今天刚学会Dijkstra算法的堆优化 练练手 洛谷 P1629 邮递员送信 题目链接 思路： 正着走过去的时候用一便dijkstra。 返回时就建个返图跑一遍dijkstra。 反图可以把所有结点的编号 +n建在原图的体系中。 dijkstra(1); for(int i=1;i<=n;i++){ sum+=dist[i]; } dijkstra(n+1);
Dijkstra算法 吐槽 今天参加了leetcode周赛，第三题一眼就看出需要使用到一点到多点的最短距离，第一反应就是Dijkstra算法，奈何平时基本没写过几遍Dijkstra算法，模本没整理好，导致手忙脚乱，四处考古，最后压时提交，还是WA…，很烦，所以花时间把Dijkstra算法，完整的写一遍。 后续可能还会把F
给定一个n个点m条边的有向图，图中可能存在重边和自环，所有边权均为非负值。 请你求出1号点到n号点的最短距离，如果无法从1号点走到n号点，则输出-1。 输入格式 第一行包含整数n和m。 接下来m行每行包含三个整数x，y，z，表示存在一条从点x到点y的有向边，边长为z。 输出格式 输出一个整数，
Dijkstra算法 从起点到终点求最短路 — 使用要求权值为正 1、求短路I https://www.acwing.com/problem/content/851/ //题目 点数 500 边数 1e5 #include<iostream> #include<cstring> #include<algorithm> using namespace std; const int N = 510,M = 1e5+10; //时间
题意 给一张边数为 m m m，点数为 n n n的无向图（并不一定连通）。题目给了一种特定的走法。 每次
简述 单源最短路径是图论的一种典型应用，给定n个顶点（包括一个源点）以及一些顶点间的权值，求各个顶点到源点之间的最小的权值和，即最短路。 c++代码 用vis标记访问过的顶点，d[u]表示顶点u到源点之间的距离，w[u][v]表示连接顶点 u 和 v 的边的权值。 void Dijkstra() { memset(vis,
题目描述 德克萨斯纯朴的民众们这个夏天正在遭受巨大的热浪！！！ 他们的德克萨斯长角牛吃起来不错，可是他们并不是很擅长生产富含奶油的乳制品。 Farmer John此时以先天下之忧而忧，后天下之乐而乐的精神， 身先士卒地承担起向德克萨斯运送大量的营养冰凉的牛奶的重任，以减轻德克萨斯人
回顾2021年的算法之旅，有收获也有遗憾 这一年，参加了大概二十多次的高级算法考试，却依然没有通过！ 期间心态炸裂次数5次，想锤自己4次，想放弃3次，一笑而过5次。。。 算法海洋太广阔，我只如蝼蚁（上述数字纯属虚构） 《=正文==》 收获 比起一开始就通过考试的人，我参加了更多的培训，做了更多的题，
这是一个模板 题目见LG P4779 【模板】单源最短路径（标准版）。 还有一道简单版：LG P3371 【模板】单源最短路径（弱化版）（双倍经验！！！）。 弱化版DJ（只加链式前向星）和SPFA都能过，但是标准版会把SPFA卡掉（真恶心），而且DJ也要加链式前向星和堆优化。 这里我们只介绍DJ+链式前向星+堆优化（优先队列）的做
Dijkstra算法求单源最短路径问题：
有向带权图的单源最短路径经典算法是dijkstra，下面就对算法的过程和代码实现进行记录 算法过程： 1、数据结构：图的带权邻接矩阵G.Edge[u][i],如果u到i有边则G.Edge[u][i]等于<u,i>边的权值；否则G.Edge[u][i]等于∞。 一维数组dist[i]记录从起始点到i节点的最短路径长度，一维数组p[
相比较贝尔曼-福特算法需要每次对所有边进行松弛操作，时间复杂度为O（顶点数*边数），并且可以处理负权边，但是我们在实际生活中，计算路径的时候，极少遇到负权边的情况，所以只考虑正权边的情况下，可以采用更优化的Dijkstra算法。 Dijkstra算法设置了两个集合，设所有顶点集合为V，则： S=所有与起点s
疫情原因，公司干脆利落地把我们业务组给裁啦，我也光荣地成为了一个下岗待业的老程序员。 开发工作不好找啊，毕竟都要35岁以下的，所以我寻思再就业可以换个方向，比如说送外卖，再怎么说X团、X了么也是大厂嘛~ 既然下定决心，第一步就是要武装头脑，拿起理论的武器，送外卖第一要务是什么？快！！天下武
2021-01-23 摸了两天…嘻嘻 今天是康复链式前向星和dijkstra的一天。 洛谷模板题 https://www.luogu.com.cn/problem/P4779 链式前向星参考： https://blog.csdn.net/sugarbliss/article/details/86495945 链式前向星其实就是静态建立的邻接表，时间效率为O（m），空间效率也为O（m）。遍历
