因为用CV_32F做处理精度较高，后面显示最终还得转换回cv_8UC3 示例：提高图像对比度（rgb和灰度都已实现） #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, const char* argv[]) { Mat src, dst; //src = im
非常喜欢 Awesome-CV 简历模版，自己调整间距、字体粗细也很方便，但一直不知道怎么写成中文简历，刚刚改好 https://github.com/posquit0/Awesome-CVhttps://github.com/posquit0/Awesome-CV cv.tex 中，定义格式（使用awesome-cv.cls）后添加一行，就可以了 \documentclass[11pt, a4paper]{a
#include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> int main(int argc, char** argv){ cv::Mat src = cv::imread("../../source/lena.png"); if(src.empty()){ std::cout << "could not load image..." << s
#include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> int main(int argc, char** argv){ cv::Mat src = cv::imread("../../source/lena.png"); if(src.empty()){ std::cout << "could not load image ..." <<
前言 这篇文章通过代码来讲述深复制和浅复制的区别 一、代码 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace cv; int main() { cv::Mat srcMat = imread("C://Users//john//Desktop//1.jpg"); cv::Mat deepMat; cv::Mat shallowMat; shallowMat =
目前正在学习使用OpenCV做图像处理，在此将自己编写的一些代码上传，希望能给其他像我一样的小白带来帮助。 #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; int main() { Mat img; // 读取图像 img = imread("E:/mypicture/1.jpg",1); // 1-RGB、0-gray // 创建一个
OpenCV基础入门【C++语言】 Chapter1 读取图片/视频/摄像头从文件读取图片从文件读取视频读摄像头 Chapter2 基础函数Chapter3 调整和剪裁Chapter4 绘制形状和文字Chapter5 透视变换Chapter6 颜色检测Chapter7 形状/轮廓检测Chapter8 人脸检测Project1 虚拟画家Project2 文
目中目|录中录 ==网站（收藏夹）==【网站汇总】安装教程系列【网站汇总】一些OJ平台【网站汇总】杂 ==计算机视觉==【CV】Anaconda安装教程【CV】Python下载安装及环境变量配置教程【CV】OpenCV（基于Python）学习笔记 ==嵌入式==【网站汇总】单片机常用通讯协议【C语言】一些简
ROS安装opencv sudo apt-get install ros-kinetic-vision-opencv libopencv-dev python-opencv 功能包下载： https://gitee.com/victorywr/source/tree/master/code_learning/robot_vision ROS 图像数据与OpenCV数据格式的桥梁：CvBridge roslaunch robot_vision/launch/usb_
马赛克的克星，真的来了！ 何恺明大神的新作，Kaiming 讲故事能力和实验能力，一如既往的强！ MAE 的论文，21 年的 11 月份就发出来了。 但是一直没有开源，我也就一直没有写文，最近代码发出来了，可以一睹为快了！ 我们先说下 MAE 的任务： 简单讲：将图片随机遮挡，然后复原。 并且遮挡的比例，非常
Anaconda可在官网下载 1.products中选择individual edition 2.点击download下载，也可滑动到页面底部下载其他版本 3.下载完成后打开安装即可，注意勾选添加环境变量 4.安装完成后，进入cmd 输入conda -V验证是否安装成功 输入conda info --envs查看已安装环境变量
本篇文章内容大多来自古月居的 ROS&OpenCV下单目和双目摄像头的标定与使用 但这篇文章代码漏洞太多，严重影响正常实现，故把自己跑通的过程及代码写在下面： 双目摄像头 首先得确认你的双目摄像头属于独立的还是合成的 独立图像的双目摄像头：使用的双目摄像头在计算机中是按两个独
