<script> let bt = document.querySelector("input"); let mydiv = document.querySelector("div"); let xhr = "null"; bt.onclick = function () { xhr = new XMLHttpRequest(); xhr.open("post
最近把Django项目部署在了阿里云服务器上，使用的是iis，结果出现了如下情况： 使用IP：8000或者域名：8000时可以在正常在内网和外网使用，但是想把端口换成80 时却怎么都无法使用。 在网上找了一下，真是众说纷纭，其中一种说法是80窗口被封了，所以外网或者公网无法使用。这样的说法非常普遍，以
IDE：PyCharm 1、创建web2py项目 在下图左侧选中Web2Py，在右侧填写项目路径和应用名称，我这里是第一次创建，所以直接点击"Create"创建项目，此时会自动下载Web2Py项目框架（如果不是第一次创建，则可以打开"More Settings"，勾选其下面的"Use local Web2Py"来选择此前下载的Web2Py项目框架）。
利用Kong API Gateway实现反向代理 1.点击SERVICES栏 ADD NEW SERVICE 2.填写Name（随意填写），再填写Url（被代理的网址）,然后提交 3.点击创建的SERVICE，再点ROUTE，再点ADD ROUTE，填写name（可随意填写，建议与SERVICE呼应）和Paths（举个栗子， /example, 输完按回车），提交 4.验证一下，在网站上输
3D卷积，代码实现 三维卷积：理解+用例-发现 在图像卷积神经网络内核中，包含3D卷积及其在3D MNIST数据集上的实现。 什么是卷积？ 从数学上讲，卷积是一种积分函数，表示一个函数g在另一个函数f上移动时的重叠量。 直觉地说，卷积就像一个混合器，将一个函数与另一个函数混合在一起，在保
文章目录 当成下载服务器搞个网站 当成下载服务器 # 默认分享当前目录及其子目录下的文件，端口8000 python -m http.server 8000 # 指定目录 python -m http.server 8000 --directory C: 浏览器访问http://192.168.0.251:8000/，网速拉满，可以直接下载文件、浏览文本内容
## Java基础知识点#### Jvm相关* Java内存结构及分区* Java对象的创建、存储及访问* Java判断对象是否存活及垃圾回收算法（GC）* Jvm中的常见的垃圾回收器* Java类加载过程* Java类加载器（双亲委派模型）#### 集合相关* ArrayList分析* LinkedList分析* HashMap分析*
**一.想要分享的内容**开篇我也表达了我对“面经”的看法，所以我就不罗列具体的题目了，而且每次面试的题目都大同小异，其他专栏已经列举的足够多了，再列举也没有太多的意义，这里我想着重分享以下五点：面试前的准备，学习方法，面试风格，面试后的感受，以及职业规划。**二.面试前你应该做的准备*
“ 分布式应用场景有高并发，高可扩展和高性能的要求。还涉及到，序列化/反序列化，网络，多线程以及设计模式的问题。幸好 Dubbo 框架将上述知识进行了封装，让程序员能够把注意力放到业务上。 为了更好地了解和使用 Dubbo，今天来介绍一下 Dubbo 的主要组件和实现原理。 Dubbo 分层 D
好了，咱书接上回，我们目前已经项目和app都创建好了。 现在我们用pycharm来打开这个项目，记住要选择到项目上(也就是ApiTest)，层级别选错了，选对的话，pycharm是可以自动识别出来这是个django项目，给你安排好启动服务功能的哦～ 选中，打开后，我们注意到pycharm的右上角自动变成如下图样子，即成
autossh -M 8010 -R 8000:localhost:22 root@10.116.349.43 -M 8010 是指使用本地8010端口监测端口连接情况，如果断开就自动重连 -R 8000:localhost:22 是指将本地的22端口映射到对方的8000端口上去，想到于访问对方的8000会自动只想我的22端口。 root@10.116.349.43 是指公网的
《计算机操作室在日常管理中存在的问题和》本文是计算机操作类专升本毕业论文范文跟计算机和日常管理和计算机操作室类专科开题报告范文计算机专业毕业论文任务3000字计算机实验课程总结论文全文如下：如何上好计算机课程的实验课摘要：本文从实验课计划和提纲、实验前的准备工作、实
deepin中，pycharm中有程序在运行时，直接关闭pycharm。再次启动时，运行，发现之前的端口deepin系统中，pycahrm里有服务在运行占用后台8000端口。此时直接关闭pycharm，进程在后台仍然存在。再次运行，会提示端口8000被占用。 打开终端，执行命令： lsof -i:8000 得到当前使用8000端口的进程。如
