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  • 上证指数分析2022-07-17 01:02:32

    93年-05年是月中枢 07年以及后来09年3478是周线离开, 13年6月是月线第三类买点 5178是次级别的周线离开, 18年12月的2440是周线回撤,构造新的月中枢, 后面应该走周线离开,至少也是日线离开 2022年4月是完成这个周线中枢, 围绕它的可以是次级别,也可以是次次级别,所以,4月开始至少有一个30分

  • 1-1结构化数据建模流程范例 ——eat_tensorflow2_in_30_days2022-07-17 01:02:20

    1-1结构化数据建模流程范例 准备数据 titanic数据集的目标是根据乘客信息预测他们在Titanic号撞击冰山沉没后能否生存。 结构化数据一般会使用Pandas中的DataFrame进行预处理。 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import tensorflow as t

  • cube.js 0.30.30 配置的一些变动2022-07-14 00:34:52

    好久没关注cube.js 最近0.30.30 有一个比较大的变动就是driverFactory 新配置 driverFactory: (context: DriverContext) => DriverConfig | BaseDriver | Promise<BaseDriver>; 此配置的影响 此配置会对于开发的自定义驱动有一些影响,推荐的是自己开发的drive

  • C++基础-掌握const的用法2022-07-13 18:32:51

    const怎么理解 const 修饰的变量不能够再作为左值,初始化完成后,值不能够被修改 int main(int argc, char const *argv[]) { int a = 10; a = 20; //左值 const int b = 20; //b无法左值 return 0; } C 和 C++ 中 const 的区别 在C中的const 不叫常量,叫做常变量,可以不初始化

  • sql语句优化的30种方法2022-07-13 15:35:17

    sql语句优化的30种方法 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃

  • Codeforces Round #806 (Div. 4)总结2022-07-13 12:32:28

    比赛地址 比赛情况 排名:?? / 27864 AC:7 / 7 题目分析 A 语法题 B 看一下出现多少种字母,加上字符长度就是答案 C 因为是倒推,所以 D 就加,U 就减,最后输出模10的余数即可 D string+map 先把所有string放入一个map里 然后对于每一个string枚举分界点,判断是否存在两个字串都在map中 E 每

  • 22北邮考研初试总结2022-07-13 09:36:38

    虽然已经过去大半年了,但是之前也看到不少经验贴受益匪浅,还是稍微写一点,也是给自己一个总结   本人科班,380+上岸   大三下课程多到6月底考完期末才正式开始 此前只是简单过了一下高数线代基础,大一学太差了,用的武忠祥的基础和张宇的30讲(线代),感觉30讲的线代还是不错的(可能和其他

  • 挑战30天写操作系统-day5-结构体-文字显示与GDT/IDT初始化2022-07-12 09:32:20

    目录 关注公众号《猿小龙》,获取源码和电子书籍今天成果: 1.接受启动信息(harib02a) 2.试用结构体(harib02b) 3.试用箭头记号(harib02C) 4.显示字符(harib02d) 运行一下 5.增加字体(harib02e) 运行一下 6.显示字符串(harib02f) 显示字符串的函数运行一下 7.

  • 挑战30天写操作系统-day2-汇编语言学习与Makefile入门2022-07-11 09:33:23

    1.介绍文本编辑器 这里,我们直接采用自己windows电脑自带的文本编辑器即可以完成制作要求 2.继续开发 下面先是对昨天使用的helloos.nas文件内容进行详细解释 ; hello-os ; TAB=4 ; 标准FAT12格式软盘专用的代码 Stand FAT12 format floppy code DB 0xeb, 0x4e, 0x90

  • 我的第一次公司团建,超棒!2022-07-10 12:05:02

    大家好,我是对白。 昨天是周五,我去参加了公司组织的第一次产研团建,这个团建主要是为了庆祝部门H1某个重要项目圆满完成,于是将项目中涉及到的产品和研发的同事们都拉到了一起,让大家彼此都互相认识一下。 来的小伙伴们大概有几十人,包含前端、后端、QA、算法和产品。其中前端人最少,后

  • 第零课:写在前面2022-07-09 12:04:47

    公司项目需要展示3D风机模型,对于对three.js一点毛皮都不懂的我而言,真的是望而生畏。相信也应该没有任何一个前端,会拒绝学习three.js这么酷炫的东西。我感觉应该会很难,于是乎想写点东西在前面。给自己定个30天的期限,看看自己是否能够在30天后,从three.js的课程中毕业。 我们就跟着we

  • beam.inp2022-07-08 23:00:45

    *Heading ** ** PARTS ** *Part, name=Part-1 *Node 1, 10., 10., 100. 2, 10., 7.5, 100. 3, 10., 5., 100. 4, 10., 2.5, 100.

