原文链接：快乐机脑 1.打开C盘，在user文件夹目录下新建一个文件夹，可以新建一个txt文件，命名为pip，打开txt文件输入以下内容： [global] index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ [install] trusted-host=pypi.tuna.tsinghua.edu.cn 之后将文件另存为，选择：所有文件，将
安装时报错 问题描述 安装到最后一步“摘要”时，报错 “安装遇到一个错误，导致安装失败”。 正确安装流程的末两步图如下，而我遇到的错误是在摘要出报错。 网上搜了下后，判断这是因为之前安装过anaconda没卸载干净。 解决方法 尝试直接删anaconda文件无果后，选择用powerMyMac和funter
转载自：linux服务器手动安装Anaconda3教程
查看所有安装的包 const list 查看conda配置信息（可用于查看源信息等） conda config --show 查看conda版本 conda --version 检测目前安装了哪些环境变量 conda info --envs 创建一个环境（ename填想要创建的环境名称，python=后填想要在此环境下创建的python版本） conda create
实验室的服务器有很多使用限制，而且没有指南，许多使用方法只能靠自己摸索。 实验室服务器对于普通用户的主要限制是： 1. 不能使用 sudo 命令 2. 只能在/home/username（）即username@192.168.20.0:~/）和/pub下的目录进行读写 3. 使用 wget 等命令直接下载文件经常访问链接失败（无法访问某些
Conda 简介 Conda 是一个开源的包管理系统和环境管理系统，可在 Windows、macOS 和 Linux 上运行。 Conda 可快速安装、运行和更新包及其依赖项。 Conda 可以轻松地在计算机上创建、保存、加载和切换环境。 它是为 Python 程序而创造的，但它可以打包和分发任何语言的软件。 简单来
用Anaconda装python后使用update-alternatives进行版本转换的问题 Anaconda是个非常好的，配置python不同版本环境的工具，但是介于国内相关源的稳定问题，笔者所用的网络下用anaconda-nevigator GUI界面进行python版本更换经常失败。 我的anaconda中的base环境里的python是3.9.7
首先，说一下这篇文章写于2022年1月份，如果你看到这篇文章的时候离这个时间太远，那不建议往下看了（超过一年就不建议看了） 其次，Anaconda的版本是 目前对应的python版本是3.9，tensorflow版本是2.7.0，其实安装完Anaconda后，python和tensorflow的版本我们就无需关心了，一切交给conda就行
Anaconda镜像文件操作 一、Anaconda查看镜像配置 //input: conda config --show channels //output: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ defaults 二、添加清华大学镜像 conda config -
因为最近准备对折线图、曲线图进行坐标读取，所以使用python调用MATLAB进行尝试，但在此过程出现报错： 我使用的MATLAB2017b不支持python3.8版本。 解决方法： 我选择在anaconda中创建一个虚拟环境。 如下： 因为最高支持3.6的版本，所以创建一个3.6版本的 打开pycharm，在se
不关心yolov5的原理实现，只说怎么跑通代码 第一步 conda install git北京外国语大学开源软件镜像站上海交通大学开源软件镜像站阿里巴巴开源软件镜像站清华大学开源软件镜像站 第二步 git clone yolov5运行时问题汇总 第一步 conda install git 就是说没有git，怎么git clo
1. 首先切换成root，在root下载安装文件 ubuntu@10-7:~$ su - root 然后输入root的密码（ubuntu系统输入密码不会显示） Password: 然后会变成下面的样子 root@10-7:~# 2. 获取anaconda下载链接 anaconda官网 右键点击“64-Bit (x86) Installer (581 MB)”，“链接另存为...” 复制
目录Anaconda下载与安装开发环境搭建介绍Anaconda优势Anaconda安装测试安装成功安装好Anaconda界面如何启动jupyter启动后新建文件执行第一个程序文件的导出快捷键的使用 Anaconda下载与安装 开发环境搭建介绍 开发环境搭建介绍 Anacanda开发环境：Anaconda是一个基于数据分析和
