原文链接：https://github.com/alibaba/canal/wiki/Canal-Admin-Guide canal 原理【官方文档】 简介 canal [kə’næl]，译意为水道/管道/沟渠，主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析，提供增量数据订阅和消费 早期阿里巴巴因为杭州和美国双机房部
一，背景 摘自 https://github.com/alibaba/canal/wiki 早期，阿里巴巴B2B公司因为存在杭州和美国双机房部署，存在跨机房同步的业务需求。不过早期的数据库同步业务，主要是基于trigger的方式获取增量变更，不过从2010年开始，阿里系公司开始逐步的尝试基于数据库的日志解析，获取增量变更进
目录 基于MySQL原生复制主主同步方案 基于Galera replication方案 基于Group Replication方案 基于canal方案 对于数据实时同步，其核心是需要基于日志来实现，是可以实现准实时的数据同步，基于日志实现不会要求数据库本身在设计和实现中带来任何额外的约束。 基于MySQL原
企业运维的数据库最常见的是 mysql;但是 mysql 有个缺陷:当数据量达到千万条的时候，mysql 的相关操作会变的非常迟缓; 如果这个时候有需求需要实时展示数据;对于 mysql 来说是一种灾难;而且对于 mysql 来说，同一时间还要给多个开发人员和用户操作; 所以经过调研，将 mysql 数据实时
Kubernetes能够把集群中不同Node节点上的Pod连接起来，并且默认情况下，每个Pod之间是可以相互访问的。但在某些场景中，不同的Pod不应该互通，这个时候就需要进行访问控制。亲测：在kubernetes集群中，默认可以设定NetworkPolicy资源，但是必须安装支持网络策略的插件，否则即使设置好网络策略也不
业务数据部分： mysql ---->canal---->kafka----->sparkStreaming（充当ETL）--->ES--->SpringBoot接口--->页面展示 单日订单量及收入 1. 搭建利用canal对mysql中的数据实时监控 canal的安装和部署：https://www.cnblogs.com/shengyang17/p/10834781.html 2. 利用Java程序获得canal数据
一、多样输出支持 CanalSharp.AspNetCore是一个基于CanalSharp的适用于ASP.NET Core的一个后台任务组件，它可以随着ASP.NET Core实例的启动而启动，目前采用轮询的方式对Canal Server进行监听，获得MySql行更改（RowChange）后写入MySql指定的记录表中。在此次更新中，可以支持写入MongoDB
涉及到有边界队列，无边界队列。poolSize、corePoolSize、maximumPoolSize 三者参数含义 If there are more than corePoolSize but less than maximumPoolSize threads running, a new thread will be created only if the queue is full. By setting corePoolSize and maximum
一 创建相应用户 源数据用户权限: GRANT SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON *.* TO `retl`@'%'; 目的用户权限: GRANT SELECT,INSERT,UPDATE,DELETE,CREATE,DROP ON *.* TO `retl`@'%'; 二 进行验证 源数据库进行操作,查看目的数据库是否随着变化
canal使用非flatmessage方式获取mysql bin log日志发至kafka比直接发送json效率要高很多，数据发到kafka后需要实时解析为json,这里可以使用strom或者flink,公司本来就是使用strom解析，但是在吞吐量上有瓶颈，优化空间不大。所以试一试通过flink来做。 非flatmessage需要使用特定的反序
第一步：安装MySQL： 命令： sudo docker run -it -d --restart unless-stopped -p 13306:3306 -h mysql --name mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root alanpeng/mysql5.7-replication-docker 查看mysql 容器的id sudo docker inspect [容器id] 开启My
