报错：Bootstrap broker basecoalmine:2181 (id: -1 rack: null) disconnected (org.apache.kafka.clients.NetworkClient) 原因：未进行kafka鉴权 添加相关配置 spring: kafka: properties: sasl.mechanism: SCRAM-SHA-5 security.protocol: SASL_PLAINTEXT
在resource包下面的两个配置文件 mybatis-config.xml: <!--数据库的信息--><?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?><!DOCTYPE configuration PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/m
一、漏洞概述 6月29日，Apache 官方披露 Apache Shiro 权限绕过漏洞(CVE-2022-32532)，当 Apache Shiro 中使用 RegexRequestMatcher 进行权限配置，且正则表达式中携带“.”时，未经授权的远程攻击者可通过构造恶意数据包绕过身份认证。 二、影响版本 Apache Shiro < 1.9.1
spark 是一个很强大的工具，但是大家可能也会使用比较费事，包含了集群管理，以及多租户管理，所以社区开发了不少基于spark 的扩展，apachekyuubi 就是一个典型提供了多租户以及直接使用sql 进行spark 操作的能力 原有spark 集成模式 新spark 集成模式 说明 apache spark co
在我们之前的文章中，我们讨论了多模式索引的设计，这是一种用于Lakehouse架构的无服务器和高性能索引子系统，以提高查询和写入性能。在这篇博客中，我们讨论了构建如此强大的索引所需的机制，异步索引机制的设计，类似于 PostgreSQL 和 MySQL 等流行的数据库系统，它支持索引构建而不会阻塞写
1.Mybatis整合到SpringBoot项目 1.1 引入依赖 如果使用最基础级mybatis，使用以下依赖： <!-- mybatis依赖--> <dependency> <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId> <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId> <version>${mybat
<!-- excel工具 --> <!-- xls 03 --> <dependency> <groupId>org.apache.poi</groupId> <artifactId>poi</artifactId> <version>4.1.2
Error creating bean with name 'userMapper' defined in file [C:\Users\86156\IdeaProjects\crm-project\crm\target\crm\WEB-INF\classes\com\enhaonode\crm\settings\mapper\UserMapper.class]: Invocation of init method failed; nested excep
一、错误日志如下： 下午4点43:28.444分 ERROR KafkaSink Failed to publish events java.util.concurrent.ExecutionException: org.apache.kafka.common.errors.NetworkException: The server disconnected before a response was received. at org.apache.kafka.c
Apache Shiro RegExPatternMatcher 权限绕过漏洞（CVE-2022-32532） 作者：艾美丽卡 2022-06-29 一、漏洞通告： https://avd.aliyun.com/detail?id=AVD-2022-32532 2022年6月29日，Apache 官方披露 CVE-2022-32532 Apache Shiro 权限绕过漏洞。Shiro 1.9.1 之前版本，在代码中使用了 RegExPat
转自: http://www.java265.com/JavaCourse/202205/3310.html HttpClient简介: HttpClient 是Apache Jakarta Common 下的子项目，可以用来提供高效的、最新的、功能丰富的支持 HTTP 协议的客户端编程工具包，并且它支持 HTTP 协议最新的版本和建议。 HttpClient 提供的主要的功能，要
检测你的apache开启了rewrite_module模块， 如果开启了Apache的rewrite_module模块： 在项目目录添加.htaccess文件。 如果没有开启了Apache的rewrite_module模块： 找到apache的httpd.conf文件 LoadModule rewrite_module modules/mod_rewrite.so 就是将前面"#"去掉，如果不存在则
目录HadoopZookeeperHiveFlumeKafkaHBaseSqoopAzkabanOozieMaxwellCanalSparkFlinkHUECDHKettle大数据学习路线 Hadoop 由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。它实现了一
一、Flume简介 flume 作为 cloudera 开发的实时日志收集系统，受到了业界的认可与广泛应用。Flume 初始的发行版本目前被统称为 Flume OG（original generation），属于 cloudera。 但随着 FLume 功能的扩展，Flume OG 代码工程臃肿、核心组件设计不合理、核心配置不标准等缺点暴露
安装Tomcat 官网下载地址：https://tomcat.apache.org/ yum安装 yum install java-1.8.0-openjdk* -y 安装JDK（已完成） tar -xzf apache-tomcat-8.5.47.tar.gz 解压 mkdir -p /opt/tomcat 创建目录 mv /root/apache-tomcat-8.5.47/* /opt/tomcat 移动文件 /opt/tomcat/bin/startup.sh
Spartacus是一个基于 Angular 的店面，是为SAP Hybris Commerce/ SAP Commerce Cloud设计的。它使用REST API与Hybris Commerce交互。在初始阶段，它就提供了Hybris店面的大部分核心功能。Spartacus 是可扩展和可定制的。 Spartacus有一个解耦的架构，这意味着店面本身作为一个独立的实
最近创建引入Druid数据源时，log4j报错，总结为log4j与druid存在版本不兼容和未配置log4j问题 解决办法： 1、先将druid版本降低一个版本1.2.11改为1.2.10 2、将log4j.properties文件配置在res的根目录下 粘贴如下代码到配置文件中： log4j.rootLogger=DEBUG, stdout log4j.append
maven的下载地址 https://maven.apache.org/download.cgi 安装 创建 maven 文件夹 mkdir -p /usr/local/maven 解压 maven 安装包到 maven 文件夹 tar -zxvf apache-maven-3.8.5-bin.tar.gz -C /usr/local/maven 2.解压apache-maven-3.6.3-bin.tar.gz文件。如下图： tar -z
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Hive自定义函数UserDefineFunction UDF：一进一出 定义UDF函数要注意下面几点: 继承org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF 重写evaluate()，这个方法不是由接口定义的,因为它可接受的参数的个数,数据类型都是不确定的。Hive会检查UDF,看能否找到和函数调用相匹配的evaluate()方法
Hive JDBC 启动hiveserver2 在使用Hive JDBC之前必须先启动客服端服务，这样用其他节点，或者idea就可以连接hive数据库，命令为： hive --service hiveserver2 & 或者 hiveserver2 & 新建maven项目并添加两个依赖 <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
ElasticSearch package test; import bean.Stu; import org.apache.flink.api.common.functions.RuntimeContext; import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStreamSource; import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
package test; import bean.Stu; import org.apache.flink.api.common.serialization.SimpleStringEncoder; import org.apache.flink.core.fs.Path; import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStreamSource; import org.apache.flink.streaming.api.envir
1.先决条件 无论什么方式安装，都需要先初始化数据库，这里我选择了在本地通过 Docker 启用一个 mysql 5.7 docker run -d \ --name mysql \ -p 3306:3306 \ -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=xyzj1a2y3 \ -e TZ=Asia/Shanghai \ mysql:5.7 启动以后，可以通过数据库管理软件进行连接
ActiveMQ安装及部署教程图解 更新时间：2020年07月02日 11:23:03 作者：楼兰的胡杨 这篇文章主要介绍了ActiveMQ安装及部署教程图解,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 ActiveMQ是Apache的一个开