前言 博主14年毕业后从事Android移动应用开发，至今已是第六年了。在深圳摸爬滚打了好几年，也都是在小厂的圈子里跳来跳去。在我拿到这份新offer钱，15K是我拿过的最高工资。已经有快一年没有涨过工资了。疫情在家隔离了两个多月，开始系统复习、学习。梅花香自苦寒来。终于是在五一前后
最近有一个学员加了我的微信后，希望我帮他的工作做一个参考。 原来，这个学员目前遇到了职业规划上的问题。按照他自己的描述就是，虽然自己目前在一家国企单位上班，月到手工资加公积金有8000，而且还是双休的工作，但他认为已经快30岁了，自己的工作过于安逸了，再往前也没有什么大的奔头
01、NodeJS是否安装装 node -vnpm -v 02、初始化项目 npm init ------> 生成package.json文件 03、运行nodejs的程序 node 文件名 （如果代码有改动，需要再次输入此命令）nodemon 文件名 （只要代码有改动，nodemon就会重新运行这个项目） 04、安装需要的依赖（包文件） npm install 包名 -g
最近在百度知道里面提问关于郑州工资的事情，得到了一个朋友的详细回答，感觉很有用，照贴过来，分享一下： 这个不能单看工作经验的。如果你能独立开发网站，6000没问题。如果你能独立开发大项目中某模块，8000+。如果你知道怎么做需求和设计，能独 立承担或者带领一个小项目，再加2000。如
前言 现在流行用 docker 部署环境，python 开发的 django 项目也可以写个 Dockefile 文件，方便docker部署。 django 是依赖于python环境的，所有镜像制作是用一个python的镜像基础上把我们需要的环境添加过去就可以了。 Dockefile 文件 Dockefile的编写参考前面这篇https://www.cnblog
核心要素：发送信号让nginx重新加载配置文件 工作流： 发现后端realserver负载升高 建立其他后端realserver 将realserver添加到Nginx负载均衡器的目的地中，更新nginx.conf文件，并作配置文件语法检测nginx -t 向nginx主进程发送HUP UNIX信号，通知Nginx容器重新加载配置文件 docker kill
Linux 安装 Docker面板 Portainer https://www.portainer.io 顺序执行以下脚本： //创建数据卷 docker volume create portainer_data //启动docker docker run -d -p 8000:8000 -p 9000:9000 --name=portainer --restart=always -v /var/run/docker.sock:/var/run/dock
1. 数据量大，内存占用过高； https://zhuanlan.zhihu.com/p/103128296 新增优化策略（可思考）：将数据集根据group分组，每个任务处理10个group，共计需要1500个task，每个组的数据将item-id和feature读取后进行广播（也可存成map），这样一个task最多大约占用(8000+8000)*10*8k=1.22G数据；然后只读it
创建项目： cmd窗口，创建一个储存项目的文件夹，在终端进入到这个文件夹，执行命令：django-admin startproject file_name，创建django成功，进入该项目文件夹，里面有一个自动创建的文件manage.py 启动Django： 进入到创建的Django项目文件夹内，在终端窗口内输入：python manage.py runserver
telnet 命令一般用来检测一个端口使用，新安装的linux系统或是Mac可能不支持telnet命令，需要我们安装一下 1、linux安装 yum install telnet 2、mac安装需要用到brew软件包管理器 brew install telnet Linux几种常用测试端口联通的方法 1、telnet #用法：telnet ip port #（1）t
基于JS的高性能Flutter动态化框架 可能是目前放出来的相对最完整的Flutter动态化方案 跨平台新明星Flutter推出后，我们团队也尝试引入 Flutter ，做为iOS开发，马上感受到，Flutter 虽然强大，但不能像RN一样动态化是阻碍我们使用她的唯一障碍了。看Google团队对动态化的计划，短期内应
Web开发通常需要服务器，例如之前学的Tomcat，这里用python内置的wsgiref来实现，只提供简单的读取和返回页面操作。 # WSGI接口 # environ:一个包含所有HTTP请求信息的dict对象 # start_response:一个发送HTTP响应的函数 def application(environ, start_response): start_respons
