问题描述 使用微软云的Redis服务，导出它的RDB文件后，想把数据恢复到本地自建的Redis服务中，发现出现如下错误: 15000:S 21 Jun 08:14:11.199 * Retrying with SYNC... 15000:S 21 Jun 08:14:11.201 # MASTER aborted replication with an error: ERR Command disallowed 15000:S 21
简介 NCF想必看过我之前发的NCF的文章的同学们都已经很熟悉了 今天我们要来聊一聊的是NCF遇到Azure Cosmos DB后会碰撞出什么样的火花，让我们一起往下看 我们先来说说什么是Azure Cosmos DB Azure Cosmos DB 是一个完全托管的无服务器 NoSQL 数据库，适用于任何大小或规模的高性
问题描述 首先，有名为 campsites.json 的JSON数据文件，数据格式为 { "type": "FeatureCollection", "name": "DOC_Campsites", "crs": { "type": "name", "properties": {
《Windows Azure Platform 系列文章目录》 我们在使用Azure API Management (APIM)实现服务网关的时候，一般都是面向互联网的。 比如场景一：Azure API Management保护Azure VM上部署的Apache Web Service，客户端是来自于Internet的用户。 整体的数据流是：用户 -> I
Microsoft 云包括了Azure、Power Platform、Microsoft 365、GitHub、Dynamics 365 等，虽然许多企业应用程序开发领导者了解在 Azure 上创建应用程序的价值，但事实是您可以将整个 Microsoft 云作为应用程序平台. 有一篇文章：在 Microsoft 云上构建应用程序 从应用程序开发角度介绍了 M
2022年5月25日，Meta公司选择Azure作为战略云供应商，推进人工智能创新，深化PyTorch合作 https://azure.microsoft.com/en-us/blog/meta-selects-azure-as-strategic-cloud-provider-to-advance-ai-innovation-and-deepen-pytorch-collaboration/ 微软致力于负责任地推进人工智能的
问题描述 使用Azure Storage Account的共享访问签名(Share Access Signature) 生成的终结点，连接时遇见 The Azure Storage endpoint url is malformed (Azure 存储终结点 URL 格式不正确) Storage Account SDK in pom.xml: <dependency> <groupId>com.azure</groupI
一年一度的 Microsoft Build 终于来了，带来了非常非常多的新技术和功能更新。不知道各位小伙伴有没有和我一样熬夜看了开幕式和五个核心主题的全过程呢？接下来我和大家来谈一下作为开发者最应关注的七大方向技术更新。 AI 能力的提升 1. Azure OpenAI Service 终于来了 开发人员可
上篇请访问这里做一个能对标阿里云的前端APM工具（上） 样本多样性问题 上一小节中的实施方案是微观的，即单次性的、具体的。但是从宏观上看，我需要保证性能测试是公允的，符合大众预期的。为了达到这种效果，最简单的方式就是保证测试的多样性，让足够多人访问产生足够多的样本来，但这对于一个
微软免费使用一年的Azure虚拟机，默认提供了一个64G的磁盘，但是系统却只给分配了32个G，尝试了几次扩大分区，最终都导致系统崩溃了，只能重新开虚拟机，无奈，只好网上找来现成的脚本，自动调整分区大小，只需要输入想调整为多少G即可，终于成功把系统分区扩大了。 更改分区大小的脚本： if [[ $# -eq
前几篇文章中，我们分别实现通过azure来部署.NET和Springboot的应用，今天我们来研究一下如何部署一套Go的Web应用上去。 文章配套视频专栏： https://space.bilibili.com/38649342/channel/seriesdetail?sid=2267536 视频正在努力更新。 首先我们要先创建一个go的web项目，我这里使用的是
近期项目上面用到了Azure Service Fabric这个服务，它是用来做微服务架构的，由于这套代码和架构都是以前同学留下来的，缺少文档，项目组在折腾时也曾遇到几个问题，这里整理如下，以供参考。 我属于Service Fabric的初学者和使用者，很多概念也都是临时学习的，我们的工程师后续会更加细致的研
思路浅析 在我们分析的 Azure Terraform 系列文中有介绍到关于 Terraform 的状态文件远程存储的问题，我们在 Azure DevOps Pipeline 的 Task Job 加 azure_cli_script 执行内联脚本（该脚本帮我们创建好 Terraform 状态文件存储所在的 Azure Resource Group、 Azure Storage A
