本文总结了Anaconda channel的配置，适用于Windows/MacOS/Linux等操作系统。 conda channel的配置 默认的conda channel是defaults，但这个channel的代码包不全。我的建议使用conda-forge channel，并设置严格优先使用conda-forge，因为这不同channel的包不完全兼容。我之前通过conda-forg
recv端：192.168.172.128 send端：192.168.172.128 rabbitmq：192.168.172.129 代码开始... consumer端： #!/usr/bin/env python # _*_ coding:utf-8 _*_ import pika connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='192.168.174.129',port=5672,
概述 Work Queues，也被称为（Task Queues）任务模型。当消息处理比较耗时的时候，可能生产消息的速度会远远大于消息的消费速度。长此以往，消息就会堆积越来越多，无法及时处理。此时就可以使用 work 模型：让多个消费者绑定到一个队列，共同消费队列中的消息。队列中的消息一旦消费，就会消失，因
##备库恢复主库controlfile方式#HOW TO RESOTRE PRIMARY CONTROFILE FROM STANDBY CONTROFILE BACKUPSET.#RMAN> restore PRIMARY controlfile from '<backuppiece>' ##每月1号执行* * 1 * * su - oracle -c "sh /backup/bk_full_orcl.sh" ##脚本#!/bin/bash#T
1、消息列队概述 1.1消息队列MQ MQ全称为Messages Queue ,消息队列是应用程序和应用程序之间的通信方法 为什么使用MQ？ 在项目中，可将一些无需耗时的操作提取出来，进行异步操作，而这种异步处理方式大大的姐生了服务器的请求响应时间，从而提高了系统的吞吐量。 开发中消息列队通常有以
1 public static void main(String[] args) throws IOException { 2 //创建RandomAccessFile源文件 3 RandomAccessFile rabsrc = new RandomAccessFile("mm.png","rw"); 4 //获取源文件的Channel 5 FileChannel srcChannel =
netty技术总结 本篇博文涉及技术点： 网络：select、poll、epoll、多路复用器 序列化：java自带序列化、google protobuff（性能节省10倍） 零拷贝：直接内存（堆外内存）、mmap、sendfile等7种零拷贝策略 设计思想： reactor编程（响应式编程，SpringMVC中的controller也是这种） 无锁串行化设计（redis中
日常的工作中，可能需要对分片表进行全表扫描，这里介绍两种并发全表扫描的方法： 思路1:分片分页读取+并发请求 两个for循环，外层for循环遍历每个分片，内层for循环并发处理这些数据。整个处理过程可分为数据获取和并发请求两部分，两部分串行执行，先获取数据，再并发处理这些数据。 数据获取 a
0 概述netty 通过JDK的SSLEngine，以SslHandler的方式提供对SSL/TLS 安全传输的支持，极大的简化了开发工作。本文主要讲述如何使用netty实现简单的https服务器。 1 SSL单向认证所谓的单向认证，即客户端只验证服务端的合法性，服务端不会验证客户端。单向认证过程的总结如下：1.SSL客户端（浏
Netty简介 Netty 是由 JBOSS 提供的一个 Java 开源框架，现为 Github 上的独立项目。 Netty 是一个异步的、基于事件驱动的网络应用框架，用以快速开发高性能、高可靠性的网络 IO 程序。 Netty 主要针对在 TCP 协议下，面向 Client 端的高并发应用，或者 Peer-to-Peer
启动服务端 官方教程 官方没有给出 docker-compose 脚本, 那么我就自己搞一个 docker-compose 启动 官方命令: docker run -it --rm --name rabbitmq -p 5672:5672 -p 15672:15672 rabbitmq:3.9-management docker-compose脚本version: '3.9' # cmd: docker run -it --rm --nam
[BigDataHadoop：Hadoop&Flume.V02] [BigDataHadoop.Flume数据采集工具][|章节三|Hadoop生态圈技术栈|数据采集工具_Flume|Flume架构|]一、Flume体系结构### --- Flume架构中的组件： ~~~ # Agent本
https://www.cnblogs.com/yihuihui/p/9095130.html Mac环境下RabbitMq安装与测试教程 RabbitMq安装与测试教程 Installing on Mac I. 安装 123456789 brew install rabbitmq## 进入安装目录cd /usr/local/Cellar/rabbitmq/3.7.5# 启动brew services start rabbitmq
