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Goahead服务器移植、部署 说明本文详细描述在linux下，用goahead发一个web服务，然后通过其他电脑登录，实现一个小功能。本文编写参考了博客：https://blog.csdn.net/yangguihao/article/details/49820765 部署步骤下载goahead到goahead官网下载，下载时的最新版本是4.0.2，然后将下载好的goa
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写了太多业务代码，完全是为了实现某一个功能去写，这样再怎么写下去也都是没有很多进步空间的，很多人把原因归咎到环境。例如公司环境、几十年还在用老框架、一点新技术不用。。。net framework版本还停留在4.0，4.5。你连新语法都不敢写。我也是这样的。。 “我们无非是希望在编程的时
1.简介 和Consul、Zookeeper类似，Eureka是一个用于服务注册hefa和发现组件，分为Eureka Server 服务注册中心和Eureka Client 客户端。 服务消费基本过程：服务提供者Eureka Client 向服务注册中心 Eureka Server 注册，将自己的信息提交给Eureka Server,服务消费者Eureka Client 也
作者：安绍飞 审核&校对：营火 编辑&排版：雯燕 前言 近年来，企业的数字化随着互联网的普及发展越来越快，技术架构也是几经更迭，尤其是在线业务部分。最开始企业的需求就是将业务尽可能在线化、线上化，产生了早期的在线业务应用架构，即单体应用，主要就是由 Web 应用中增加业务逻辑及后端
cmd执行以下命令： 32位Windows：C:\Windows\Microsoft.NET\Framework\v4.0.30319\aspnet_regiis.exe -i 64位Windows：C:\Windows\Microsoft.NET\Framework64\v4.0.30319\aspnet_regiis.exe -i
数组2 一.单选题（共8题,16.0分） 1.若有定义long f[][6]={ 1,2,3,4,5,6,7 };则数组f中数组元素的个数为______。（2.0分） A、6 B、7 C、12 D、42 2.若有定义int k,sum=0,a[12]={ 2,4,6,8,10 };下面语句执行后,变量sum值为______。。 for( k=0 ; k<12 ; k++ ) sum = sum + a[k]; （2.0
一、安装redis 第一步：下载redis安装包 wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.6.tar.gz [root@iZwz991stxdwj560bfmadtZ local]# wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.6.tar.gz --2017-12-13 12:35:12-- http://download.redis.io/releases/redi
uname -a # 查看内核/操作系统/CPU信息 head -n 1 /etc/issue # 查看操作系统版本 cat /proc/cpuinfo # 查看CPU信息 hostname # 查看计算机名 lspci -tv # 列出所有PCI设备 lsusb -tv # 列出所有USB设备 lsmod # 列出加载的内核模块 env # 查看环境变量资源 free -m # 查看内存使
原题链接： 【HDU】计算球体积 思维点： 4 / 3 与 4.0 / 3 ac代码： #include<cstdio> using namespace std; const double PI = 3.1415927; int main() { double r; while(scanf("%lf", &r)!=EOF) { double v = 4.0 / 3 * PI * r * r * r; printf("%.3lf\n"
上传 解压 [hadoop@hadoop1 module]$ tar -zxvf redis-4.0.10.tar.gz 2解压 hadoop@hadoop1 module]$ tar -zxvf redis-4.0.10.tar.gz [hadoop@hadoop1 redis-4.0.10]$ make [hadoop@hadoop1 redis-4.0.10]$ make PREFIX=/opt/module/redis install 3配置redis [hado
