CF643C 题意： 有一种电子游戏，它由\(n\)个关卡组成，每个关卡都被赋予了一个值\(t_i\)。 现在，你要将这些关卡分成\(k\)个级别，每个级别\(j\)对应了一段连续的关卡\([l_j,r_j]\)，且必有\(l_j\leq r_j\)。任何一个关卡在且仅在一个级别中。 然后，一名玩家将会从第\(1\)个关卡，按顺序一直刷到
创建一个Spring Boot 项目时会自动创建一个test文件夹，所有的测试都在其中进行。 依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> 如果需要测试se
1 左值和右值 定义： 能取地址的是左值 左值引用 int &A =B;(正确) int &A = 10(错误）：引用要和变量关联，即左值。 特殊情况：常引用 const int &a = 10; (正确) 因为此时编译器将10作为临 时变量。此时 a 只能读不能写。 右值引用： int &&x = 10; 此时就没有问题，x
8.3. 语言模型和数据集 — 动手学深度学习 2.0.0-beta0 documentation (d2l.ai) 这一小节有一定难度，需要耐心阅读。 主要讲了三段程序 ：自然语言统计；读取长序列数据；数据迭代器 自然语言统计 知识点：n元语法。属于NLP基础。 简单地说，一元语法就是考虑“自己”就行；二元语法要考虑“自
第一版：完全按照MOOC课件编程实现： 【人工智能导论：模型与算法】MOOC 8.3 误差后向传播(BP) 例题 编程验证 - HBU_DAVID - 博客园 (cnblogs.com) 第二版：用PyTorch实现，发现求得梯度与MOOC课件不一致。 怀疑程序有Bug，感觉肯能是对 l.backward（）有理解不到位的地方： 【人工智能导论：模型与算
8.3 误差后向传播(BP) 原理和推导过程，参考慕课。https://www.icourse163.org/course/ZJU-1003377027 输入值：x1, x2 = 0.5，0.3 输出值：y1, y2 =0.23， -0.07 激活函数：sigmoid 损失函数：MSE 初始权值：0.2 -0.4 0.5 0.6 0.1 -0.5 -0.3 0.8 目标：通过反向传播优化权值 反向传播1轮，检
一、QColorDialog颜色选择对话框 1.基本概念 QColorDialog是PyQt5中用于设置控件或其他部件颜色的类，通过一个颜色选择对话框来设置颜色，类似之前学习的字体选择对话框。 通过一个弹出的对话框来完成其效果，这当中注意静态方法、构造函数以及QColor对象的学习。 2.代码 点击查看代
Linux如何解压tar.xz文件 其实这种文件其实是两层压缩，外层是.xz压缩方式，内层是.tar压缩方式 第一种：逐步解压 (base) root@bc23574385ad:~# ll -d cudnn-linux-x86_64-8.3.3.40_cuda11.5-archive.tar.xz -rw-r--r-- 1 root root 859673924 Mar 28 10:40 cudnn-linux-x86_64-8.3.3.
@问题：SecureFX 连接ubuntu服务器后上传文件至根目录 /usr/local 提示access is denied @SecureFX 快捷登录root或其它指定账户 问题原因 已登陆的账户缺失该操作权限 解决方案 用具备权限的账户重新登陆后 再次操作，如root用户 。 【说明】 Ubuntu默认未设置root密码，无法进入
我的Python版本：3.10.2 cx_Oracle所在网页：https://pypi.org/project/cx-Oracle/#files 我下载的版本：cx_Oracle-8.3.0-cp310-cp310-win_amd64.whl 安装详情： C:\hy\software\hp_m1136\Arabic>python Python 3.10.2 (tags/v3.10.2:a58ebcc, Jan 17 2022, 14:12:15) [MSC v.1929 64 bi
2022-1-10 文章目录 2022-1-10文章说明第三章 STL和基本数据结构3.1 容器3.1.1 vector3.1.2 栈 和 stack3.1.3 队列 和 queue3.1.4 优先队列 和 priority_queue3.1.5 链表 和 list3.1.6 set3.1.7 map 3.2 sort()3.3 next_permutation() 第四章 搜索技术4.1 递归和排列4.2