1 单机安装 在first-network目录下，运行启动脚本文件：byfn.sh up 默认情况下，以mychannel通道启动。 启动过程会创建channel、安装合约等步骤 查看bootstrap.sh脚本文件，在fabric-samples/sctrps下 下载二进制文件 拉去docker镜像 启动网络 ALL GOOD...说明网络启动成功 此时使用
在脑电数据采集中，我们通常会遇到三种类型的脑电电极： 接地电极，Ground channel（GND），通常位于 AFz电极位置； 参考电极，Reference channel（Ref），该电极因厂商或脑电系统略有差异，ANT Neuro 的 eego 脑电系统的在线参考电极为 CPz ； 作用电极，又叫 Active channel，也即除去 接地电极和参考
服务端：接收客户端发送的消息，并进行转发。 package socket.demo2; import java.io.IOException; import java.net.InetSocketAddress; import java.net.ServerSocket; import java.nio.ByteBuffer; import java.nio.channels.*; import java.nio.charset.StandardCharsets; impo
Netty 是一个异步的、基于事件驱动的网络应用框架，用以快速开发高性能、高可靠性的网络 IO 程序。 一、异步模型 同步I/O : 需要进程去真正的去操作I/O； 异步I/O：内核在I/O操作完成后再通知应用进程操作结果。 怎么去理解同步和异步？ 同步：比如服务端发送数据给客户端，客户端中的处理器
并发设计：将程序分成多个可独立执行的部分的结构化程序的设计方法 并发不是并行。并发是应用结构设计相关的概念，而并行只是程序执行期的概念，并行的必要条件是具有多个处理器或多核处理器，否则无论是否是并发的设计，程序执行时都有且仅有一个任务可以被调度到处理器上执行。 goroutine
Dotnet Core 最近引入了System.Threading.Channels var channel = Channel.CreateBounded<ChannelDataDTO>(channelLimit); 然后我为生产者和消费者制定了两项基本任务 Task producer = Task.Factory.StartNew(() = >{ //在此处添加数据生产者逻辑 channel.Writer.TryWrite(c
3.10 Go之channel超时机制 什么是超时？ 所谓的超时可以理解为token过期,需要重新操作 Go中的channel超时机制 为了防止channel被其他goroutine竞争,所以需要设置一个超时处理器 处理办法： 使用select来处理超时 Go中select的使用方法以及和switch的区别 select的特点： 其中有一个ca
3.9 Go之单向通道 什么是单向通道 channel本身支持读写操作，单向通道顾名思义是指一个通道只能读或者只能写 注意： 如果一个通道只能读或者只能写将毫无意义。所以单向channel的概念只是对channel的一种使用限制 单向通道的声明格式 关键点： <指向哪儿数据往哪儿流 var 通道实例 chan
channel 用于在并发单元之间通信，类似于管道 ch := make(chan int) // 创建一个channel defer close(ch) ch <- v // 向管道中写入 v := <-ch // 从管道读取 v, ok := <-ch channel类型 channel有三种类型[可读可写 | 只读 | 只写] chan T // rw chan<- T // w <-cha
classic networks 普遍规律： 从输入往后，channel越来越多，可以以2的倍数上升从输入往后，height和width越来越小，height和width缩小的操作在pooling时更常见，conv时height和width缩小几乎只在刚输入时出现且次数很少 1. LeNet-5 2. AlexNet 与LeNet-5的区别 similar architecture
简介 netty为什么快呢？这是因为netty底层使用了JAVA的NIO技术，并在其基础上进行了性能的优化，虽然netty不是单纯的JAVA nio，但是netty的底层还是基于的是nio技术。 nio是JDK1.4中引入的，用于区别于传统的IO，所以nio也可以称之为new io。 nio的三大核心是Selector,channel和Buffer，本文我
目录简介NIO常用用法NIO和EventLoopGroupNioEventLoopGroupSelectorProviderSelectStrategyFactoryRejectedExecutionHandlerEventLoopTaskQueueFactoryNioEventLoop总结 简介 netty为什么快呢？这是因为netty底层使用了JAVA的NIO技术，并在其基础上进行了性能的优化，虽然netty不是单纯