  • EF设置查询/数据库连接超时时间2022-07-08 11:34:19

    EF默认查询连接数据库的时间是30秒,项目运行太久数据很多,有时候30秒也查不出数据需要延长连接数据库时间 只要在单独的方法里: 在使用_sqlserverDB.Database执行sql前添加设置代码 _sqlserverDB.Database.SetCommandTimeout(600000); _sqlserverDB为DBContext实例

  • 第30课 棋盘上的学问--超长整型与数据溢出2022-07-08 05:00:16

    第30课 棋盘上的学问--超长整型与数据溢出 例程: 试编一程序,算一算,64个棋盘格中放入麦粒;第一个放入一粒,每一个放入是前一个的两倍,求第64个格子放入的麦粒数是多少? 程序代码如下: 1 /* 2 例程: 3 试编一程序,算一算,64个棋盘格中放入麦粒; 4 第一个放入一粒,每一个放入是前一个的两

  • buuoj 30天misc计划(0x01)2022-07-05 23:35:06

    [GXYCTF2019]gakki 下载附件,得到一张图片 先查看EXIF,没有什么有用的信息 拿binwalk查看 发现隐写了一个压缩包,使用binwalk -e命令提取,发现包太大了 改用foremost提取文件 得到一个压缩包 由于题目没给任何信息,查看该压缩包是否为伪加密 该压缩包并非伪加密,这个时候我们有两个想

  • 1009 [NOIP2008]传球游戏 线性DP2022-07-05 20:02:06

    链接:https://ac.nowcoder.com/acm/problem/16619来源:牛客网 题目描述 上体育课的时候,小蛮的老师经常带着同学们一起做游戏。这次,老师带着同学们一起做传球游戏。 游戏规则是这样的:n个同学站成一个圆圈,其中的一个同学手里拿着一个球,当老师吹哨子时开始传球

  • 30. 串联所有单词的子串2022-07-04 22:01:37

    题目 给定一个字符串 s 和一些 长度相同 的单词 words 。找出 s 中恰好可以由 words 中所有单词串联形成的子串的起始位置。 注意子串要与 words 中的单词完全匹配,中间不能有其他字符 ,但不需要考虑 words 中单词串联的顺序。 示例 1: 输入:s = "barfoothefoobarman", words

  • 6-6 使用tensorflow-serving部署模型——eat_tensorflow2_in_30_days2022-07-03 12:34:28

    6-6 使用tensorflow-serving部署模型 TensorFlow训练好的模型以tensorflow原生方式保存成protobuf文件后可以用许多方式部署运行。 例如:通过 tensorflow-js 可以用javascrip脚本加载模型并在浏览器中运行模型。 通过 tensorflow-lite 可以在移动和嵌入式设备上加载并运行TensorFl

  • 不是吧?30秒 就能学会一个python小技巧?!2022-07-02 23:02:22

    大家好鸭!我是小熊猫

  • 整理房间号2022-07-02 20:36:04

    问题:   函数解决: G1公式:{=SUBSTITUTE(INDEX(LEFT(A$1:A$13,2)&"-"&TRIM(MID(SUBSTITUTE(A$1:A$13,"-",REPT(" ",30)),COLUMN(B:G)*30-29,30)),SMALL(IF(LEN(TRIM(MID(SUBSTITUTE(A$1:A$13,"-",REPT(" ",30)),COLUMN(B

  • 6-5使用tensorflow-serving部署模型——eat_tensorflow2_in_30_days2022-07-02 20:03:51

    6-5使用tensorflow-serving部署模型 TensorFlow训练好的模型以tensorflow原生方式保存成protobuf文件后可以用许多方式部署运行。 例如:通过 tensorflow-js 可以用javascrip脚本加载模型并在浏览器中运行模型。 通过 tensorflow-lite 可以在移动和嵌入式设备上加载并运行TensorFlo

  • 6-4 使用多GPU训练模型——eat_tensorflow2_in_30_days2022-07-02 18:05:06

    6-4 使用多GPU训练模型 如果使用多GPU训练模型,推荐使用内置fit方法,较为方便,仅需添加2行代码。 MirroredStrategy过程简介: 训练开始前,该策略在所有 N 个计算设备上均各复制一份完整的模型; 每次训练传入一个批次的数据时,将数据分成 N 份,分别传入 N 个计算设备(即数据并行); N 个计算

  • 6-2训练模型的3种方法——eat_tensorflow2_in_30_days2022-07-02 15:03:10

    6-2训练模型的3种方法 模型的训练主要有内置fit方法、内置train_on_batch方法、自定义训练循环。 注:fit_generator方法在tf.keras中不推荐使用,其功能已经被fit包含。 import numpy as np import pandas as pd import tensorflow as tf from tensorflow.keras import * #打印

  • 6-1构建模型的3种方法——eat_tensorflow2_in_30_days2022-07-02 13:15:11

    6-1构建模型的3种方法 可以使用以下3种方式构建模型: 使用Sequential按层顺序构建模型; 使用函数式API构建任意结构模型; 继承Model基类构建自定义模型。 对于顺序结构的模型,优先使用Sequential方法构建。 如果模型有多输入或者多输出,或者模型需要共享权重,或者模型具有残差连接等

  • 输入年月日,计算这一天是一年的第几天?2022-07-02 12:02:07

    #include<stdio.h> int main() { int a[12]={31,28,31,30,31,30,31,31,30,31,30,31}; int num; int years,months,days,i,j=0,flag = 1; scanf("%d-%d-%d",&years,&months,&days); if(years%4==0&&years%100!=0

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