文章目录 轮廓发现介绍轮廓的定义轮廓发现定义 相关APIfindContours发现轮廓drawContours绘制轮廓 代码示例 轮廓发现介绍 轮廓的定义 一个轮廓代表一系列的点（像素），这一系列的点构成一个有序的点集，所以可以把一个轮廓理解为一个有序的点集。 轮廓发现定义 轮廓发现是基于
python烟花效果的代码实例 一、整体概念梳理二、基本知识：用Python和Tkinter设计烟花三、使用Tkinter模拟四、全部代码 一、整体概念梳理 在本篇文章里小编给大家整理的是关于python烟花效果的代码实例，对此有兴趣的朋友们可以在跟着学习参考下。 天天敲代码的朋友，有没
错误描述：运行cv::xfeatures2d::SURF::create 崩溃，出现Error: The function/feature is not implemented (This algorithm is patented and is excluded in this configuration; Set OPENCV_ENABLE_NONFREE CMake option and rebuild the library) 解决：依据提示 cmake 时，OPENCV_
共同学习共同进步 OpenCV中的视频这块，其实是分成了两块，第一就是视频的输入输出的处理，第二就是视频的分析处理 视频的输入输出就是上图中的videoio部分，这里面就包含视频的读cv::VideoCapture与写cv::VideoWriter，视频的读就包含打开视频以及实时采集图像信息，会读取每一帧图像数据
11.png 12.png #include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> int main(int argc, char** argv) { cv::Mat src = cv::imread("D:/bb/tu/11.png"); cv::Mat templ = cv::imread("D:/bb/tu/12.png"); cv::Mat
三点顺序给三个点A,B,C的坐标，判断能否组成一个三角形；若能，判断A,B,C是顺时针给出的还是逆时针给出的？ 利用矢量叉积判断是逆时针还是顺时针。三角形两边的矢量分别是：AB=(x2-x1,y2-y1), AC=(x3-x1,y3-y1) 则AB * AC=(x2-x1) * (y3-y1) - (y2-y1) * (x3-x1) 利用右手法则进行判断：如
文章目录 2-1、一个简单的加载并显示图像的OpenCV程序结果 2-1、Canny边缘检测器输出一个单通道的(灰度)图像结果 2-2与示例2-1不同的是直接使用using namespace std2-3、一个简单的播放视频文件的OpenCV程序2-4加入了滑动条的基本浏览窗口结果 2-5、加载图像并且在显示之
10.png #include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> #include <vector> int main(int argc, char** argv) { cv::Mat src = cv::imread("D:/bb/tu/10.png",0); cv::GaussianBlur(src, src, cv::Size(3, 3), 0);//过滤
21.jpg #include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> int main(int argc, char** argv) { cv::Mat src = cv::imread("D:/bb/tu/21.jpg"); cv::Mat bin_img; cvtColor(src, bin_img, cv::COLOR_BGR2GRAY); thresh
三、OpenCV基本操作 图像基本操作 3.1 图像的IO操作 3.1.1 读取图像 import cv2 as cv cv.imread("图片.jpg",0) # 灰度图像 # 等同于：cv.imread('图片.jpg', cv.IMREAD_GRAYSCALE) 参数： 要读取的图像 读取方式的标志 cv.IMREAD*COLOR：以彩色模式加载图像，任何图像的透明度都
基本图像容器Mat的用法（3）： opencv中的格式化输出方法； OpenCV提供了风格各异的格式化输出方法，这里将对这些方法一一进行演示和列举。 首先是下面代码中将要使用的r矩阵的定义。需要注意,我们可以通过用randu()函数产生的随机值来填充矩阵，需要给定一个上限和下限来确保随机值在期望
[WUSTCTF2020]CV Maker 一.前言 emm，有关ssrf的题目在这期间做了几道，大部分都是关于redis和fpm的，这些题目中大多数都是直接用现成已经在市面上广为流行的脚本进行攻击的。事实上，并没有过多的参考价值，也就没有写下他们的wp。最近在复习数学，也没有时间打靶场了，拿这道最简单不过
马赛克，小伙伴们的一生之敌，终于可以说再见了！ 何恺明大神的新作，Kaiming 讲故事能力和实验能力，一如既往的强！ MAE 的论文，21 年的 11 月份就发出来了。 但是一直没有开源，我也就一直没有写文，最近代码发出来了，可以一睹为快了！ 我们先说下 MAE 的任务： 简单讲：将图片 随机遮挡 ， 然后复
