json-server 安装： npm install -g json-server 运行： json-server --watch db.json axios函数 method：get 获取、post 添加、put 更新、delete 删除 // 获取 get btns[0].addEventListener("click", () => { axios({ method: "GET"
http://127.0.0.1:3000/a.html <iframe id="frame" src="http://127.0.0.1:3001/b.html"></iframe> <script> iframe.onload = function() { iframe.contentWidnow.postMessage('msg from 3000/a.html', 'http://
简介： 本文将从零至一，介绍如何在云服务器上通过 Docker 容器运行一个简单的Node应用。 前言 本文将从零至一，介绍如何在云服务器上通过 Docker 容器运行一个简单的Node应用。本文假设读者已经掌握基本的Linux，Docker，Node，Express 知识。 基本步骤 本地写好nodejs应用，放到github。
In VSCode, install REST Clinet Extension: Create API_EXAMPLE.http file in root folder: ### Get mock GET http://localhost:3000/data HTTP/1.1 ### Post mock POST http://localhost:3000/data HTTP/1.1 Content-Type: application/json { "name":
1.最近请求次数 写一个 RecentCounter 类来计算特定时间范围内最近的请求。 请实现 RecentCounter 类： RecentCounter() 初始化计数器，请求数为 0 。 int ping(int t) 在时间 t 添加一个新请求，其中 t 表示以毫秒为单位的某个时间，并返回过去 3000 毫秒内发生的所有请求数（包括新
假设我需要开放公网对应的3000端口， 找到实例EC2 -> “安全组”选项 -> “入站规则” -> “编辑入站规则” 修改以下内容：
tauri是一个类似Electron的框架，对于开发者最大的区别是后端语言用的是Rust，而且生成的可执行程序更小，今天尝试了下，感觉还不错，按官网的做法，只需执行下的命令(mac环境) npm create tauri-app 回答一些基础问题后，项目模板就搭建好了，参考下图，我选的是create-react-app + TypeScript
使用的是SQLSERVER数据库 一、自定义函数F2Y，在对在查询自定义函数时的性能影响，REPORT_PAY_TOTAL_TRADE为自定义函数 CREATE FUNCTION [dbo].[F2Y] ( @n_fen numeric(15,2) ) RETURNS numeric(15,2) AS BEGIN Declare @n_yuan numeric(15,2) select @n_yuan = convert(num
<template> <div> <div v-if="imgList.length > 0"> <el-carousel height="120px"> <el-carousel-item v-for="(item,index1) in imgList" :key="index1"
参数说明 格式： curl -H 请求头 -d 请求体 -X POST 接口地址 示例 1、application/x-www-form-urlencoded $ curl -d 'hello=world&test=123' -X POST http://localhost:3000/api/basic 2、application/json $ curl --header "Content-Type: application/json" -d &
原因 后端返回的图片在img里加载后会有缓存，如果接着在vue-canvas-poster渲染就会报跨域。（如果浏览器吧缓存关了就不会报跨域，但是不会每个用户都关缓存） 解决方法 在图片链接添加标识用来区分，如http://localhost:3000/images/color.png?time=1656409797025 代码实现 // 获取图片的长
安装json-server npm i json-server -g i表示install，即安装 -g表示global，即全局安装 运行json-server 随便找个目录，创建一个db.json文件，内容如下 { "data": [] } 然后在该目录下打开命令行窗口，执行 json-server --watch db.json 回显如下说明成功 \{^_^}/ hi!
1、当然了先安装docker、docker-compose、git、等基本环境（其实主要是ruby不好整还不如用docker） 2、最重要的部分参照这个官方介绍： https://github.com/beefproject/beef/wiki/Installation#source 看懂了下面这部分基本上就可以了 2-1、拉下代码之后设置这里：config.yaml
1.demo.c #include <stdlib.h> #include <stdio.h> #include <unistd.h> int main(void) { int cnt = 0; int fd = 0; char name[64]; while (1) { snprintf(name, sizeof(name),"%d.txt", cnt); fd = c
待补充 特别声明： 转载自：网易新闻 https://c.m.163.com/news/a/H9BAJDEV000189FH.html 来源：人民日报中央厨房-蓝蓝天工作室 【因客观原因，或会存在不当使用的情况，如，部分文章或文章部分引用内容未能及时与原作者取得联系，或作者名称及原始出处标注错误等情况，非恶意侵犯原权利人相关权
欢迎关注前端早茶，与广东靓仔携手共同进阶 前端早茶专注前端，一起结伴同行，紧跟业界发展步伐~ 1、安装cross-env npm i cross-env -D 2、根目录下新建env.js文件； 文件内容如下；二选一 一、 module.exports = { // 开发测试环境 dev: { NODE_ENV: 'development', API_URL
1.case数量 # case数量是根据接口数来确定的，一般一个接口20-30个case，# 一般如果有100 个接口，接口自动化的case 数量大概在2000-3000个左右 2.覆盖率 # 接口自动化的覆盖率可以达到100% # web自动化的覆盖率取决于业务用例数量而定的，例如：10000个功能测试的用例，web自动化的测
背景 基于elasticsearch-5.6.0 机器配置：3个云ecs节点，16G,4核，机械硬盘 优化前，写入速度平均3000条/s，一遇到压测，写入速度骤降，甚至es直接频率gc、oom等；优化后，写入速度平均8000条/s，遇到压测，能在压测结束后30分钟内消化完数据，各项指标回归正常。 生产配置 这里我先把自己优化的结果贴
大家好，这期的文章给大家推荐一个腾讯大佬写的接口管理工具，这位腾讯大佬，目前自己出来创业，开发的工具pre-A就融了3000万，资本如此看好这个工具，它到底有啥了不得，我们不妨看看。 做技术 管理的童鞋，往往会陷入这样一种困境：疲于奔命，到处救火填坑，沟通推进，却挤不出时间思考对团队和项目
我们先了解内网穿透是什么 UDP 内网穿透的实质是利用路由器上的NAT 系统。NAT 是一种将私有（保留）地址转化为合法IP地址的转换技术，它被广泛应用于各种类型 Internet 接入方式和各种类型的网络中。 首先我们在NATAPP官网下载 APP 根据自己的所需进行下载 我们将下载好的
用途：cume_dist 分组内小于，等于当前rank值的行数/分组内总行数
180度塑料蓝色舵机 pb11不能用 #include <Servo.h> Servo myservo; // 定义Servo对象来控制 void setup() { myservo.attach(PA7); // 控制线连接数字9 } void loop() { myservo.write(90); delay(3000); myservo.write(0); delay(3000); }
Select多选框下拉列表 在做自动化的过程中，我们经常会遇到select标签类型的多选框下拉列表。针对select标签类型，selenium中有封装好的API可以使用，接下来，我们一起看看关于select多选框下拉列表的操作方法吧。 操作方法简介 1、选择下拉列表方法 selectByIndex(index); // 根
网络拓扑： 目的：通过配置高级acl，使所有 10.1.1.0 网段终端都无法ping通服务器，但是Client 1可以访问BaiDu Server的www服务；R1、R2上配置静态路由，保证两个网段路由可达 配置acl策略： R2配置： acl 3000 #创建acl 3000，因为需要控制端口策略，所以需要使用高级的acl，【基本acl：2
运行容器 docker run -d -p 80:80 docker/getting-started docker run -dp 80:80 docker/getting-started -d - 以分离模式(在后台)运行容器 -p 80:80 - 将主机的80端口映射到容器的80端口 docker/getting-started - 运行的镜像名称 部署项目 下载项目 下载一个demo：https://gith
