目录1、Linux系统中安装Java环境（1）解压Java安装包（2）配置Java环境变量（3）验证Java环境是否配置成功2、Linux系统中安装JMeter（1）下载JMeter（2）把JMeter安装包传入Linux系统（3）把JMeter安装包解压缩（4）配置JMeter环境变量（5）验证JMeter环境是否配置成功3、Linux系统中执行JMeter脚本 在Linux系统中
题目 剑指 Offer 57 - II. 和为s的连续正数序列 思路1（双指针/滑动窗口） 所谓滑动窗口，就是需要我们从一个序列中找到某些连续的子序列，我们可以使用两个for循环来遍历查找，但是未免效率太低了。因此我们可以用一个窗口，从左到右只需要遍历一次，然后每次判断当前窗口是否满足条件，不满足
题目 剑指 Offer 57. 和为s的两个数字 思路1（哈希表） 这题首先想到的是使用两个for遍历，查找是哪两个相加等于target，但是时间复杂度确实\(O(N^2)\)，时间复杂度太高，因此我们使用HashSet来解决 我们知道hash的查找速度是\(O(1)\)，因此遍历到每个元素的时候判断一下，target-nums[i]是否存
步骤： 1.拉取mysql镜像； docker pull centos/mysql-57-centos7 2.查看镜像 docker images 3.创建并启动守护式容器； -p 代表端口映射，格式为 宿主机映射端口:容器运行端口 -e 代表添加环境变量 MYSQL_ROOT_PASSWORD 是root用户的远程登陆密码（如果是在容器中使用root登录的话，那么其
centos7重启网卡报Job for network.service failed because the control process exited with error code 错误 [root@mina0 hadoop]# systemctl restart network Job for network.service failed because the control process exited with error code. See "systemctl status
引入依赖： 核心依赖 <dependency> <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId> <artifactId>log4j-core</artifactId> <version>2.12.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.l
判断是否以元音字母结尾 描述直接用正则 描述 给定字符串 str，检查其是否以元音字母结尾 1、元音字母包括 a，e，i，o，u，以及对应的大写2、包含返回 true，否则返回 false 直接用正则 $表示末尾匹配 /i表示忽略大小写 function endsWithVowel(str) { return /[a,e,i,o,u]$/i.tes
C++编译.cpp文件，出现错误： vector.h: In function ‘void sxl::test_vector3()’: vector.h:242:57: error: no matching function for call to ‘find(sxl::vector<int>::iterator, sxl::vector<int>::iterator, int)’ vector<int>::iterator pos = find(v.begi
目录长短期记忆网络 LSTM代码QA 长短期记忆网络 LSTM 90年代发明的网络，其实挺复杂的，就现在其实大家也没有搞明白为什么要这么设计。 LSTM虽然是长得挺奇怪的，但是使用效果还是不错的，尽管是90年年代发明的网络。 LSTM其实要实现的效果和GRU是差不多的，只不过设计相对复杂
前端性能优化之图片优化，图片资源减少了57% 图片的优化处理汇总，包括选择合适的图片格式，图片压缩，CSS Sprites(雪碧图，CSS 精灵)，图片懒加载，CSS 替换实现，base64 格式，iconfont 字体图标，使用 CDN等等 前言 图片优化方案 图片格式：常用的图片格式有 JPG、PNG、SVG、WebP 等等，选择适合
最近一个客户打数据库补丁，环境是windows 2008R2下的Oracle 11.2.0.4.0版本，PSU打到11.2.0.4.201020。在windows系统中停止所有Oracle相关应用，安照补丁说明打补丁一切都正常。当打完补丁起sqlplus时报错如下： Error 57 initializing SQL*PlusError loading message shared library
T1： 比较水的模拟，注意点：多想特殊情况即可 代码如下： 1 #include <bits/stdc++.h> 2 using namespace std; 3 #define I int 4 #define C char 5 #define B bool 6 #define V void 7 #define D double 8 #define LL long long 9 #define UL unsigned long long 10 #de
