原文链接 Linux下创建 Anaconda创建虚拟环境： conda create -n myroot Linux下激活环境： source activate myroot myroot为用户名，可以自己定义 回到原来的环境： source deactivate myroot 删除虚拟环境： conda remove -n myroot --all Windows下创建 Anaconda创建虚拟环境： conda c
第三方库的都安装在 \Lib\site-packages 第三方库的安装方式 pip命令安装 pip install xlwings 源码安装 下载库文件压缩包，并解压。在cmd命令窗口进入解压好的文件夹，通常会看见一个 setup.py 的文件，执行安装命令： python setup.py install 第三方库的复制移动 在没有网络的情况
单独安装 pip3 install 安装包名称 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 整体配置 # 首先，看一下目前conda源都有哪些内容 conda info # 然后，删除并恢复默认的conda源 conda config --remove-key channels # 添加指定源 conda config --add channels *（*指代你要添加的
1.Windows 用户无法直接创建名为 .condarc 的文件，可先执行 conda config --set show_channel_urls yes 生成该文件。 2.查看目前的镜像源 conda config --show-sources 此时会显示出配置文件.condarc的位置，可以直接修改文件。
问题分析 原来的镜像源不能使用。 解决方法 记事本打开路径C:\Users\Administrator下的.condarc文件，修改设置后如图
conda list：查看安装了哪些包。 conda install package_name(包名)：安装包 conda env list 或 conda info -e：查看当前存在哪些虚拟环境 conda update conda：检查更新当前conda conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all， 删除环境； conda remove --name $your_env_name $pac
转载自原文链接：https://blog.csdn.net/qq_44366002/article/details/123494961 1.首先安装anaconda，这一步建议将添加到环境变量的选项√上，也可不勾选自己手动添加。 安装好之后打开cmd输入conda可以查看有没有加入到环境变量中。如果出现了一大串代码则表示添加成功。 2.可以添加
1.安装我一直参考的这个博客：https://blog.csdn.net/sinat_35855737/article/details/105637942?utm_source=app&app_version=5.3.1&code=app_1562916241&uLinkId=usr1mkqgl919blen 2.conda环境创建于激活 创建: conda create --name yourEnv python=2.7 （创建的同时安装包：conda cr
这个主要是cmake编译问题， 在windows下面在安装VS2017/VS2019时一定要将‘使用C++的桌面开发’选上，然后按照说明替换对应版本号 在linux下面需要考虑gcc的版本兼容问题， 好像g++8以上的不能编译，需要g++7及以下。 我把dnnlib/tflib/custom_ops.py64行改成了cmd = 'nvcc --std=c++1
1、下载 Anaconda 进入 Ubuntu，自己新建下载路径，输入以下命令开始下载 wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh 2、安装 Anaconda bash Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh 回车后查看许可证，按 q 退出许可证，
感谢： 记得叫我写教程 参考了他的解决方法！ 解决方法：https://blog.csdn.net/ET_April/article/details/111405941 今天使用samtools的时候突然就出现了这个问题： samtools: error while loading shared libraries: libcrypto.so.1.0.0: cannot open shared object file 开始是
创建一个环境（并在该环境下包含某个版本的 python ） conda create --name test python==3.8 激活和退出环境 conda activate test conda deactivate 更改 python 的版本 conda install python==3.9 -n test 查看 conda config conda config --show 添加 channel
首先要在Anaconda prompt（主环境下）中安装nb_conda（conda install nb_conda），但是由于python版本不兼容报错导致安装失败（我的python是3.9版本） 然后卸载当前的python（conda uninstall python），随后安装3.8版本的python（conda insnstall python=3.8），然后安装nb_conda即可 注意在Jupyter Notebo
1. conda env list 查看目前已经存在的虚拟环境，注意新取的虚拟环境的名字不能和目前已存在的虚拟环境的名字相同！ 2. conda create -n [环境名] [指定python版本，不指定会使用conda默认的python版本；python=3.7] For example : conda create -n env_name python=3.6.11 虚拟环境的所
首先安装Anaconda和MikTeX 随后打开Anaconda Prompt，输入conda create -n <name>，表示创建名为name的虚拟环境，随后输入conda activate manimce，表示激活虚拟环境 随后在此虚拟环境中安装python（conda install python=3.9）和ffmpeg（conda install ffmpeg），最后安装manim（pip install manim）即
情况一 root用户执行conda命令报错如下： 当需要root权限时，切换到root用户，执行以下命令： sudo gedit /etc/profile 在文件末尾插入 export PATH="/home/passwd304/anaconda3/bin:$PATH" 执行 source /etc/profile
Conda配置Python虚拟环境以搭建实验环境 故事起源 故事起源于人工智能导论的一个实验，其中用到了华为开源自研AI框架MindSpore，需要在pycharm里面配好虚拟环境，安装好需要的包，否则代码跑不起来。 用到的软件： PyCharm Community Edition 2020.3.3 Anaconda3-2022.05-Windows-x86_64
Notice: 本方法只是解决问题的一种可能，不一定百分百适用，出现这个问题还有很多其他原因，这个可以作为解决的一种尝试！！！ 经过检查发现，是由于激活环境的原因 使用 conda activate env_name激活环境就会出现这种情况 而改换成 source activate env_name就不会出现这种情况 按照官方文
1、下载conda miniconda网址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/ 2、安装conda bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh 一直yes 3、检查是否安装成功 conda --help 4、配置conda镜像 # 下面这三行配置官网的channel地址
Anaconda 常见命令 解释 命令 查看安装了多少anaconda环境, base为基本环境 coda info -e 查看下载源及换源 conda config --show-sources 更新全部软件 conda update --all 删除没有用的包 conda clean -p tar打包 conda clean -t 删除所有的安装包及cache con
pycaret bug很多，安装都有bug官方提供默认安装的方式：# create a conda environment conda create --name yourenvname python=3.8 # activate conda environment conda activate yourenvname # install pycaret pip install pycaret # create notebook kernel python -m ipykernel
1.前言 在网上看别人一顿操作猛如虎，但是到自己这就直接熄火，别人在anaconda prompt的命令行中使用 pip 的命令安装好毫无大碍，于是就查呀查，放个截图： 别人的命令如下： 先安装nbextensions依次输入运行下面
本文了解下一些机器学习的常用工具。 Anconda Anaconda 是一个集成各类Python工具的集成平台（例如：conda、Python等软件包，numpy，pandas（数据分析），scipy等科学计算包），它本身不是一个开发工具，它只是将很多第三方的开发环境集成到一起。 Anaconda 的下载文件比较大（约 531 MB），如果只需要某
Anaconda Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。 因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约 531 MB） 安装 Anaconda anaconda官方链接：Anaconda | The World's Most Popular Data Science Platform 根据自己的
注意： 在安装之前请选择存储空间大于20G 尽量不要移动安装好的anaconda，一些快捷方式会找不到，需要重新配置环境变量 安装完成后我觉得虚拟机是个好东西，因为我一直在担心删除anaconda后再安装会不会安装失败等问题，随时准备重装系统 正文： 安装anaconda，使用权限选all users，不自动添
