JetRail高铁乘客量预测——7种时间序列方法 数据获取：获得2012-2014两年每小时乘客数量 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt df = pd.read_csv('C:\\Users\\Style\\Desktop\\jetrail.csv', nrows=11856) df.head() print(df.head()) 从20
## pytorch学习(4) ### 维度变换 - view & reshape - squeeze & unsqueeze - transpose & permute - expand & repeat - contiguous #### view & reshape > view() 与 reshape() 的区别 - view() 只适用于满足连续性条件的tensor，且不会开辟新的内存空间- reshape() 的返回值既
pytorch学习(3) 索引与切片 普通索引 冒号索引（切片） index_select 选择特定索引 masked_select 选择符合条件的索引 take 索引 普通索引 index（有负索引） import torch a = torch.Tensor(2,3,32,32) print(a.shape) print(a[0].shape) print(a[0][0].shape) print(a[0][0][0][0]
pytorch学习(5) 广播机制（broadcast） 矩阵运算往往都是在两个维度相同或者相匹配(前面矩阵的列数等于后一个矩阵的行数)的矩阵之间定义的，广播机制亦是如此。在机器学习的某些算法中会出现两个维度不相同也不匹配的矩阵进行运算，那么这时候就需要广播机制来解决。 broadcast的两个特
## pytorch学习(6) ### 拼接与拆分 - cat- stack- split- chunk #### cat() - 连接给定维度中给定的张量序列- 所有张量必须具有相同的形状(拼接维度除外)或为空- torch.cat() 可以看作是 torch.split() 和 torch.chunk() 的反运算- torch.cat(inputs,dim=) ```python#正确的案例
日志切割时企业中常规动作，我们不会每天去手工执行一遍命令，通常是让脚本自己执行，于是我们可以将这个动作写进任务计划，每天凌晨自动执行。 #!/usr/bin/bash s_log="/usr/local/nginx/logs/access.log" d_log="/root/my_sh/nginx/logs/$(date +%Y-%m-%d_%H-%M-%S).log" d_log_dir=
一、模块化应用 1、继承AbpModule 每个模块都应该定义一个模块类.定义模块类的最简单方法是创建一个派生自AbpModule的类,如下所示: 2、配置依赖注入和其他模块---ConfigService方法 在ConfigService中注入你用到的所有服务 你可以按照Microsoft的文档中的说明逐个注册依
数据库异常关闭时，数据库关闭时来不及或者没机会做checkpoint，则需要从上一个一致性检查的开始恢复。KingbaseES备机checkpoint是不能产生checkpoint WAL日志条目的，因为如果写这样类型的checkpoint的话，就会将接收的WAL打乱，那么日志将混乱，回放会出问题。 那么问题来了，备机支持che
import math import random m = input('请输入一个较大的整数') n = 0 for i in range(int(m)): x = random.random() y = random.random() if math.sqrt(x**2 + y**2) < 1: n += 1 pi = 4 * n /int(m) print("pi = {}".format(pi))
#1--时间戳转化为日期import datetime,timetimestamp = 163642240800# 转换成localtimetime_local = time.localtime(timestamp / 1000)# 转换成新的时间格式(精确到秒)dt = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time_local)print(dt) #2021-11-09 09:46:48d = datetime.datetime.
前言 1 本次Onnx模型推理任务不需要详细读原论文和源码，只需要清楚模型网络结构即可。 2 我们只用找到需要映射的算子就可以开始开发，本文也会依照以下流程进行讲解，完整讲述本次Onnx模型推理任务的开发流程： 3 不需要开发的同学：经过模型导出及算子分析后，如果发现所有算子都已经实
<script type="text/javascript" src="../js/jquery-2.1.1.js"></script> <script type="text/javascript" src="../echarts4.2.0/echarts.min.js"></script> 引入js <div id="manyBar"
import time #格式化时间(2019-11-27T16:29:54) def TimeFormatS(tS): # t = "2019-11-27T16:29:54" #先转换为时间数组,然后转换为其他格式 timeStruct = time.strptime(tS, "%Y-%m-%dT%H:%M:%S") strTime = time.strftime("%Y%m%d", timeStruct)
我们现在有两个APP（ApkA，ApkB）,APKB中定义了一个service，APKA启动这个service 1、首先在ApkB中定义service类 package com.example.test001; import android.app.Service; import android.content.Intent; import android.os.Binder; import android.os.IBinder; import android.uti
微信公众号后台管理 最近在整顿一个公众号，我想要把已经发表的文章整合起来。就像这样的 就是我点进去子菜单的时候，就会出现图2的排版，能让用户有更好的浏览体验。 但是我不知道怎么才能把文章添加进去那个子菜单，每次点击修改的时候就只能修改一篇文章，意思就是
instance： 我们先对此数据集进行轮廓系数的计算 from sklearn import metrics import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.cluster import KMeans from sklearn import preprocessing import pandas as pd def import_data_format_iris(file): """ file
1,在linux中如何下载文件 sudo wget http://xxxx.com 2,配置环境变量 vim /etc/profile/ 3,配置环境生效 source/etc/profile 4,linux中安装软件 1,下载文件--->sudo wget 文件地址 2,解压文件--->unzpi 文件名 3,将文件的bin目录配置到path环境变量中,并生效环境变量
权重 ak的确定——频数统计法 选取正整数p的方法 画箱形图 取1/4与3/4的距离（IQR） ceil（）取整 代码： import numpy as npdef frequency(matrix,p): ''' 频数统计法确定权重 :param matrix: 因素矩阵 :param p: 分组数 :return: 权重向量
#!/bin/bash ######################################################### # 功能：批量更新仓库小工具 # 描述：根据repos配置，强制同步远程仓库内容到本地 # tips1：本地修改以及非repos定义内容将被抹掉 # tips2：执行完成后会切回本地master分支 ####################################
HTML与CSS(浅学一下)： 常用的标签： iframe标签： iframe标签它可以在一个html页面上打开一个小窗口,去加载一个单独的页面. <body> 请点击想要跳转的页面： <ul> <li><a href="javaWeb001-hello.html" target="test页面"> 页面一 </a></li>
========================================== 仿雪花算法工具类（单例模式） package com.taoxw.plugins.serial; import com.taoxw.utils.date.DateFormatUtil; import com.taoxw.utils.net.IpUtil; import com.taoxw.utils.string.StringFormatUtil; /** * Twitter_Snowflake<br
下载安装包 下载地址https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases#kibana 这里选择inux86位版本 上传到服务器 创建用户 因为之前在安装elasticsearch时，已经创建过用户elk，这里就不再创建了，可以参考Elasticsearch安装与配置，同样是不能使用root用户启动kibana 配置 修改配置
前言 数据 data 结构(structure)是一门 研究组织数据方式的学科，有了编程语言也就有了数据结构.学好数据结构可以编写出更加漂亮,更加有效率的代码。 要学习好数据结构就要多多考虑如何将生活中遇到的问题,用程序去实现解决. 程序 = 数据结构 + 算法 数据结构是算法的基础, 换言之
SLINT Mission Slint is a toolkit to efficiently develop fluid graphical user interfaces for any display: embedded devices and desktop applications. We support multiple programming languages, such as Rust, C++, and JavaScript. OUR DESIGN GOALS ARE: Strai
