要求：rt，矩阵往右，下递增 思路： 法一：小根堆优先队列，每一行当作一个数组 class Solution { public: int kthSmallest(vector<vector<int>>& matrix, int k) { struct point{ int val,i,j; point(int val,int i,int j):val(val),i(i),j(j){};
题目描述 给定一个 n x n 矩阵 matrix ，其中每行和每列元素均按升序排序，找到矩阵中第 k 小的元素。是 排序后 的第 k 小元素，而不是第 k 个 不同 的元素。 example input : matrix = [[1,5,9],[10,11,13],[12,13,15]], k = 8 output : 13 input : matrix = [[-5]], k = 1 out
链接：https://leetcode-cn.com/problems/kth-smallest-element-in-a-sorted-matrix/ 题目 给你一个 n x n 矩阵 matrix ，其中每行和每列元素均按升序排序，找到矩阵中第 k 小的元素。 请注意，它是 排序后 的第 k 小元素，而不是第 k 个 不同 的元素。 用例 示例 1： 输入：matrix = [[1,5
第一个方法，维护一个大顶堆，其中有K个元素，遍历，算了没意思，不说了，贴代码 1 class Solution { 2 public: 3 int kthSmallest(vector<vector<int>>& matrix, int k) 4 { 5 priority_queue<int,vector<int>,less<int>> queJudge; 6 int m =
378. 有序矩阵中第 K 小的元素 给你一个 n x n 矩阵 matrix ，其中每行和每列元素均按升序排序，找到矩阵中第 k 小的元素。 请注意，它是 排序后 的第 k 小元素，而不是第 k 个 不同 的元素。 示例 1： 输入：matrix = [[1,5,9],[10,11,13],[12,13,15]], k = 8 输出：13 解释：矩阵中的元素为 [1,
容易想到的暴力解法：把数据都取出来排序，需要n2大小的数组存储 既然数组是有序的，把每一行看成一个有序数组，对这些数组进行归并排序，归并到第k个数为止。 看了题解，了解到优先级队列PriorityQueue可以用于实现归并排序，PriorityQueue底层是一个堆的结构。具体可参考这篇文章 刷算法不知
方法一：二分查找。 class Solution(object): # 二分查找 def kthSmallest(self, matrix, k): """ :type matrix: List[List[int]] :type k: int :rtype: int """ n = len(matrix) low, hi
1 class Solution 2 { 3 public: 4 int kthSmallest(vector<vector<int>>& matrix, int k) 5 { 6 priority_queue<int,vector<int>,greater<int>> pq; 7 int n = matrix.size(); 8 for(int i =
目录 题目描述： 示例: 解法： 题目描述： 给定一个 n x n 矩阵，其中每行和每列元素均按升序排序，找到矩阵中第k小的元素。 请注意，它是排序后的第k小元素，而不是第k个元素。 示例: matrix = [ [ 1, 5, 9], [10, 11, 13], [12, 13, 15] ], k = 8, 返回 13。 说明: 你可
二分查找 区间长度为[mn, mx] 然后O(n) 求出 <= 每个mid的个数 和k比较 class Solution { public: int kthSmallest(vector<vector<int>>& v, int k) { int len = v.size(); if(k <= 0 || len*len < k || len == 0) return -1; i
CTPN代码研读系列： 1. 数据集的使用以及模型 2. utils/prepare/label 3. utils/dataset/data_provider (本内容为自己理解，如有错误欢迎指正) 基础信息介绍： 本系列代码为ctpn的tensorflow版本研读： 博主的论文原文研读（中文版）：https://blog.csdn.net/qq_35307005/article/details/8
