1. 工具准备 mysqldump可以使用mysql自带的mysqldump。datax需要下载并编译。编译datax需要maven，使用maven需要java环境，所以。。。 1.1 安装openjdk yum install java-1.8.0-openjdk -y yum install java-1.8.0-openjdk-devel.x86_64 -y 1.2 部署maven 从Apache官网下载：http
目录 1、Datax的简介 2、Datax的使用 3、FlinkX的使用 1、Datax的简介 DataX是阿里巴巴集团内呗广泛使用的离线数据同步工具 不同数据源的同步抽象为从源头数据源读取数据的Reader插件，以及向目标端写入数据的Writer插件 各种异构数据源之间的高效的数据同步功能 2、Datax的使
一、DataX DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台，实现包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。 DataX本身作为数据同步框架，将不同数据源的同步
五、datax安装 1、JDK安装： （默认路径： JAVA_HOME=/usr/local/openjdk-8） 先测试jdk是否存在：java -version 一般都存在，如果没有则安装 2、Maven安装 （路径：/opt/soft/apache-maven-3.3.9） wget http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/maven/maven-3/3.3.9/binaries/apache-mav
今天通过datax从一个集群同步数据到另外一个集群当中，虽然任务执行成功了，但是一个很大的问题， （数据丢失）这怎么得了 解决思路： （1）是不是数据分隔符的问题，导致数据变少了。对了一下发现没问题 （2） 是不是因为字段长度不够数据没同步过来，把长度调的足够大，发现也不管用 （3） 突然在网上发现了一
原文地址 https://github.com/WeiYe-Jing/datax-web/blob/master/doc/datax-web/datax-web-deploy.md 环境准备 1）基础软件安装 MySQL (5.5+) 必选，对应客户端可以选装, Linux服务上若安装mysql的客户端可以通过部署脚本快速初始化数据库 JDK (1.8.0_xxx) 必选 Maven (3.6.1+) 必
原因是mysql版本太高，datax 数据库驱动很低。 解决方案1： 1.查看 mysql当前版本 mysql -V 2.去datax安装目录/datax/plugin/writer/mysqlwriter/libs查看mysql驱动版本 3.下载mysql相同的驱动放入到/datax/plugin/writer/mysqlwriter/libs即可(reader读取同理)
DataX的安装及使用 目录DataX的安装及使用DataX的安装DataX的使用stream2stream编写配置文件stream2stream.json执行同步任务执行结果mysql2mysql编写配置文件mysql2mysql.json执行同步任务mysql2hdfs编写配置文件mysql2hdfs.jsonhbase2mysqlmysql2hbasemysql2Phoenix在Phoenix中
DataX的安装及使用 目录DataX的安装及使用DataX的安装DataX的使用stream2stream编写配置文件stream2stream.json执行同步任务执行结果mysql2mysql编写配置文件mysql2mysql.json执行同步任务mysql2hdfs编写配置文件mysql2hdfs.jsonhbase2mysqlmysql2hbasemysql2Phoenix在Phoenix中
例子 https://blog.csdn.net/tangcv/article/details/114685446 网址 https://github.com/alibaba/DataX/blob/master/sqlserverreader/doc/sqlserverreader.md
DataX 进行数据同步 DataX一、环境要求二、DataX部署三、新建 Job DataX DataX 是阿里云 DataWorks 的开源版本，在阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台。DataX 实现了包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS
DataX下载 Datax 源码下载。Github主页地址：https://github.com/alibaba/DataX 直接下载编译成功的包。下载地址：DataX-master.zip-互联网文档类资源-CSDN下载 环境配置 安装python环境 安装python2 版本。安装python3在执行任务时，bin 目录下的 datax.py 中 print 处会报语法错误
