原文地址：https://www.coder4.com/archives/4315 今天，在引用mrunit的时候，第一次知道maven中除了version，还有更细粒度的classifier。 我们直接看个例子，要引用mrunit，在maven repo官网查询到gradle的写法为： 'org.apache.mrunit:mrunit:1.1.0' 然而，在执行gradew编译的时候，报错：
[ERROR] Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-resources-plugin:3.2.0:resources (default-resources) on project helloworld: Input length = 1 -> [Help 1] 添加maven-resources-plugin依赖 <plugins> <plugin>
漏洞原理与分析可以参考： https://www.exploit-db.com/exploits/43009/https://paper.seebug.org/425/ Apache Solr 是一个开源的搜索服务器。Solr 使用 Java 语言开发，主要基于 HTTP 和 Apache Lucene 实现。原理大致是文档通过Http利用XML加到一个搜索集合中。查询该集合也是通过
Apache Unomi 是一个基于标准的客户数据平台（CDP，Customer Data Platform），用于管理在线客户和访客等信息，以提供符合访客隐私规则的个性化体验。在Apache Unomi 1.5.1级以前版本中，存在一处表达式注入漏洞，远程攻击者通过MVEL和OGNL表达式即可在目标服务器上执行任意命令。 参考链接： ht
1.创建Maven工程 kafka 2.在pom.xml文件导入依赖 <dependencies> <dependency> <groupId>org.apache.kafka</groupId> <artifactId>kafka-clients</artifactId> <version>3.0.0</version&
目标是搭建3节点zk集群 下载与搭建zookeeper软件 先zookeeper官网 下载软件 https://www.apache.org/dyn/closer.lua/zookeeper/zookeeper-3.8.0/apache-zookeeper-3.8.0-bin.tar.gz 形如这种的 解压apache-zookeeper-3.7.0-bin.tar.gz文件，修改名称为apache-zookeeper-
第一步：下载安装ant，下载地址：http://archive.apache.org/dist/ant/binaries/ 第二步：解压并配置环境变量 环境变量配置： sudo vim ~/.bash_profile # 在~/.bash_profile 插入如下两行 export ANT_HOME=/XXXX/Software/apache-ant-1.10.10 export PATH=$PATH:$ANT_HOM
如果在服务器上使用了反向代理。 你可能会收到下面的错误信息： 413 Request Entity Too Large errors`。 问题和解决 问题的原因就是反向代理服务器针对 HTTP 访问的时候有限制， Nginx 在 Nginx 的配置文件中，添加下面的内容 client_max_body_size 100M; 上面的配置信息显示了具
文章来源于沈辉 背景 喜马拉雅成立之初，各个业务管理各自的数据库、缓存，各个业务都要了解中间件的各种部署情况，导致业务间的合作，需要运维、开发等方面的人工介入，效率较低，扩展困难，安全风险也很高，资源利用率也不高。喜马拉雅在发展中，逐渐意识到需要在公司层面，提供统一的定制化的数据
一、hutool 一个Java基础工具类，对文件、流、加密解密、转码、正则、线程、XML等JDK方法进行封装，组成各种Util工具类 依赖 <!--Hutool工具集依赖--> <dependency> <groupId>cn.hutool</groupId> <artifactId>hutool-all</artifactId>
Apache log4php 是一个 PHP 的日志框架，类似 log4j。 Apache log4php 支持: Configuration thro* ugh xml and properties file (same structure as log4j). File, RollingFile, DailyFile, Echo, Console, Mail, PDO, PHP error, Syslog or NT events and Socket appenders. Simp
maven安装流程： 1. maven官网下载路径：http://maven.apache.org/downlocad.cgi 等待安装完成后解压; 2. 安装包解压后勿存放在有中文和特殊符号的路径下（且：目录不要过深）D:\Program Files (x86)\apache-maven-3.6.3 3. （电脑属性--高级系统设置-
Linux环境下搭建：ANT+JMETER+Jenkins 接口自动化 一、准备环境： 1、下载 JDK1.8 JDK下载地址：https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/ # 配置jdk环境变量： # 下载相应的jdk软件包，然后解压安装，我这里包名称为： jdk-8u102-linux-x64.tar.gz [root@localhost ~]# tar