本文转载自王陸的文字，转载仅作学习使用。 定义概览 Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的单源最短路径算法，用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展，直到扩展到终点为止。 问题描述：在无向图 G=(V,E) 中，假设每条边 E[i] 的长度为 w[i]，找到由顶
一、最短路的分类 n 表示点的数量 m表示边的数量 1、单源最短路 求一个点到所有点的最短路 (1) 所有边权都是正数 ①朴素的dijkstra算法 O（n^2） 时间复杂度和边数无关 适合稠密图（边数多） 适合边数是n^2级别的情况 ②堆优化版的dijkstra算法O(mlogn) 适合边数是n级别的情况（节点多 边数
题目链接 带权最短路，Dijkstra模板题 一开始傻傻的用Floyd求，怎么也算不对，后来又用DFS，最后一个样例超时…最后用Dijkstra求的… 后来上网查的资料才知道Dijkstra是经典的求取带权最短路算法. #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstdlib> #include <cmath> #incl
使用邻接矩阵存储加权图，无穷大使用常数MAXLEN代表，然后使用Dijkstra方法求取最短路径 1 #include <stdio.h> 2 3 #define MAXLEN 1000 4 int cost[7][7]; 5 int dist[7]; 6 7 void creategraph(int* node,int num) 8 { 9 int from; 10 int to; 11 int i; 1
Dijkstra算法单源最短路径 使用邻接表存储图，最短路径的保存使用并查集。 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define MAXSIZE 100 #define INF 9999999 /* 邻接表定义 */ typedef struct ArcNode{ int data; struct ArcNode *nextArc; int in
合肥市出行地铁路径规划——基于Dijkstra算法 1. 引言 2. 导入相应的模块 3. 申请高德地图的API 4. 获取合肥地铁数据 5. 计算合肥各地铁站点之间的距离 6.寻找最近的地铁站 7. 运用Dijkstra算法进行路径规划 8. 封装打包 9. 是骡子是马拉出来遛遛 引言 本此博文的完成是数
Dijkstra算法正确性证明 问题：求图中点1到其他各点的最短距离 算法描述： 设初始时图的所有点的集合U 把起点s放入初始集合Set中 U=U-{s} Set=Set+{s} 找s经过集合Set中的点，能达到的距离最短的点k(k\(\in\)U)，将k并入Set 言外之意k的前一个点必然属于Set U=U-{k} Set=Set+{k}
Telephone Lines 题目描述 Farmer John wants to set up a telephone line at his farm. Unfortunately, the phone company is uncooperative, so he needs to pay for some of the cables required to connect his farm to the phone system. There are N (1 ≤ N ≤ 1,000) f
T1. 只不过是长的领带 大水题，把 \(a_i,b_i\) 从小到大排序。 发现最优方案只可能是大的 \(a_i\) 跟大的 \(b_i\) 匹配，小的 \(a_i\) 与小的 \(b_i\) 匹配。 故前缀后缀各算一遍最大值就行了。 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; #define fi first #define se second #
小T始终害怕黄昏。 黄昏就要来了。; 我们定义小T内心的恐惧是一-个n个点m条边的无向图，每一条边的边权将会给出，小T正在S号节点。 小T如果通过某种路径到达了T号节点，则小T克服了内心的恐惧。 我们定义路径长度为:这条路径上所有边的权值的乘积。 小T的内心起伏不定，已经记不清T点的具
#include <iostream> #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int inf=0x3f3f3f3f; int main() { int m,n; while(~scanf("%d%d",&n,&m)) { int ma[120][120]= {0}; int dis[120]; bool vis
