# 数据结构与算法数据结构与算法更像是高深武功的心法，编程语言就像是武器，只有掌握了更深厚的心法才能将编程语言运用纯熟。数据结构与算法的知识点用几张脑图来说明吧。**线性表*** **基础知识*** **微服务构建: Spring Boot*** **服务治理: Spring Cloud Fur eka*** **客户端负载均衡: Spri
## 一、Netty概念及体系结构#### 01 Netty——异步和事件驱动- Java网络编程NIO选择器- Netty的简介、谁在使用Netty、异步和事件驱动- Netty的核心组件### Redis### JVM面试* 内存模型以及分区，需要详细到每个区放什么？* GC 的两种判定方法* GC 的三种收集方法：标记清除、标记整理、复制算法的
# 数据库* **2.1 池化技术：如何减少频繁创建数据库连接的性能损耗？*** **2.2 数据库优化方案（一）：查询请求增加时，如何做主从分离？*** **2.3 数据库优化方案（二）：写入数据量增加时，如何实现分库分表？*** **2.4 发号器：如何保证分库分表后ID的全局唯一性？*** **2.5 NoSQL：在高并发场景下
# 汇总技术架构路线，梳理技术盲区（条理清晰，一清二楚）在技术汇总中，可以看到有一些是自己常用的，也有一些是当前工作经历下没用接触过的。那么这些以上的技术栈，你有想过他们是怎么互相配合，组装出一张技术架构图吗?每一个地方用什么技术承载，也可以考虑自己的日常开发中，都有哪些技术来支撑
# 01 阿里面试题之MySQL**之前的阿里面试题都有做总结，具体面试题内容整理成了文档，本文是针对MySQL系列的，所以下面只展示了自己第一次面试阿里时被吊打问到的一些MySQL难题**1. 请解释关系型数据库概念及主要特点？2. 请说出关系型数据库的典型产品、特点及应用场景？3. 请详细描述 SQL
## Java架构进阶之面试篇面试这一块，分别有基础、中级、高级等三部分，一步一步检测。* Java基础面试+解析* Java中级开发面试+解析*
### 认识HTTP* 什么是超文本* 什么是传输* 什么是协议### HTTP相关组件* 网络模型* OSI 模型* 浏览器* Web服务器* CDN* WAF* WebService* HTML* Web页面构成### 2.工厂模式### 3.抽象工厂模式（Abstract Factory Pattern）**1.2 Dubbo 简介****1.3 Dubbo总体
### 拼多多一面首先自我介绍参加过哪些项目并发编程三要素？实现可见性的方法有哪些？多线程的价值？创建线程的三种方式的对比？画出线程的状态流转图常用的并发工具类有哪些？CyclicBarrier 和 CountDownLatch 的区别CAS 的问题：1、CAS 容易造成 ABA 问题2、不能保证代码块的原子性3、CAS
**话不多说，先上张图**### 一、微服务必备技能：### 二、一起从浅入深理解DUBBO！**先来看一份DUBBO脑图：**HelloWorld+前置知识+适合群体+架构（核心点：生产者 消费者问题**特点**：连通性，健壮性，伸缩性，升级型、节点调用关系
# **我听到的一些发声****你们赚的钱已经可以了：**> 我一个发小是做土木工程的，上海大学博士，参与很多著名建筑的工程，但是从薪资上看，还不如一些稍微像样的公司的6年多的高级开发。为什么？这就是行业的红利，个体是享受了这个红利。所以说我们做IT的，应该感谢马云，雷军等等他们。**某转管理
# 微服务架构**第1章 微服务概述*** 什么是微服务* 常见的微服务组件* 常用的微服务框架* 微服务架构设计模式* 如何实施微服务> 从微服务的起源和现实业务的角度探讨微服务### 二、设计秒杀系统时应该注意的5个架构原则1. 架构原则:“4要1不要” 1.1.数据要尽里少 1.2. 请求数要尽里少 1.3.路径要尽里短 1.4.依赖要尽里少 1.5. 不要
# 第1部分：基础篇# 第2部分：开
# 深耕技术，啃下22个技术点> 互联网行业更新换代非常快，行业常态便是不断学习，因此这些主流技术你一个都不能落下！**①并发编程**> Java并发编程是整个Java开发体系中最难以理解，但也是最重要的知识点之一，因此学习起来比较费劲，从而导致很多人望而却步，但是无论是职场面试还是高并发高流