spring-boot日志框架漏洞修复 版本问题 低于2.6.2的版本都存在log4j注入漏洞 方案一Log4j2 排除spring-boot-starter中的默认logging依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter</artifactId> <exclusions>
具体算法实现： https://raw.githubusercontent.com/apache/maven/master/maven-artifact/src/main/java/org/apache/maven/artifact/versioning/ComparableVersion.java 遇到的问题： IDEA Project中的某个module依赖的jar更新了， 其他依赖这个module中的jar却不更新 尝试mvn Reimport
注意点，如果登录ftp后，当前的目录里面没有自己想要的文件，则需要切换目录。如果当前目录就有自己需要的文件，则不需要切换目录。在读取文件和下载文件的时候文件目录为空字符串 import org.apache.commons.net.ftp.FTP; import org.apache.commons.net.ftp.FTPClient; import org.apa
一、shiro的认证： 1、身份认证 身份认证，就是判断一个用户是否为合法用户的处理过程。最常用的简单身份认证方式是系统通过核对用户输入的用户名和口令，看其是否与系统中存储的该用户的用户名和口令一致，来判断用户身份是否正确。 2、shiro中认证的关键对象 Subject：主体 访问系统的用
参考官方文档:https://avro.apache.org/docs/current/spec.html#schema_record 1.Schema的定义 Schema的结构其实就是一种json格式。 基本数据类型 基本数据类型一共有8种: null,boolean,int,long,float,double,bytes,string。{"type":"string"}代表的就是类型是string的schema 复
package com.study.webservice;import com.oracle.xmlns.internal.webservices.jaxws_databinding.XmlWebMethod;import org.apache.cxf.Bus;import org.apache.cxf.BusFactory;import org.apache.cxf.frontend.ServerFactoryBean;import org.apache.cxf.transport.servlet.CX
问题场景 今天刚装完hbase,启动后，主节点的 HMaster 直接挂了，但是 backup-masters 启动了，查看了 主节点的 master 的日志如下： 2022-05-09 15:51:16,355 INFO [Thread-14] wal.ProcedureWALFile: Archiving hdfs://hadoop201:8020/hbase/MasterProcWALs/pv2-00000000000000000
1、IDEA创建Maven项目添加如下依赖 <properties> <maven.compiler.source>18</maven.compiler.source> <maven.compiler.target>18</maven.compiler.target> <flink.version>1.13.0</flink.version> <jav
1、 MapReduce是什么 Hadoop MapReduce是一个软件框架，基于该框架能够容易地编写应用程序，这些应用程序能够运行在由上千个商用机器组成的大集群上，并以一种可靠的，具有容错能力的方式并行地处理上TB级别的海量数据集。这个定义里面有着这些关键词， 2、 MapReduce做什么 MapR
参考链接：https://jmeter.apache.org/api/org/apache/jmeter/threads/JMeterContext.html 添加变量到jmeter String n="hqj";vars.put("n",n); 获取jmeter变量 String n =vars.get("n"); 接口响应信息 String str=prev.getResponseDataAsString(); Stri
目录一、下载安装IDEA二、搭建本地hadoop环境（window10）三、安装Maven四、新建项目和模块1）新建maven项目2）新建flink模块五、配置IDEA环境（scala）1）下载安装scala插件2）配置scala插件到模块或者全局环境3）创建scala项目4）DataStream API配置1、Maven配置2、示例演示5）Table API & SQL配置1、
原始数据: Map阶段 1.每次读一行数据, 2.拆分每行数据, 3.每个单词碰到一次写个1 <0, "hello tom"> <10, "hello jerry"> <22, "hello kitty"> <34, "hello world"> <46, "hello tom"> 点击查看代码 /** * @ClassName:WordCo
