有一幅以 m x n 的二维整数数组表示的图画 image ，其中 image[i][j] 表示该图画的像素值大小。 你也被给予三个整数 sr , sc 和 newColor 。你应该从像素 image[sr][sc] 开始对图像进行 上色填充 。 为了完成 上色工作 ，从初始像素开始，记录初始坐标的 上下左右四个方向上 像素值与
同样的规矩，我们从题目入手： 有一幅以二维整数数组表示的图画，每一个整数表示该图画的像素值大小，数值在 0 到 65535 之间。 给你一个坐标 (sr, sc) 表示图像渲染开始的像素值（行 ，列）和一个新的颜色值 newColor，让你重新上色这幅图像。 为了完成上色工作，从初始坐标开始，记录初始坐标
有一幅以二维整数数组表示的图画，每一个整数表示该图画的像素值大小，数值在 0 到 65535 之间。 给你一个坐标 (sr, sc) 表示图像渲染开始的像素值（行 ，列）和一个新的颜色值 newColor，让你重新上色这幅图像。 为了完成上色工作，从初始坐标开始，记录初始坐标的上下左右四个方向上像素值与
LeetCode刷题——算法学习计划（入门部分） 文章目录 题目描述思路介绍我的第一次正确提交官方版本方法一：广度优先搜索方法二：深度优先搜索 题目描述 思路介绍 个人思路：（深度优先搜索） 根据题目的提示，我们可以得知像素存放在二维数组image中，它的行数为imageSize，列数为imag
题目 思路 首先想到广度优先搜索（BFS）与深度优先搜索（DFS），要背下BFS与DFS，往上面套就行。 BFS与队列相匹配，DFS与栈相匹配。 BFS模板： queue<int> Q; int visited[N + 1] = { 0, }; Q.emplace(第一个元素); while(!Q.empty()){ int x = Q.front(); Q.pop(); //在此处添加出队列
快两年没有碰OI了orz，打一次直接橙变紫掉200分。 A题 水题 B题 水题 C题 水题 D题 贪心，可以想到有多少个不同的a[i]就有多少最终答案。匹配上，贪心选择，然后乱匹配。如果发现i自己对应自己了，那么将i对应向a[i],而a[i]对应的人对上自己就可以了。 #include<algorithm> #inclu
题目链接 题意 就是自己不能收到自己的东西,尽量收到自己想要的礼物. 思路 尽量收到自己想要的比较好操作,直接就是看那些数字出现过, 然后难就难在剩下的分配,不能把自己的分配给自己.首先我们需要知道自己一定不会想要自己的这个后面有大用. 其次我们可以先固定一部分自己想要的
只要统计一下给的数字中最大的那一位十位数就是所求答案 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; void solve(){ int n; cin >> n; int maxn = -1; while(n){ maxn = max(maxn, n % 10); n /= 10; } cout << maxn << endl; } int main(){ int t; cin >
D - Secret Santa 有 \(n\) 个人，第 \(i\) 个人想给第 \(a_i\) 个人送礼物. 每个人都要恰好收到 1 份礼物 ，每个人不能给自己送东西. 令第 \(i\) 个人最终把礼物送给了 \(b_i\) . 求一种安排人送礼物的方法使得 \(b_i=a_i\) 的数量最多. \(1\leq t\leq 10^5,\ 1\leq n\leq 2\cdot 1
C. Pursuit 题意： 给t组样例 每组样例给n个数 a[1] , a[2] , a[3] ...... a[n] b[1] , b[2] , b[3] ...... b[n] 数据保证(0 <= a[i] , b[i] <= 100 , t组样例n的总和小于1e5) a[i]表示第一个人在i这个阶段的分数 b[i]表示第二个人在i这个阶段的分数 现在只给了n个阶段每个人的分
D. Secret Santa 题意： 给t组样例 每组样例给n个数 a[1] , a[2] , a[3] ...... a[n] （t组样例n的总和<=2e5,a[i] <= n） 并且保证a[i] != i 求一个数组p 并且这个数组p为1到n的全排列中的一种方式 求 p[i] == a[i] 的个数最大并且p[i] != i 输出这个个数的最大值和p数组 思路： 首先先
elementui表格单选改多选 首先绑定el-table的@select事件为以下函数，绑定ref="table" （或者其他名字） <template> <el-table :data="data" ref="myTable" stripe tooltip-effect="dark" @select="handleSelectionChange" height="calc(1
一、简介 基于matlab红外图像弱小目标检测与跟踪 二、源代码 clear %生成待检测的图像im1； im1=0.6*ones(128,128); im1(80,90)=256; im1(100,100)=256; imshow(im1) % 确定邻域的大小：5×5； r=2; k=1; % 调用编写的函数计算图像的局域灰度概率矩阵； P=ta
package LeetCode_733 import java.util.* /** * 733. Flood Fill * https://leetcode.com/problems/flood-fill/ * An image is represented by a 2-D array of integers, * each integer representing the pixel value of the image (from 0 to 65535). Given a coord
1 class Solution 2 { 3 int temp; 4 public: 5 vector<vector<int>> floodFill(vector<vector<int>>& image, int sr, int sc, int newColor) 6 { 7 int m = image.size(),n = image[0].size(); 8 temp =
题目描述 有一幅以二维整数数组表示的图画，每一个整数表示该图画的像素值大小，数值在 0 到 65535 之间。 给你一个坐标 (sr, sc) 表示图像渲染开始的像素值（行 ，列）和一个新的颜色值 newColor，让你重新上色这幅图像。 为了完成上色工作，从初始坐标开始，记录初始坐标的上下左右四个方
