第一篇博客诶！！！ 点击查看代码 #include<iostream> using namespace std; const int N = 100010; int n; int q[N]; void quick_sort(int q[], int l, int r){ if(l >= r) return; //只有一个数或者没有数时则不用去遍历了 //int x = q[l]; //会超时 有两组数据
一般使用kruskal(克鲁斯卡尔)(mlogm) 对于稀疏图，用朴素prim(n^2) prim:每次选择和当前已经构建出的连通块相连，且权重最小的边，加入当前连通块。 一共需要扩展(n-1)次 kruskal:基于并查集。先将所有边从小到大排序，然后枚举每条边，如果边的两个端点还不联通，则将当前边加入最
题目链接：https://www.acwing.com/problem/content/862/ 放AC代码 1 #include<bits/stdc++.h> 2 using namespace std; 3 const int N = 1e5+10, M = 2e5+10;//因为是无向图所以边的数量*2 4 int e[M], ne[M], h[N], cnt; 5 int color[N]; 6 7 void add(int u, int v) 8
《需求引出》 《情况一：》 在一般的dp问题中，我们的当前项都是可以由前一项推出的， 但是在一些情况下我们要用到前前项的情况,这个时候可以将这个情况当做一个状态表示出来，进行转移 其中0表示：f[i][0]:在第i家店铺，不偷时的最大值 其中1表示：f[i][1]：在第i家店铺，偷时的最大值 转载
2A，来晚 + 中间有事，第三题没写，但是写第三题的时候也感觉犯迷糊，读懂题意就好了 A AcWing 4606. 奇偶判断 题意：判断末位是偶数还是奇数 跳过 B AcWing 4607. 字母补全 题意：一段包含问号的字符序列，可以将问号改为任何字符，使一段长度为26的区间包括['A','Z']之间的所有字符 挨个遍历
1.最大价值 原题链接：https://www.acwing.com/problem/content/4606/ 思路 经典双指针 代码： #include<iostream> #include<algorithm> #include<cstring> using namespace std; int main() { int n; cin >> n; while(n --) { int slen;
传送门 给你几个物品，每种选一次，求最大价值，首先想到 01 背包，但是我们遇到了一个问题： 普通的 01 背包在选择物品时是不讲求顺序的，但在这道题中，物品的选择是有顺序的（即对最优解贡献有顺序），显然 \(O(n!)\) 枚举排列不可取，那我们能否提前确定好顺序，再来做背包呢？ $\bullet\ $ 考虑从贪心
DFS + 剪枝 + 位运算优化 点击查看代码 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long LL; const int N = 9, M = 1 << N; int ones[M]; // ones[i]表示i的二进制数中1的个数 int map2[M]; // map2[i]表示log_2(i) int row[N], col[N], cell[3][3]; /
DFS 点击查看代码 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long LL; const int N = 50 + 10; int n; int a[N]; int len, ans = 1e9; vector<int> g[N]; // 判断数字y能否放到第k组 bool inline check(int k, int y) { for (auto& x : g[k])
DFS 点击查看代码 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long LL; const int N = 50 + 10; int n; string word[N]; int g[N][N]; // g[i][j]表示word[i]和word[j]的重合部分长度 int used[N]; // 记录单词的使用次数 int ans; void dfs(string s,
带扩展域的并查集 点击查看代码 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long LL; const int N = 1e6 + 10; int n, m; int p[N]; struct Node { int a, b; char op; } s[N]; int find(int x) { if (p[x] != x) p[x] = find(p
并查集 + 树的判定 点击查看代码 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long LL; const int N = 1e6 + 10; int n; int p[N]; int find(int x) { if (p[x] != x) p[x] = find(p[x]); return p[x]; } void merge(int a, int b) {
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异或的一个性质：如果对一个数异或了两次就相当于不异或。 所以我们可以用前缀和预处理 \(a[i]\oplus =a[i-1]\) \(i\) 至 \(j\) 的异或和为 \(a[j]\oplus a[i-1]\) 该连续子数组的前一半元素的异或和等于其后一半元素的异或和。 即该连续子数组的异或和为 \(0\) 。 暴力的解法： #inc
先合并集合，最后统计多少学生和 \(0\) 号学生属于同一集合 并查集 点击查看代码 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long LL; const int N = 1e6 + 10; int n, m; int a[N]; int p[N]; struct Node { int x, y; } s[N]; int find(int x) {
二分 + 双端队列广搜 复杂度 \(m \cdot log(r - l) = 1 \times 10^4 \times log(10^9) = 3 \times 10^5\) 点击查看代码 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long LL; const int N = 1e6 + 10; const int M = 1e3 + 10; const int INF = 0x3f3f3f3
给定长度为 NN 的序列 AA，构造一个长度为 NN 的序列 BB，满足： BB 非严格单调，即 B1≤B2≤…≤BNB1≤B2≤…≤BN 或 B1≥B2≥…≥BNB1≥B2≥…≥BN。 最小化 S=∑Ni=1|Ai−Bi|S=∑i=1N|Ai−Bi|。 只需要求出这个最小值 SS。 输入格式 第一行包含一个整数 NN。 接下来
二维差分 我们已经知道了一维差分如何去做，那么如果扩展到二维呢？这里就要引入二维差分了。 定义 给定一个数组 \(a\)，构造一个数组 \(b\)，使得 \(a\) 数组是 \(b\) 数组的前缀和数组，那么称 \(b\) 数组是 \(a\) 数组的差分数组。 作用 在 \(O(1)\) 的复杂度内将原矩阵中的任意子矩
选一个起点，到其他点的最短距离之和最小 堆优化 dijkstra （太慢） 复杂度 \(O(n \cdot log(m) \cdot p) = 500 \times log(1450) \times 800 = 1.2 \times 10^7\) 点击查看代码 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long LL; typedef pair<int,int> PII;
开放地址法 M一般是N的十倍左右 find用于查找，看返回值是否为INF find用于插入，直接将待插入的值放到find返回的位置 会比unordered_set快5-10倍。
点击查看代码 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long LL; const int N = 1e6 + 10; int n; vector<int> primes; bool st[N]; void get_primes(int x) { for (int i = 2; i <= x; i ++) { if (!st[i]) prime
Acwing 1282 搜索关键词 题意: 给定 \(n\) 个长度不超过 \(50\)的由小写英文字母组成的单词，以及一篇长为\(m\)的文章。 请问，其中有多少个单词在文章中出现了。 思路: AC自动机模板题目 但是由于匹配到的是和当前的的字符串最长的字符位置，但是可能里面包含则其他单词，所以要不断的找
Acwing 1053 修复DNA 题意: 给出\(n\)个字符串，这些字符串为致病因子，给出一个字符串，求将这些字符串处理成没有致病因子，最少需要改变多少个字符数量 请问，其中有多少个单词在文章中出现了。 思路: 利用AC自动机来实现多字符串匹配，设f[i][j]为，前i个字符，当前匹配到j。 注意标记哪些点不
A* 算法 点击查看代码 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long LL; typedef pair<int,string> PIS; const int N = 1e6 + 10; string start; int dx[] = {-1, 0, 1, 0}; int dy[] = {0, 1, 0, -1}; char op[] = {'u', 'r&#
A* 算法 点击查看代码 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long LL; typedef pair<int,int> PII; typedef pair<int,PII> PIPII; const int N = 1e6 + 10; int n, m, S, T, K; int h[N], rh[N], e[N], ne[N], w[N], idx; int d[N], c
