显性反馈行为：用户明确表示对物品喜好的行为。 隐性反馈行为：不能明确反映用户喜好的行为。 隐性反馈的特性 1.没有负反馈。隐性反馈无法判断是否不喜欢。而显性反馈，明显能区分是喜欢还是不喜欢。2.先天性具有噪声。用户购买了某物品，并不代表他喜欢，也许是送礼，也许买了之后发现不喜
统计数组中某个数出现的频率，方法很巧妙，使用下标作为key，使用对应下标的值作为频数，比如一共输入10个数，统计0~9的个数有多少？ #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int cnt[10]; int main() { int x; for(int i = 0; i < 10; i++) { scanf("
Cache 缓存 1. 记忆 2. 空间有限 3. 钱包 - 储物柜 4. 类似背代码模板，O(n) 变 O(1) LRU Cache 缓存替换算法 1. Least Recently Used（最近最少使⽤的淘汰掉） 2. Hash Table + Double LinkedList（哈希表 + 双向链表） 3. O(1) 查询 （cache只要查询第一个） 4. O(1) 修改、更新（
问： 基础题： 809*x=800*x+9*x+1 其中 x 代表的两位数, 8*x 的结果为两位数， 9*x 的结果为 3 位数。求 x ，及计算 809*x 的结果。 提高题： 对文件"命运.txt"进行字符频次统计，并将所有字符按照频次高低排序，将排序后的字符及其频次输出到文件"命运-频次排序.txt"字符包括中文、英文、标点等
一、kNN算法介绍 首先先介绍下kNN算法，有这么一个场景给定了肿瘤块的大小和时间的一组数据，其中每一组数据对应一个结果数据，即恶性还是良性。这么一组数据： ?raw_data_x=[[3.39,2.33],? ? #特征? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? [3.11,1.78],? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? [1.34,3.37],?
潜在风险的频次vs潜在风险的严重影响的程度 海量数据的存储对于海量数据，不要存在这样的侥幸心理，一定要好好设计你的系统。把数据增长后存储的影响降到最低。面对海量数据，鸡肋的设计必然会导致系统的崩溃。 为什么有时候对一个方案会举足不定，犹豫不决？对开源组件的不信任：缺乏了解？缺乏
官方文档：https://www.django-rest-framework.org/api-guide/throttling/ 1、什么场景下需要限制访问频次呢？ 1）防爬虫：爬虫可能会在短时间内大量的访问服务接口，增加服务器压力 2）对于需要限制访问频次的接口 2、DRF如何限速： 通过 rest_framework下面的throttling 模块实现
第四章 中学生学生心理 第二节 学习与学习理论 一、 学习概述 （一） 学习的概念（考察频次：2，题型：辨析，理解） 学习的实质：学习是个体在特定的情境下由于练习或反复经验而产生的行为或行为潜能比较持久的改变。学习的行为变化是由经验引起的。学习的行为变化是比较持久的。 （二） 学习的分类