1.创建数据库、表 我的数据库结构：xhkdb->inct、new_inct 列名相同，inct表中存入数据，（格式：id int, name varchar, class varchar, teacher varchar） 1.创建表inct 这里只设置了一个参数（no null） 存入数据 2.创建新表new_inct 3.查看表内容 2.编写配置文件 1.MysqlReader+strea
由于此类问题虽然不常见，但是每次遇到排查都会花费大量的时间，整理整个case，供参考 背景： 客户报障他们只要一连接到TDSQL抽取数据，差不多10分钟左右就会出现超时中断，反复几次都不成功。连到MySQL却没有任何问题。 排查过程： 一、看到这个问题，确实比较懵，除了能看到客户用了我们的DCDB产
使用DolphinScheduler调度DataX完成Mysql到Mysql的数据同步 DolphinScheduler集群的部署 基础环境： Mysql（5.7.25） JDK（1.8.0_144） Zookeeper（3.4.10） 节点部署安排 三台主机hadoop01，hadoop02，hadoop03 hadoop01 : master、alert、api machinehadoop02：worker machinehad
DataX 是阿里云 DataWorks数据集成 的开源版本，在阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台。DataX 实现了包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、Hologres、DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步
1.Sqoop与DataX Sqoop依赖于Hadoop生态，充分利用了map-reduce计算框架，在Hadoop的框架中运行，对HDFS、Hive支持友善，在处理数仓大表的速度相对较快，但不具备统计和校验能力。 DataX无法分布式部署，需要依赖调度系统实现多客户端，可以在传输过程中进行过滤，并且可以统计传输数据的信息，因此
datax生产环境启动运行是通过datax.py启动的，如下： $ python datax.py job/{YOUR_JOB.json} 这篇文章就是打算解读下datax.py这个源码。 我们从main函数开始，沿着程序的执行流程慢慢解读。 if __name__ == "__main__": printCopyright() //打印版权信息 parser = g
一、FlinkX简介 FlinkX是一个基于Flink的批流统一的数据同步工具，既可以采集静态的数据，比如MySQL，HDFS等，也可以采集实时变化的数据，比如MySQL binlog，Kafka等。FlinkX目前包含下面这些特性： ● 大部分插件支持并发读写数据，可以大幅度提高读写速度； ● 部分插件支持失败恢复的功能，可
datax里所有的关系型数据库都走通用的处理Reader，com.alibaba.datax.plugin.rdbms.reader.CommonRdbmsReader，当进行split的时候会进行切分获取channel的个数， public List<Configuration> split(Configuration originalConfig, int advi
一、根据日期进行增量数据抽取 1.页面任务配置 打开菜单任务管理页面，选择添加任务 按下图中步骤进行配置 1.任务类型选DataX任务 2.辅助参数选择时间自增 3.增量开始时间选择，即sql中查询时间的开始时间，用户使用此选项方便第一次的全量同步。第一次同步完成后，该时间被更
DATAX踩坑路 背景datax hdfs 支持parquetdatax hbase11x 修改支持kerberosdatax 与 hologres 结合datax配置hadoop HA（高可用）datax的限速 背景 需要离线异构数据库的同步工具，并且希望依赖尽量少的外部环境，最好能与阿里云产品相结合，经过调研发现datax比较满足需求所以决
步骤 先说总体步骤： 下载源码，并编译到本地maven仓库[上传私服(可选)]； pom文件依赖datax-core和需要的reader和writer 环境变量设置datax.home(或者利用System#setProperty(String))和一些需要替换脚本中的变量：脚本中${}占位符的变量将被系统变量替换。 将datax.tar.gz中解压出来
Datax执行命令后控制台出现中文乱码的解决办法： 控制台出现中文乱码：直接输入CHCP 65001回车，然后会出现新的窗口，重新执行命令即可 ————————————————版权声明：本文为CSDN博主「小白一个，进修中」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。原
下载 DataX 首先，访问 DataX 官网地址 https://github.com/alibaba/DataX/ 进行下载 编译 DataX 下载后解压 DataX，在确保已经安装了maven之后，进入DataX目录，执行 mvn -U clean package assembly:assembly -Dmaven.test.skip=true 命令进行编译。 java14以上的编译问题 如果 ja