#neo4j的学习 关于个人学习neo4j中的一些坑，最大的坑是版本问题，例如刚开始安装neo4j的时候关于neo4j的版本需要与之匹配的java版本。 适用版本 neo4j: neo4j-community-4.0.12 java： 11.0.13 pycharm需要的第三方库版本 py2neo: 4.3.0 pip install py2neo4.3.0 neo4j: 4.0.2 pi
1.我他妈，化学早忘干净了 2.这也不会啊 3.不好意思，条件反射，我以为是问答题 4.到底哪个对着我的 5.我看不出哪里有bug 6.过个验证码还玩数独，卧槽 7.极验4.0版，玩开心消消乐 8.微软系的验证码 9.连线 10.好家伙，还整个迷宫游戏
监控某程序【服务】的状态，是运维人员经常需要使用的，本文介绍如何监控windows下的服务。 一、监控服务的键值参数规则 在ZABBIX后台，点击一台监控主机的监控项，点击创建监控项，添加【键值】 键值就是监控直接需要输入的参数 这里介绍的是windows下监控服务的参数规则： 键值：s
使用变量来替换版本 例如： 父项目 <project> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <parent> <groupId>org.apache</groupId> <artifactId>apache</artifactId> <version>18</version> </parent> <
转载自：测试圈TC公众号 地址：selenium 4.0新特性及新旧api对比 众所周知，java语言版本的selenium一般被认为是最正宗的selenium版本，今天我们以java语言为例，来看看selenium 4.0的各种新特性以及新旧api的对比。 Capabilities 如果你需要对浏览器进行一些全局设置，那么使用Capabilitie
1.1 下载安装Maven 官网 https://maven.apache.org/ 1.2 配置环境变量 配置如下： MAVEN_HOME maven的目录 path:%MAVEN_HOME%\bin 安装成功 1.3 阿里云镜像 国内使用阿里云的镜像 <mirror> <id>nexus-aliyun</id> <mirrorOf>central</mirrorOf> <name&g
需要可以连接互联网的地址，用于到指定地址下载rpm包。 要注意，zabbix-proxy、agent、与server的版本尽量保持大版本一致，否则可能会出现数据无法接收的情况。尤其是是proxy。 zabbix-4.0源：http://repo.zabbix.com/zabbix/4.0/rhel/7/x86_64/zabbix-release-4.0-1.el7.noarch.rpm
介绍： thinkphp内核开发的漫画系统，双模板自由切换，内置多套采集接口，可以直接在后台采集更新漫画，操作比较方便，就是后台需要好好熟悉一下，另外界面支持多颜色切换，可以设置多级分佣，其他功能可以自行摸索 安装环境：PHP5.6+MYSQL+thinkphp伪静态 网盘下载地址： http://kekewangLuo.net
COLA 是 Clean Object-Oriented and Layered Architecture的缩写，代表“整洁面向对象分层架构”。 目前COLA已经发展到COLA 4.0。关于COLA架构详细入门和示例应用项目，可以访问《COLA 4.x架构入门和项目实践》技术专栏。 一、生成archeType模版文件 首先，从github获取cola源码
1、检查nodejs对应的node-sass版本 2、使用npm install node-sass@[版本号]下载对应版本 3、若使用npm报错，则可使用淘宝镜像cnpm进行下载：cnpm install node-sass@4.14（淘宝镜像可参考cnpm淘宝镜像）
servlet<dependency> <groupId>javax.servlet</groupId> <artifactId>javax.servlet-api</artifactId> <version>4.0.1</version></dependency> jsp<dependency> <groupId>javax.servlet.jsp</gr
在将爬虫伪装成用户行为时，会用到User-Agent，它是一个特殊字符串头，使得服务器能够识别客户使用的操作系统及版本、CPU 类型、浏览器及版本、浏览器渲染引擎、浏览器语言、浏览器插件等。 下面我们来看一下常见的浏览器User Agent： safari浏览器 User-Agent:Mozilla/5.0 (Macintosh; U
Linear Model 机器学习 \(x\)为学习时间，\(y\)为学习该时间能够在考试中取得的分数 在这里来为这些数据寻求一个最好的模型 线性回归 Linear Model：\(\hat{y}=x*w\) 训练损失 (误差) MSE（Mean Squared Mean）均方误差： \[loss=(\hat{y}-y)^2=(x*w-y)^2 \] \(x\ (Hours)\) \(y \ (Poin