水博客太快乐了 RT 又没烤好。。。 考场上感觉还不错，但是一堆迷惑操作下来就没多少分了。。。。 原来的名字太丑被吐槽了。。。于是就改正常了。。。 烤场 先看 \(T1\) ，居然有送分题？狂喜。。。 再看 \(T2\) ，居然又是送分题？狂喜。。。 然而后来这两题都挂了。。。 看 \(T3\) ，这题意
T1 把快读改一改就行了 T2 瞅见状压分挺高就去码状压了，没去想贪心，，，最后30mins回来看的时候也没想到贪心，还在想dp咋整，，，就挺迷 显然应该尽量删‘A’，'P'可以和'P''A'删，'A'只能和'P'删 贪心删'AP'，最后删'PP' 有\(O(n)\)的，维护两个变量匹配AP，我打的\(O(n^2)\)暴力删(一傻傻到底) T3 bitse
考场 开题看 \(t1\)，梦回普及组，有生之年的模拟赛居然可以做到签到题 \(t2\) 以为是区间 \(dp\) \(t3\) 胡了个 \(bitset\) 做法觉得这样看来标签属于模拟 \(t4\) 没太看懂 二十分钟写完 \(t1\)，然后打 \(t2\) 区间 \(dp\) 并过了样例 然而看着 \(dp\) 的转移越看越奇怪，明明合并时与
规律总结：联考必爆炸 T1 2A 没$A$掉的大水题，但是是真的不知道$000$前面的$00$也算先导$0$，以后要长记性，这种东西不能再错了 再打三遍： $000$前面的$00$也算先导$0$ $000$前面的$00$也算先导$0$ $000$前面的$00$也算先导$0$ 1 #include<bits/stdc++.h> 2 #define int long long
1.TO_TIMESTAMP时间戳类型转换问题 上图是来自阿里巴巴FlinkSQL开发手册 ,案例中TO_TIMESTAMP可以将13位bigint类型的UNIX时间戳 转换成 TIMESTAMP的日期类型 2017-09-15T00:00 这种形式。 实际操作过程中会出现报错： Flink SQL> select TO_TIMESTAMP(1513135677000); [ER
基本思想 将无序数组中的每一个数都放到正确的索引位置。 在无序数组中随机选择一个数作为基准数字pivot。将大于pivot的数字放在pivot的右边位置，将小于pivot的数字放在pivot的左边位置。此时pivot位于正确索引，分别对左右两个序列重复1.2步骤，直到所有数字都找到正确索引。
给你一个无重叠的，按照区间起始端点排序的区间列表。 在列表中插入一个新的区间，你需要确保列表中的区间仍然有序且不重叠（如果有必要的话，可以合并区间）。 示例 1： 输入：intervals = [[1,3],[6,9]], newInterval = [2,5] 输出：[[1,5],[6,9]] 示例 2： 输入：intervals = [[1,2],[3,5],[6,
1. 说明 如何高效的验证压力机能否访问被测服务器的指定端口？我们常用的方法是手动远程到被测服务器去执行telnet命令，或者试几笔交易？那么，有没有更加便捷手段...... 2. 背景简述 我们测试、生产环境的网络端口访问权限都很严格，每有新的压测项目，压测前期的准备工作必有网络工
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剑指 Offer 57 - II. 和为s的连续正数序列 输入一个正整数 target ，输出所有和为 target 的连续正整数序列（至少含有两个数）。 序列内的数字由小到大排列，不同序列按照首个数字从小到大排列。 示例 1： 输入：target = 9 输出：[[2,3,4],[4,5]] 示例 2： 输入：target = 15 输出：[[1,2,3,4,5],[4
1、最佳置换法(OPT) 最佳置换算法(OPT，Optimal) :每次选择淘汰的页面将是以后永不使用，或者在最长时间内不再被访问 的页面，这样可以保证最低的缺页率。 最佳置换算法可以保证最低的缺页率，但实际上，只有在进程执行的过程中才能知道接下来会访问到的 是哪个页面。操作系统无法提前预判
class Solution { public: vector<vector<int>> findContinuousSequence(int sum) { vector<vector<int>> ans; vector<int> res; int l = 1, r = 1, s = 1; while (r < sum) { while (s &
Chapter05 文章目录 Chapter05数组、排序、查找数组初始化动态初始化静态初始化 数组赋值机制数组拷贝数组反转数组添加排序冒泡排序法（Bubble Sorting） 查找二维数组练习 数组、排序、查找 数组初始化 动态初始化 int[] arrayDemo = new int[6]; double[] arrayDemo2; a
