#方式一：直接加载显示ascii形式的内存加载 dictx = {"商家名称": "井格老灶火锅(望京新世界店)", "评分": 26.2, "地址": "火锅望京广顺南大街路16号", "人均消费": 105, "评论数量": 1387}info = json.dumps(dictx)print(info) #方式二：中文编码显示需要转换加载方式 info = js
#include<stdio.h>int main(){ int n,m,a[105][105]; int max[3]={0},max1,max2; int cnt1[105]={0},cnt2[105]={0}; scanf("%d %d",&n,&m); for(int i=0;i<n;i++) { for(int j=0;j<m;j++)
给定一棵树的前序遍历 preorder 与中序遍历 inorder。请构造二叉树并返回其根节点。 来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/construct-binary-tree-from-preorder-and-inorder-traversal 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处
在此之前先看看一般的约瑟夫问题 发现这个题唯一不一样的就是m，只要在递推的时候不断的更换m数组即可 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define lowbit(x) x&(-x) #define ll long long int n,k; int a[105],m[105],f[105]; int main(){ while(~scanf("%d%d",&n
一 代码 本节的代码是对104节的内容进行优化，因为按照上一节的内容这样写的话，会创建过多的资源，造成资源浪费，导致用户体验不好，当界面复杂起来，可能会变得很卡，造成用户体验不好，所以需要进行优化。 下面的例子，避免了人为的创建多个节点元素，使用createElement + innerHTML的方法，能
根据一棵树的中序遍历与后序遍历构造二叉树。 注意: 你可以假设树中没有重复的元素。 例如，给出 中序遍历 inorder = [9,3,15,20,7] 后序遍历 postorder = [9,15,7,20,3] 返回如下的二叉树： 来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/construct-binary-tree-from-in
#include<iostream> using namespace std; int main(){ int cnt,i,data[105]; double ans[105]; cnt = 0; while(scanf("%d",&data[cnt])==1){ ans[cnt] = 0; for(i=1;i<=data[cnt];i++){ ans[cnt] += 0.
#include<iostream> #include<cctype> #include<cstring> #include<string> using namespace std; int main(){ char a[][5] = {".-","-...","-.-.","-..",".","..-.","--.&qu
常用 update user set password=password('123456')where user='root'; --修改密码 flush privileges; --刷新数据库权限 show databases; --显示所有数据库 use dbname; --打开某个数据库 create database [if not exists] 数据库名; --创建数据库 drop database [if exists] 数
摆放鞋子 题目链接：ybtoj高效进阶 21254 题目大意 给你一个网格，然后每个点可能是两个类型的其中一种，四个方向的一种，然后你可以无限次操作，每次选两个相邻的点，一个顺时针转 90 度，一个逆时针转 90 度。 然后两个相邻的点能匹配要他们是不同类型的，而且它们的方向要满足四个条件的其中一
7-99 打印九九口诀表 (15 分) 下面是一个完整的下三角九九口诀表： 11=1 12=2 22=4 13=3 23=6 33=9 14=4 24=8 34=12 44=16 15=5 25=10 35=15 45=20 55=25 16=6 26=12 36=18 46=24 56=30 66=36 17=7 27=14 37=21 47=28 57=35 67=42 77=49 18=8 28=16 38=24 48=32 58=40 68=48 7
