今天仍然没有完成昨天定下来的任务Orz 为什么题目可以这么难啊。 今天早上一直在做青蛙，好不容易有个全新的思路样例能过，结果给WA了，又改了几个小时，发现还是WA，于是去做下一题了。还好，下一题不那么搞心态，不过也仅仅是下一题不搞心态了... ...其它的题目完全不会。 今天又去看了看Ac
漫谈：Chebyshev多项式，Krylov子空间，Chebyshev迭代，共轭梯度方法 Chebyshev 多项式标准Chebyshev多项式三项递推关系逼近性质 Chebyshev迭代Richardson迭代和Krylov子空间单步迭代格式收敛速度两步迭代格式 共轭梯度（Conjugate Gradient）方法最速下降法的收敛速度CG方法的收敛速
作用：用来初始化新创建的对象 特征：构造方法名与类名想通没有返回值且不需要void进行修饰。 //在无参的构造方法中为新建的对象用默认值初始化赋值 public Car{ String name; float price; String color; int speed; public Car(){ System.out.println("Car类无参构造方法"); } //
由于考试算法中用到贪心时需要先证明其正确性才能使用，所以本人学习了一下贪心算法的证明方法并作此笔记。 首先，在网上找到的贪心策略证明有： 考察一个问题的最优解,证明可修改该最优解,使得其从贪心选择开始,然后用数学归纳法证明每一步都可以通过贪心选择得到最优解 1,假定首选
今天这个专题源于我在做分布式多任务学习实验时在选取数据集的时候的疑惑，以下我们讨论多任务学习中(尤其是在分布式的环境下)如何选择数据集和定义任务。 多任务学习最初的定义是："多任务学习是一种归纳迁移机制，基本目标是提高泛化性能。多任务学习通过相关任务训练信号中的领域特
非齐次线性方程组: 当常数项 b1，b2，…，bm 不全为零时，线性方程组（1）叫做n元非齐次线性方程组 齐次线性方程组: 当b1，b2，…，bm全为零时，线性方程组（1）叫做n元齐次线性方程组
软件开发环境:ubuntu-18.04\ubuntu-16.04 硬件开发环境：ARM架构下的6818开发板 串口软件：secureCRT（类似于Linux终端下的命令行操作） 通过Linux平台用终端命令进行交叉编译（arm-linux-gcc），形成ARM架构的可运行程序，然后放在6818开发板下进行运行，通过simfang字库的解析文字，然
Hidden Markov Model (HMM) 隐马尔可夫模型 离散马尔可夫过程：一个系统，其在任意时刻会处于且只能处于N个状态中的一个。记状态集为$S=\{S_1, S_2, ..., S_N\}$，系统在时刻t时的状态为$q_t$，意味着$q_t=S_i\in S, 1\leqslant i \leqslant N$。这里的时刻的内涵在于其是某种序列上的一
目录概主要内容 Wang Z., Zhang W., Liu N. and Wang J. Scalable rule-based representation learning for interpretable classification. In Advances in Neural Information Processing Systems (NIPS), 2021. 概 传统的诸如决策树之类的机器学习方法具有很强的结构性, 也因
今天在mysql执行一个sql语句，报错： mysql> select sum(xxxx) from xxxx where dm='dbm' and DATE_FORMAT(sj,'%Y-%m') = DATE_FORMAT('sj$','%Y-%m'); ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that cor
1、并行与分布式多任务学习（Multi-task Learning， MTL）简介 我们在上一篇文章《并行多任务学习论文阅读（一）多任务学习速览》(链接：https://www.cnblogs.com/lonelyprince7/p/15481054.html)中提到，实现多任务学习的一种典型的方法为增加一个正则项[1][2][3]： \[\begin{aligned} \unde
最近导师让我做并行多任务学习方面的工作，我开始着手阅读这方面的论文并归纳一个大致的速览。首先，我们看看什么是多任务学习，然后我们主要聚焦于基于正则化的多任务学习方法（这也是目前学术界主要的并行对象），并在此基础上讨论如何分布式并行。 1、多任务学习介绍 类似于迁移学习，多任务
