1.时钟树做长做短 icc : set_clock_tree_exceptions -float_pin 0.5 "[get_pins */CK]" innovus: set_ccopt_property insertion_delay 0.5 -pin [get_pins */CK] 2.定义时钟应该穿过的sink点 icc : set_clock_tree_exceptions -non_stop_pins
@本文来源于公众号：csdn2299，喜欢可以关注公众号 程序员学府 本文实例讲述了Python基于聚类算法实现密度聚类(DBSCAN)计算。分享给大家供大家参考，具体如下： 算法思想 基于密度的聚类算法从样本密度的角度考察样本之间的可连接性，并基于可连接样本不断扩展聚类簇得到最终结果。
对象名称 前缀 举例 表(Table) 无 Student 字段(Column) 无 Title 视图(View) v vActivity 存储过程(Stored procedure) pr prDelOrder 触发器(Trigger) tr trOrder_D 索引(Index) ix_ ix_CustomerID 主键(Primary key) pk_ pk_Admin 外键(Foreign key) fk_
本章要点： 前言1，朴素贝叶斯法1.1 贝叶斯定理1.2 条件独立假设2，朴素贝叶斯法的参数估计2.1 极大似然估计2.2 贝叶斯估计扩展3，代码实现3.1 高斯朴素贝叶斯的实现3.2 scikit-learn实现参考： 前言 朴素贝叶斯是生成模型，学习联合概率分布。NB(Naive Bayesian )是典型的生成模型，与
201403-2 试题名称： 窗口 时间限制： 1.0s 内存限制： 256.0MB 问题描述 在某图形操作系统中,有 N 个窗口,每个窗口都是一个两边与坐标轴分别平行的矩形区域。窗口的边界上的点也属于该窗口。窗口之间有层次的区别,在多于一个窗口重叠的区域里,只会显示位于顶层的窗口里的内
传送门 题意： 给一个长度为n的数组b 然后从b数组中选出一些位置c1,c2,c3,c4......ck>ck−1c_1,c_2,c_3,c_4......c_k>c_{k-1}c1,c2,c3,c4......ck>ck−1 使得他们满足ci+1−ci=bci+1−bcic_{i+1}-c_i=b_{c_i+1}-b{c_i}ci+1−ci=bci+1−bci,求出b数组对
首先配置环境 VMware虚拟机下载就不多赘述了，网上有很多教程，这里主要说明一下靶机拓扑和如何配置虚拟网络的过程。 首先下载包中的VM1为win7，VM2为win2003，VM3为win2008，拓扑图为下图所示： 由于要营造一个内网环境，因此需要将虚拟机与外网隔绝，再VMware中可以通过虚拟机设置中的网
题目传送门 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; inline int read() { int x=0,k=1;char c=getchar(); while(c<'0' || c>'9'){if(c=='-') k=0;c=getchar();} while(c>='0' && c<='
文章目录概率论信息论计算熵计算信息熵、条件熵、联合熵波利尼亚语熵率噪声信道模型建立一个翻译词义消歧（WSD贝叶斯最大熵的消歧方法 概率论 在自然语言处理中，以句子为处理单位时一般假设句子独立于它前面的其它语句，句子的概率分布近似地符合二项式分布 贝叶斯决策： max p(x
后仿真出了问题如何解决 在ICC布局布线之后是PT，STA分析，当这些都显示ok时，我们还剩下最后一步工作--- 就是后仿真。 一般来讲，是基本不会有问题的，所以当出现问题的时候，我就懵了。师傅离职之前没有遇到过这情况，我该咋办呢？ 好吧，经过我的摸索后，我如今已经知道了，写下来作为笔记和知识分享
Linux&shell系列文章：http://www.cnblogs.com/f-ck-need-u/p/7048359.html 网站架构系列文章：http://www.cnblogs.com/f-ck-need-u/p/7576137.html MySQL/MariaDB系列文章：https://www.cnblogs.com/f-ck-need-u/p/7586194.html Perl系列：https://www.cnblogs.com/f-ck-need-u/p/951
ATT&CK模型 ATT&CK是分析攻击者行为（即TTPs）的威胁分析框架。ATT&CK框架核心就是以矩阵形式展现的TTPs，即Tactics, Techniques and Procedures（战术、技术及步骤），是指攻击者从踩点到获取数据以及这一过程中的每一步是“如何”完成任务的。 ATT&CK模型分为三部分，分别是PRE-ATT&CK，ATT&C
首先感谢红日安全团队分享的靶机实战环境。红队实战系列，主要以真实企业环境为实例搭建一系列靶场，通过练习、视频教程、博客三位一体学习。 靶机下载地址：http://vulnstack.qiyuanxuetang.net/vuln/ 本文的目的是为了记录和巩固知识点，并分享出来，希望对大家能有所帮助。 首先下