试过换源/关vpn，都不行。 最后解决办法： 搜索文件.condarc ，删除它。 它的内容： proxy_servers: http: http://googo.in/api/v1/client/subscribe?token=b87cf69213a231245b0180ec5d33c959:7890 https: https://googo.in/api/v1/client/subscribe?token=b87cf69213a231245b01
主要记载一下在windows上安装tensorflow遇到的问题及安装步骤。不要在原来的环境上安装，因为会重新安装一套库如numpy等，会导致下载多个版本。 1. Anaconda安装tensorflow。 使用Anaconda创建虚拟环境非常方便，这里安装Anaconda的方法可以参考Windows下Anaconda的下载,安装与使
在经历了多次的实践（折磨）后，总结了以下自认为比较好用的TensorFlow安装方式，如有更好用、简便的方式，或者安装过程仍出现了问题，欢迎进行反馈以便改进。 CPU、GPU版本的安装步骤刚开始一致，待到不一致处会进行提醒。 安装步骤： 一、安装Anaconda
文章目录 下载安装包安装 Anaconda 下载安装包 清华开源软件镜像站：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下载时选择保存文件即可。 安装 Anaconda 进入下载目录，右键空白处，选择在终端打开。 输入指令：bash Anaconda3-4.2.0-Linux-x86_64.sh，其中后半
首先去anaconda官网下载windows最新安装包，一路next安装到底 安装成功后anaconda被添加到开始菜单 此时打开Notebook默认进入的是个人用户所在的文件夹。想更改为项目所在路径 需要找到 jupyter_notebook_config.json 在里面配置 { "NotebookApp": { "nbserver_extensi
YOLOV5一共有4个版本，分别是YOLOV5s、YOLOV5m、YOLOV5l和YOLOV5x，其中5s的权重文件最小，检测速度也最快，我们就在PC上配置V5s。配置过程需要下载和安装的内容如下： 安装conda环境，建议安装anaconda；安装一个代码IDE;安装pytorch，包括torch和torchvision;下载YOLO源码和权重文件 第一步，安
问题：anaconda环境下的matplotlib图片不显示中文 查资料过后大多数都在说要添加以下代码设置： import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.family'] = "SimHei" plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 用来正常显示中文标签 plt.rcParams['axes.uni
文章目录 download & install download & install Anaconda | Individual Edition 下载速度还不错,不知道是不是魔法的缘故 但是安装还是慢的一批
常见Navigator Error 1. 留意VPN，可以先关闭VPN开启anaconda. （通常是这个问题）。 2. 网上说的一些方法： 例如这些都不一定能解决问题，升级更新也需要一些时间，不建议使用，应该先弄清原因。 3. 网上还有这个方法，更改文件，亲测没有效果。 4. 我这次遇到的问题如下： 最近在赶 Project
Anaconda介绍 Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了Python、conda以及众多科学包及其依赖项。 可以把Anaconda理解为一个已经配置好了很多第三方包及Python的工具。 相对于单独安装Python，选择Anaconda可以省去很多麻烦， Anaconda里添加了许多常用的功能包，如果单独
事情是这样的，我想配置服务器的anaconda环境和安装torch，命令行用 pip install torch 安装了torch包，也显示安装成功。 但是，当我回到pycharm跑代码却跟我说没有这个包。在网上查了很久，发现是编译器的环境问题，我之前设置的服务器python是base环境，而新安装的这个torch是在anaconda
pycharm使用anaconda虚拟环境，在代码使用命令调用sh或其他命令运行时，解释器环境发生变换 解决方式： 在命令前面加入这两个命令再改回来使用的解释器环境 export LD_LIBRARY_PATH=anaconda父路径/anaconda3/lib:$LD_LIBRARY_PATH source anaconda父路径/anaconda3/bin/activate