李宏毅机器学习Task05 梯度下降法的困难 本次重点关注神经网络算法中在用梯度下降法寻找最佳的那个 f ∗ f^* f∗时，如果梯度为0其实意味着
COLOR#@CODE& 白/黑色#@AB0& 白/蓝色#@AP0& 白/松叶绿#@AM0& 白橙色#@AX0& 白粉色#@AV0& 白黑色#@AB0& 白红色#@AW0& 白黄绿色#@AJ0& 白黄色#@AG0& 白灰色#@AC0& 白蓝绿色#@AN0& 白蓝色#@AP0& 白绿色#@AK0& 白玫红色#@AT0& 白米色#@AD0& 白青蓝色#@AO0& 白青绿色#@
又双叒叕水了一篇题解... 题目简述 对于两个序列 A，序列 B，长度一致； 共 \(n\) 次操作， 每次操作都会向这两个序列增加数字。 在每次操作后，要求对每个序列中的每个数字配对，要让配对数之和的最大值最小。 Solution 贪心。 对每时每刻的序列排序，\(a\) 中从小到大与 \(b\) 中从大到小配对
目录概主要内容positional encoding额外的细节代码 Mildenhall B., Srinivasan P. P., Tancik M., Barron J. T., Ramamoorthi R. and Ng R. NeRF: representing scenes as neural radiance fields for view synthesis. In European Conference on Computer Vision (ECCV), 2020.
第一部分：贝叶斯网基础 1.1 信息论基础 1.2 贝叶斯网基本概念 1.3 变量独立性的图论分析 第二部分：贝叶斯网推理 2.1 概率推理中的变量消元方法 2.2 团树传播算法 2.3 近似推理 2.3.1 蒙特卡洛方法 2.3.1.1 重要性抽样法 2.3.1.2 马尔可夫蒙特卡洛抽样法(MCMC) 2.3.2 变分推理
java中new出一个对象 对象是什么 对象是类的一个实例，是以类为模板在内存中创建的实际且存在的实例（实际存在的一个东西） 对象就是，根据自己想象的女友（男友）模板，来制造出一个女友（男友）机器人（模板就是自己的想象，也就是图纸，对象就是制造出来的东西） 对象的创建和使用 要创建对象，就要现
累加符号 ∑ i = 1 n
protected override void OnSubmit(string actionName, H3.SmartForm.SmartFormPostValue postValue, H3.SmartForm.SubmitSmartFormResponse response) { try { H3.DataModel.BizObject currentObject = this.Request.BizObject;//获取当前表单
Facebook作为全球最大的社交服务平台，其打造的超级流量市场也成为了跨境商家出海营销必不可少的广告投放平台。它每月拥有24亿实名制用户使用facebook与亲友保持联系以及关注切身相关的事物。 一、Facebook相关产品 1、Facebook：日活16亿+，月活24亿+ 2、Instagram：全球超过2500万
0802-1 定义无向网络 An undirected net is a tuple G = ( V , w )
原题链接 考察:DFS 错误思路: 一开始想的是数位dp,然后发现数字是由两部分构成,后面取值范围不仅取决于后面的数字是否取到了\(a[pos]\),也取决于前面数字是否取到最值.然后发现数位dp做不了= = 正确思路: 可以发现数字最多是7位,不考虑7位上重复最多\(7^7\)种方法.直接DF
推荐几篇写的很好的文章，本文部分转自: https://www.cnblogs.com/zhaoshujie/p/11082753.html https://www.cnblogs.com/xiaojidanbai/p/13224172.html 写法1： new Task(StartCode, model.EquipID).Start(); private static void StartCode(object EquipID) { tr
学习BM算法正确搜索方式： 搜索“BM算法线性递推”->随便点开一个博客，得到全名“Berlekamp-Massey算法”->复制搜索。 其实单纯是记不住全名 参考资料： https://blog.csdn.net/qq_39972971/article/details/80725873 https://www.cnblogs.com/zhouzhendong/p/Berlekamp-Massey.html
