分布的检验方法。其原假设H0:两个数据分布一致或者数据符合理论分布。D=max| f(x)- g(x)|，当实际观测值D>D(n,α)则拒绝H0，否则则接受H0假
