All at once Deploys to all instances simultaneously. You will experience a total outage. Not ideal for mission-critical production system. Rolling back: another outage to get back to the previous version Rolling Deployment Policy Deploys the new vers
7.1 Pod与controller的关系 controllers：在集群上管理和运行容器的对象。有时也称为工作负载（workload） 通过label-selector相关联，如下图所示。 Pod通过控制器实现应用的运维，如伸缩，滚动升级等 7.2 无状态应用部署控制器 Deployment Deployment功能： 部署无状态应用（无状态应用简
Serverless deployment is a key consideration when starting to write software using Function-as-a-Service services such as AWS Lambda. In the beginning, the default cloud vendor’s console is the starting point. However, once the application gains some comp
1、先删除对应的deployment 2、再删除pod（此步骤可以省略） 否则只是删除pod是不管用的，还会看到pod，因为deployment.yaml文件中定义了副本数量 实例如下： 查看pods和deployment信息 [root@t194 ~]# kubectl get pods NAME READY STATUS RESTARTS
一、pod相关： yaml语言 pod的yaml文件详解 pod的yaml文件实例 重启pod的方法 二、deployment相关： deployment的yaml文件详解 # 导出yaml文件 [root@k8s-master paas]# kubectl create deployment nginx --image=nginx:1.14 --dry-run=client -oyaml > nginx-deployment.yaml
k8s-资源控制器类型1 RS(ReplicaSet)和deployment1.1 RC （ReplicationController ）主要的作用就是用来确保容器应用的副本数始终保持在用户定义的副本数 。即如果有容器异常退出，会自动创建新的Pod来替代；而如果异常多出来的容器也会自动回收Kubernetes 官方建议使用 RS（ReplicaSet ） 替
一开始写了一个client-java版本的，但是java放在k8s集群上跑需要装jvm而且java的包比较大，client-go版本更适合主机端，下面是整个实现说明：k8s官方维护的客户端库只有go和python版本，所以为了稳定性建议使用这两个版本，考虑到k8s是go实现的，我这里也就选择go版本。至于客户端连接k8s集群，在
package test; import org.activiti.engine.ProcessEngine; import org.activiti.engine.ProcessEngines; import org.activiti.engine.repository.Deployment; import org.junit.Test; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java
Kubernetes 通常不会直接创建 Pod，而是通过 Controller 来管理 Pod 。Controller 中定义了 Pod 的部署特性，比如有几个副本，在什么样的 Node 上运行等，pod和controller之间通过yaml文件中的selector与label标签建立关系。 为了满足不同的业务场景，Kubernetes 提供了多种 Controller，包括
Kubernetes基础之Pod的创建 正如前文基础概念所述，pod是Kubernetes最小的工作单元，其包含了需要共同协作的所有容器的最小单元集合。一个pod一般由一个以上的运行程序的image的容器组合而成，默认image下载路径为docker hub也可以本地进行自我配置。所有在pod中的容器共享pod的ip地址
yaml创建 参考 client-java创建 本质上就是用代码创建一个包含了yaml中必要的参数的对象调用接口来进行创建。 使用AppsV1Api apiInstance = new AppsV1Api（）下的createNamespacedDeployment接口 @Data public class DeploymentDTO { private String namespace; privat
本文中主要说明在编写k8s的yaml文件的一些必要格式，仅供参考。新手建议观看，也不是很全，老手要参考格式写，还是得多百度/google来写，本文可参考的资源有限。 apiVersion版本 当编写一个yml文件时，第一行必须先写入apiVersion的版本 不同的apiVersion可以实现不同的功能，或者配合不同的组
实验综述 Kubernetes用来管理云平台上的容器化应用，这里从 https://www.katacoda.com/courses/kubernetes 学习Kubernetes的使用，对Kubernetes有大致的了解。 实验一与MiniKube 实验一是单个节点集群的启动，主要学会启动一个单节点的包含DNS和Kube UI 的MiniKube集群；Minikube是一种可
保持 pod 健康 P84 只要 pod 调度到某个节点，该节点上的 Kubelet 就会运行 pod 的容器，从此只要该 pod 存在，就会保持运行。如果容器的主进程奔溃， Kubelet 就会自动重启容器；如果应用程序奔溃， Kubelet 就会自动重启应用程序。 P84 应用程序也可能因为无限循环或死锁等情况而停止响应。
pycharm通过 ssh 连接服务器端的python运行程序时偶尔出现错误 Can't get remote credentials for deployment server。 目前大部分的解决办法都是删掉解释器和deployment重新配置。这确实有用，不过太麻烦了。 更方便的解决办法如下图：
helm V3的特性： 架构改变，去掉Tiller,直接helm通过kubeconfig连接apiserver release名称可以在不同命令空间重用 chart支持放到docker镜像仓库 K8S部署一个应用的流程如下 编写 yaml : deployment service ingress 1.0创建 deployment模板 kubectl create deployme
日常工作中，我们有时会对一些比较低的组件做升级。 版本的升级，可以解决一下bug和漏洞，稳定系统的性能。 这次我升级对coredns升级。 coredns主要是Kubernetes中对域名和ip解析，可以作为内网的dns解析服务器。 一、查看当前coredns版本 [root@k8s-master01 ~]# kubectl get pod -n k
k8s中Pod、ReplicaSet、Deployment、Service的概念一、Pod二、ReplicaSet2.1 Label（标签）2.2 Label Selector（标签选择器）三、Deployment四、Service五、总结一、PodPod 是可以在 Kubernetes 中创建和管理的、最小的可部署的计算单元。Pod中包含了一个或多个容器，还包括了存储、网络等
1 找到工具 选择工具——》deployment——》Configuration——》左上角的+号 2 配置 设置自动提交 3 设置完成后可以每次保存 都会自动上传
前言这篇文章会带领大家去了解kubernetes中的蓝绿部署、金丝雀发布、滚动更新等多种发布方式，我的原创文章内容较多，基本都在5000字以上，看不完先关注收藏哈，满满的都是干货~~kubernetes多种发布方式概述Kubernetes蓝绿部署，金丝雀发布，滚动更新的介绍金丝雀发布（又称灰度发布、灰度更新）：金
具体步骤 前置条件 下载kubectl brew install kubectl 安装helm brew install helm 新建一个放置k6的文件夹 配置并安装k6 输入vim k6-deployment.yaml 在里面详细写出对k6的配置 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: k6-deployment labels:
目的：本地文件夹下的文件实时同步至指定服务器的文件夹，减少代码移植的成本和风险 添加一个SFTP连接 Tools - Deployment - Browse Remote Host 配置连接参数 Connection Root path：选择服务器文件夹路径路径 SSH configuration：选择刚刚配置的SFTP连接 Mappings Local path：选
User submit Docker file to Chancellor, Chanceller sumbit to AWS cloudFormation and then to ECR for build if needed. Crate DNS entry via Route 53. Create ECS task and services.
什么是Pod Pod是K8S最小调度单位。 Pod可以由一个或者多个容器组合而成。 Pod容器共享Volume 很少会直接创建一个Pod,在大多数情况下，会通过RC,RS,Deployment,DaemonSet,Job等控制器完成对一组Pod副本的创建，调度以及生命周期的自动控制任务。 通过Deployment部署一个nginx 新建