一、前言 新的VVC（通用视频编码，versatile video coding）标准的工作在2018年4月10日至20日在美国圣地亚哥举行的联合视频专家小组会议上开始。[1] VVC的主要目标是在压缩性能方面比现有的 "高效视频编码 "标准（HEVC，作为ITU-T H.265 | ISO/IEC 23008-2发布）有重大改进。VVC将有助于
第八章 结构、联合与枚举 8.3 联合8.3.1 联合和类8.3.2 匿名union 8.3 联合 union是一种特殊的struct，它的所有成员都分配在同一个地址空间上。因此，一个union实际占用的空间大小与其最大的成员一样。自然地，在同一时刻union只能保存一个成员的值。例如，考虑一个符号表项存
序言 前言 第1章 - 音视频直播的前世今生 1.1 音视频的历史 1.2 移动互联网 1.3 音视频直播的两条技术路线 1.4 音视频直播的现状 1.5 音视频直播的未来 1.6 小结 第2章 - 为什么要使用webrtc 2.1 自研直播客户端架构 2.1.1 拆分音视频模块 2.1.2 跨平台 2.1.3 插件化管理 2.1.4
第八章 跨语言服务治理方案 Service Mesh 8.1 Service Mesh 概述 新兴的下一代微服务架构，被称为下一代微服务，同时也是云原生技术栈的代表技术之一。 8.1.1 Service Mesh的由来 从2016年到2018年，service mesh经历了从无到有的过程 8.1.2 Service Mesh的定义
8.3 DH问题与加密 本节学习基于循环群上离散对数问题的DH问题及Elgamal加密方案。 目录：循环群与离散对数，DH假设和应用，Elgamal加密方案。 循环群（Cyclic Groups）与生成元（Generators） G
文章目录 前言1.安装VMware 16.1.12.解锁VMware虚拟机对mac的限制3.mac OS中安装Xcode 总结 前言 VMware 16.1.2 macOS High Sierra 10.13.6 Xcode 8.3.3 1.安装VMware 16.1.1 2.解锁VMware虚拟机对mac的限制 下载unlock工具，链接如下。 https://gitee.com/whystart/
不知道你是不是和我一样好奇，在运行npm install 来安装特定版本的cli的时候，查看package.json，你会发现有的版本号前面是“^”，有的是“~” ，两者到底有什么区别呢？ 举个例子： ^8.3.19 表示只会匹配8.3.xxx版本，而不会匹配8.3以上或以下； ~8.3.19 表示只会匹配8
从一个文件里读取字符串非常简单，但如果想要读取出数值，那就需要多费点周折。因为无论是read()方法，还是readline()方法，都是返回一个字符串，如果希望从字符串里边提取出数值的话，可以使用int()函数或float()函数把类似'123'或'3.14'这类字符串强制转换为具体的数值。 此前一直在讲保存
地址 A-Array of Discord A 题意： 输入一排数字升序排列，是否可以改变其中一个数字的任意一位数字使之不是有顺序的？ 正确代码请见官方代码或最后的代码 一开始的思路： 若存在两个相同的数，则第一个加一后输出若是每个数的位数递增，则输出“impossible”若存在位数相同的数，讲前面的
Mplus 8.3是一个统计建模程序，它为研究人员提供了一个灵活的工具来分析数据。本文提供其破解版安装包下载，亲测可永久免费使用，支持Windows 和 Mac操作系统。 Mplus 8.3界面简单，数据和分析结果图形化显示，为研究人员提供了广泛的模型、估计和算法。Mplus允许横向和纵向、单级和多级数
//此处的初始化顺序并不十分完整，在8.3.3节（构造器内部的多态方法行为）中，有关于初始化的实际顺序的描述；
第 8 章 指标监控与报警 常见的监控指标有，cpu使用率，内使用率，GC，磁盘IO，网络流量，网络延迟，请求速度，请求排队，链接数，用户态与内核态的上下文切换等。 指标监控和报警主要分为以下6个方面： 1.采集指标数据 2.存储指标数据 3.分析指标数据 4.展示指标数据 5.监控指标数据
在测试中发现，对select 语句提升性能的最好方式是在其查询条件的一列或多列上增加索引。索引的行为如同指针一样，能够快速决定哪些数据行符合查询条件，并且所有的数据类型都可以增加索引。 虽然为每个查询条件中的列都增加索引很有诱惑力，但是不必要的索引会浪费空间和时间（MYSQL需要
滤波笔记三：粒子滤波 1. 概述2. 稍微难一点的理解2.1 Prediction Step（预测）2.2 Innovation Step2.3 Resampling step 3. 概念3.1 蒙特卡洛三级目录 Reference: 如何直观理解粒子滤波并进行Python编程实践如何通俗地理解「蒙特卡洛方法」，它解决问题的基本思路是什么，目前