这个算法非常水！！ 速通版 传递闭包其实就是求出 i 可不可以直接或间接到达 j 我们用 邻接矩阵 存储 用 弗洛伊德 ，如果 i 能到 k，且 k 能 到 j，则 i 可以到 j 求一遍，复杂度O(n * n * n) 好的刷水题，模板 不说了，code #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int n,a[105][105]; in
bfs搜索算法即广度搜索 思路：遍历的过程利用队列存放每一层的元素信息，依次遍历每个元素，返回最短的路径 1 #include <iostream> 2 #include <queue> 3 #include <cstdio> 4 #include <cstring> 5 6 using namespace std; 7 8 //数据结构 9 //存放二维数组的x,y,step
https://www.luogu.com.cn/problem/P1546 分析 模板题。 #include <bits/stdc++.h> #define P pair<int, int> #define PI pair<int, P> //路径长度，路径端点 using namespace std; int n,a[105][105],fa[105],ans=0; vector<PI> V; int find(int n) { return
2049 魔术棋子 貌似这个题，并没有啥思路 dp[i][j][l]表示在位置(i,j)能不能得到l，也就是dp数组只能是1或0 l*num[i][j]%k表示当前格子数乘从左边或上边传下来的数l再mod k dp[i-1][j][l]和dp[i][j-1][l]表示在上方或左方能不能得到l #include<iostream> #include<cstdio> #incl
allegro 转换铜皮形态_动态铜皮转换成静态铜皮_静态铜皮设置成动态铜皮105 一次性都变成了静态，但是变成静态后，它们不在属于一个整体。 如果想把静态铜皮变为动态，我们的操作三次，这样变回去的动态铜皮也是三个部分，而不是一个整体了。
7-207 排序 (25 分) 给定N个（长整型范围内的）整数，要求输出从小到大排序后的结果。 本题旨在测试各种不同的排序算法在各种数据情况下的表现。各组测试数据特点如下： 数据1：只有1个元素；数据2：11个不相同的整数，测试基本正确性；数据3：103个随机整数；数据4：104个随机整数；数据5：105个随机整数；数
0x00 实验环境 攻击机：Win 10 靶场：docker拉的vulhub靶场 0x01 影响版本 1.6.1以下 0x02 漏洞复现 （1）访问存在的漏洞页面：（9200一般为ElasticSearch的常用端口） （2）新建仓库 PUT /_snapshot/test HTTP/1.1 Host:IP:9200 Accept: */* Accept-Language: en User-A
题述 输入输出 样例 代码 #include<iostream> using namespace std; int a[105]; int ans[105]; bool flag[105];//真假 int main() { int n,k; int count=0;//count为符合要求的元素个数 cin>>n>>k; for(int i=1;i<=n;i++) cin>>a[i];
遍历二叉树 前序遍历： 1. 先访问根节点 2. 递归遍历左子树 3. 递归遍历右子树 中序遍历 1. 递归遍历左子树 2. 访问根节点 3. 递归遍历右子树 方法一：递归 我们可以从前序遍历的中，找到根节点的值，再拿着这个根节点的值去中序遍历中找到根节点的位置 该根节点将中序遍历的数组
题目算法要素：Floyd 题目分析： 最开始我想当作差分约束处理，但是没调过，只有20tps。 这个题的正解思路很有意思，很容易发现点数最多只有100，边数最多只有10000，因此可以用floyd维护f[a][b]表示a是否大于b。 若f[a][b]=true,则a>b。 若f[b][a]=true,则a<b。 若f[a][b]==0，则ab关系未知。 总
永远不要相信他的数据强度 考试经过 开题，T1感觉很sb半小时切了，拍上不管了，T2题目感觉很毒瘤，于是先打了T3和T4的暴力，然后推波柿子搞上T3的15部分分，剩不到一个小时回头看T2，看着样例解释脑补了一个贪心策略，然后一个\(n\log n\)的模拟，怕挂掉就写了\(20pts\)的测试点分治 实测100+100+
分析 对于每一个位置，它的积水能否达到某一个高度，要求的便是它附近是否有完全封闭的由原高度大于等于该高度的位置连线组成的封闭图形。 所以我们便枚举每一次所需达到的高度，看有多少个比该高度低的能达到该高度，我们发现需要在整个图形上去掉两类，一是原来就比它高的，二是在所有封闭
分析 对于每一个位置，它的积水能否达到某一个高度，要求的便是它附近是否有完全封闭的由原高度大于等于该高度的位置连线组成的封闭图形。 所以我们便枚举每一次所需达到的高度，看有多少个比该高度低的能达到该高度，我们发现需要在整个图形上去掉两类，一是原来就比它高的，二是在所有封闭