文章目录1. MLPerf 介绍2. MLPerf 思路3. MLPerf Training3.1 Training Division3.1.1 Closed Model Division3.1.2 Open Model Division3.2 MLPerf Training Result3.3 MLPerf Training Benchmark3.3.1 image classification3.3.2 object_detection4. MLPerf Inference4.1
度量元体系 对于已有度量元的分类可以按照提取的角度进行分类也可以从软件质量的角度进行分类。 度量元按照提取方式的角度分为如下的几类 从软件可维护性质量模型的角度可以按照如下的方式进行分类 CK度量元 wmc Weighted methods per class CK 类中方法的个数
cookie不支持中文，必须转码后存储，否则会乱码 Cookie ck = new Cookie("username", URLEncoder.encode(name, "UTF-8"));ck.setPath("/"); //设置cookie的路径，只有包含这个路径(以这个路径为前缀）的文件才能访问这个cookieck.setMaxAge(Integer.
打开下图所示三个文件,查找 CKEDITOR.cleanWord=,替换为如下:CKEDITOR.cleanWord=function(a,c){return a;if(CKEDITOR.env.gecko)a=a.replace(/(<!--\[if[^<]*?\])-->([\S\s]*?)<!--(\[endif\]-->)/gi,'$1$2$3');var j=new g(),k=j.dataFilter;k.addRules(CKED
很久以前就。。。但是一直咕咕咕 思路：数位$DP$ 提交：1次 题解：见代码 #include<cstdio>#include<iostream>#include<cstring>#define ll long long#define R register llusing namespace std;ll f[15][15],a,b;//f[l][sum]对应dfs中(因为只在!ul&&!ck的时候记忆化)int num[15];l
今天发现一段很有趣的代码,这是AbstractStringBuilder 的reverse方法源码,可以按照字符从中心位置进行翻转 public AbstractStringBuilder reverse() { // 是否含有代理字符 boolean hasSurrogates = false; // 定义一个变量表示长度减一 int n = count - 1;
一、application:应用程序级别的对象 各个客户端共享的数据 方法： setAttribute(String key ,object value) getAttribute(String key) getRealPath("虚拟路径");根据虚拟路径获取物理路径 二、Cookie： 保存
网络知识基础介绍： 网络的开发架构2种： C/S：客户端/服务端 的架构 B/S：基于web可以浏览到的 ，统一入口 参考博客： www.cnblogs.com/Eva-j/articles/8066842.html socket模块，基于tcp的通信： 是应用层与tcp/ip协议中间软件的抽象层，它是一组接口，socket其实就是一个门面模式他把负载的tcp/ip
PK 主键 constraint primary key FK 主外键关系 constraint foreign references UK 唯一约束 constraint unique key DF 约束默认 constrint default for CK 检查约束 constraint check()
方法一： b用二进制表示下有k位，其中i位的数 字是Ci，即：b=Ck*2^(k-1)+Ck-1*2^(k-2)+......+C0*2^0 那么 a*b=Ck*2^(k-1)*a+Ck-1*2^(k-2)*a+......+C0*2^0*a 因为 a*2^i=(a*2^(i-1))*2 所以通过k次递推每个乘积项，当Ci=1时，把该乘积项累加到答案中即可，时间复杂度O（log2 （b）） long long m
基础示例 # 服务端from socket import *sk = socket()sk.bind(('127.0.0.1',8090))sk.listen()conn,addr = sk.accept()while True: cmd = input('>>>') if cmd == 'q': conn.send(cmd.encode('utf-8')) b
Spark实现朴素贝叶斯 关于贝叶斯的介绍在之前的文章中也有说明，网上也有许多资料，在这里就不在做过多赘述。 朴素贝叶斯模型 假设我们有数据样本如下： (X1,X2,..Xn,Y) (X_1,X_2,..X_n,Y)(X1,X2,..Xn,Y) 有m个样本，每个样本有n个特征，特征输出有K个类别 我们可以通过以上样本
