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  • 【Matlab图像处理】自动报靶系统(重弹孔)【含GUI源码 973期】2021-11-11 12:01:37

    一、代码运行视频(哔哩哔哩) 【Matlab图像处理】自动报靶系统(重弹孔)【含GUI源码 973期】 二、matlab版本及参考文献 1 matlab版本 2014a 2 参考文献 [1] 蔡利梅.MATLAB图像处理——理论、算法与实例分析[M].清华大学出版社,2020. [2]杨丹,赵海滨,龙哲.MATLAB图像处理实例详解[M]

  • ALGO-973 唯一的傻子 蓝桥杯题解2021-09-16 21:34:56

    ALGO-973 唯一的傻子 资源限制 时间限制:1.0s 内存限制:256.0MB 问题描述 腿铮找2255有点事,但2255太丑了,所以腿铮不知道他的长相。正愁不知道到如何找他的时候,他突然看见计33班围成了一个圈在领微积分试卷。计33班有n个人,其中班长编号为0,其余同学依次按顺时针方向编号。   只

  • [LeetCode] 973. K Closest Points to Origin 最接近原点的K个点2020-12-19 16:01:21

    We have a list of points on the plane.  Find the K closest points to the origin (0, 0). (Here, the distance between two points on a plane is the Euclidean distance.) You may return the answer in any order.  The answer is guaranteed to be unique (exce

  • 【力扣】973. 最接近原点的 K 个点2020-11-10 09:01:56

    我们有一个由平面上的点组成的列表 points。需要从中找出 K 个距离原点 (0, 0) 最近的点。 (这里,平面上两点之间的距离是欧几里德距离。) 你可以按任何顺序返回答案。除了点坐标的顺序之外,答案确保是唯一的。   示例 1: 输入:points = [[1,3],[-2,2]], K = 1输出:[[-2,2]]解释: (1, 3)

  • LeetCode 973. 最接近原点的 K 个点(排序/优先队列/快排)2020-05-08 13:01:41

    文章目录1. 题目2. 解题2.1 排序2.2 优先队列2.3 快排思路 1. 题目 我们有一个由平面上的点组成的列表 points。需要从中找出 K 个距离原点 (0, 0) 最近的点。 (这里,平面上两点之间的距离是欧几里德距离。) 你可以按任何顺序返回答案。除了点坐标的顺序之外,答案确保是唯一的。

  • leetcode-973-最接近原点的K个点2019-10-09 12:51:00

    题目描述:        可参考:题215 方法一:排序 class Solution: def kClosest(self, points: List[List[int]], K: int) -> List[List[int]]: points.sort(key = lambda P: P[0]**2 + P[1]**2) return points[:K] 快排+分治: class Solution: def kClosest(

  • 973. 最接近原点的 K 个点2019-07-04 10:28:30

    我们有一个由平面上的点组成的列表 points。需要从中找出 K 个距离原点 (0, 0) 最近的点。 (这里,平面上两点之间的距离是欧几里德距离。) 你可以按任何顺序返回答案。除了点坐标的顺序之外,答案确保是唯一的。   示例 1: 输入:points = [[1,3],[-2,2]], K = 1 输出:[[-2,2]] 解释:

  • Leetcode 973. K Closest Points to Origin2019-03-16 19:40:33

    送分题 class Solution(object): def kClosest(self, points, K): """ :type points: List[List[int]] :type K: int :rtype: List[List[int]] """ dst, ret = {}, [] for i, val in enumer

  • 973. K Closest Points to Origin2019-01-31 23:04:10

    We have a list of points on the plane.  Find the K closest points to the origin (0, 0). (Here, the distance between two points on a plane is the Euclidean distance.) You may return the answer in any order.  The answer is guaranteed to be unique (exce

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