前言 前两天在刷tw，看到了个比较有意思的一个CVE漏洞，价值奖励是10000美刀，比较好奇的是价值10000美刀的漏洞是什么样子的，漏洞利用就是需要在浏览器中进行用户交互才能触发该漏洞，但由于 Windows 的文件保存默认为接受，通过使用强制您按 ENTER 约 2 秒的技巧简单地泄漏数十个环境变
问题描述 通过PowerShell 连接到Microsoft Graph 中国区Azure，一直出现AADSTS700016错误， 消息显示 the specific application was not installed in your tenant. 解决办法 根据弹出框中的错误提示， 这是因为MS Graph PowerShell并灭有注册到中国区Azure环境中，所以它无法找到Appl
《Windows Azure Platform 系列文章目录》 Azure虚拟桌面支持把用户配置文件(User Profile)保存到Azure Storage File中，这里记录一下关键步骤。 我们需要准备的环境如下： 1.创建Azure Windows Server VM，配置域控制器(Domain Controller) 2.创建虚拟机桌
问题描述 使用Azure Event Hub的Java SDK 作为消费端消费消息，集成在项目中后，发现大量日志产生，并且都是Debug 级别日志，如何来关闭这部分日志输出呢？ import com.azure.messaging.eventhubs.EventHubClientBuilder; import com.azure.messaging.eventhubs.EventProcessorClient; imp
问题描述 怎样关闭Azure Service Fabric服务呢？在Azure门户上没有找到 Stop 按钮。 问题回答 Azure Service Fabric 默认是无法停止的，可以删除。 虽然可以在VMSS（运行Service Fabric的虚拟机集群中停止所有的VM，但是这样做很容易会导致Azure Service Fabric出问题，所以不建议
针对.Net Framework的日志，还是选择NLog比较好，方便，.Net core选择Serilog更好，本文记录下NLog日志输出到Azure Blob存储。 第一步：引用Nuget包 <package id="NLog" version="4.7.15" targetFramework="net461" /><package id="NLog.Extensions.AzureBlobStorage"
一，引言 Azure 虚拟创面是一项 Azure 服务，可以让我们管理： 1）VDI（虚拟桌面基础架构） 2）云端的 RDSH：RDSH 是 RDS（远程桌面服务）中的一个角色。这些类型的服务器用于托管用户远程访问的 Windows 桌面或应用程序。 为此我们可以通过使用 Azure Virtual Desktop 做那些操作呢？？ 设置多
问题描述 在Azure中国区上面创建一个云服务(外延支持)后，根据官方文档(在云服务（外延支持）中应用 Azure 诊断扩展: https://docs.azure.cn/zh-cn/cloud-services-extended-support/enable-wad)，启用了WAD扩展来收集实例的Metrics信息到Stroage Account。根据官方的实例，配置好了公共配
《Windows Azure Platform 系列文章目录》 我们在使用Azure云平台的时候，可以使用可用区(Availability Zone)的概念。 可用区(Availability Zone，AZ)，一个AZ是一个或多个物理数据中心的集合，有独立的风火水电，AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个
问题描述 使用Kafka消费Azure EventHub中数据，遇见消费慢的情况可以如何来调节呢？ 问题解答 查看Kafka Consumer的配置参数，其中最只要的一个参数为：max.poll.records， 表示Consumer每次调用poll()时取到的records的最大数。一般情况，在增加max.poll.records后，能让消费速度起到明显的
MLOps极致细节：14. Azure ML案例：数据集预处理 这一章节我们将介绍我们在Azure ML案例中所使用的数据集，并且对其进行一些预处理，包括填补空缺，编码，添加特征等。 Win10IDE：VSCodeAnaconda代码地址 文章目录 MLOps极致细节：14. Azure ML案例：数据集预处理 1 搭建虚拟环境2 数据集预处
使用 Azure Databricks 执行 ETL（提取、转换和加载数据）操作。 将数据从 Azure Data Lake Storage Gen2 提取到 Azure Databricks 中，在 Azure Databricks 中对数据运行转换操作，然后将转换的数据加载到 Azure Synapse Analytics 中。 本教程中的步骤使用 Azure Databricks 的 Azur
