分块真是博大精深呢。。。 一些难以合并的问题可以通过分块去解决。因为它实在是太暴力了。 还有一种思想叫做定期重构。每进行\(\sqrt N\)次操作之后就以\(O(n)\)的代价去重构整个序列。于是在询问的时候，我们最多处理\(\sqrt N\)个操作。 另外，还有一种分类讨论的思想。把某
我知道状态应该设计为dp (i,k)来表示当前转移到第i位，使用了k次机会。 但是有一个深深的困扰。 贪心地，我把改的数字枚举成了1，但我设计转移方程的时候，我是一个数一个数的讨论要不要加入的。 这样会出现bug：我可以用hash判断能不能加入，但没法实现修改这个功能，也就是说，假设我不能加入了
打表 题目 打两个表，分别记录左侧的最大值以及右侧的最小值。 #include<bits/stdc++.h> #define inf 0x3f3f3f3f using namespace std; const int maxn=100010; int a[maxn],n; int leftmax[maxn]; int rightmin[maxn]; vector<int> re; int main() { memset(leftmax,-i
数据集 我们选用kknn软件包中的miete数据集进行算法演示，该数据集记录了1994年慕尼黑的住房租金标准中的一些有趣变量，比如房子的面积、是否有浴室、是否有中央供暖、是否供应热水等，这些都影响并决定着租金的高低。 1 数据概况 library(kknn) data(miete) head(miete) dim(mie
1 噪声数据处理 噪声时一个测量变量中的随机错误或偏差，包括错误值或偏离期望的孤立点值，在R中可以调用outliers软件包中的outlier（）函数寻找噪声点，该函数通过寻找数据集中于其他观测值及均值擦话剧很大的点作为异常值，函数的格式为： 其中x表示一个数据，通常是一个向量，如果x是一个
一.标准化 描述 为了避免某一个动态范围过大的特征列对计算结果造成影响，同时可以提升模型精度,标准化的实质是对样本集的每个特征列减去该特征列均值进行中心化，再除以标准差进行缩放 实例 scale()函数 import numpy as np from sklearn import preprocessing as pp d = np.a
文章目录 常用gcc编译选项编译预处理(.i)编译、优化程序(.s)汇编程序(.o)链接程序(.elf)实际上，一步就能够完成上面所有的操作r 常用gcc编译选项 选项作用-E生成预处理文件-S生成汇编文件-c生成可目标文件-o指定生成文件的文件名-On指定代码优化等级-g用于gdb调试、objd
题目 题目链接：https://www.luogu.com.cn/problem/P5046 给你一个长为 \(n\) 的排列，\(m\) 次询问，每次查询一个区间的逆序对数，强制在线。 \(n,m\leq 10^5\)。 思路 分块。设块长为 \(B\)。 预处理 \(f[i][j]\) 表示第 \(i\) 块和序列前 \(i\) 位互相产生的逆序对数量。考虑先求第 \(
连接爬取到的存储在MySQL种的数据，在该部分不展示。 data = data[data.job_name.str.contains('数据')]# 工作名是否含有数据 # 月薪 import re def salary_deal(text): if '万/月' in text: unit = 10000 elif '千/月' in text: unit = 1000
import re # make English text clean def clean_en_text(text): # keep English, digital and space comp = re.compile('[^A-Z^a-z^0-9^ ]') return comp.sub('', text) # make Chinese text clean def clean_zh_text(text): # kee
分栏名称 传送门
预处理命令 预处理命令如#define的格式通常为： #define MAX int 一般情况下占用一行，且在行的末尾无需添加;来结束 但是当预处理命令过长，一行不够用的时候，需要在行的末尾添加换行符\，来实现换行： #define MAX \ int 这样两行就都被识别为一个预处理命令
本文摘自ReactiveCocoa 中奇妙无比的“宏”魔法 对于编译语言来说，所有的宏都是在预编译的时候被展开的，所以在lex进行词法扫描生成Token，词法分析过程之前，所有的宏都已经被展开完成了。 对于Xcode，预处理或者预编译阶段是可以直接查看的。 image 随便写一个宏，然后打开Xco
实际系统中，提取出来的信号往往是幅值较小且噪声较大，易受干扰，所以要对其进行隔离、滤波、阻抗变换等各种手段将信号提取出来并进行放大。 这里介绍阻抗变换、有源滤波器和隔离放大器，只做简单的概念介绍，不讲具体公式。 一、阻抗变换 阻抗变换的目的可以完成阻抗匹配，实现最大功率
1. 理解转换单元 头文件包含函数声明和类型定义，源文件创建额外的函数定义。 源文件所包含的头文件的内容称为一个转换单元。 编译器独立处理程序中每个转换单元来生成对象文件。 单一定义原则： 单一定义原则ODR是一个重要概念，程序中定义的每个实体类型对应一个规则。 ODR思想：有助
考场经验：这种大模拟题，算法时间复杂度允许的情况下，暴力枚举/预处理比 O(1) 的式子更保险。 本题先预处理4713.1.1BC~1599.12.31AD，把儒略日和日期对应，储存下来方便直接使用。 记1599.12.31AD对应的儒略日为 $b$，$R=r-b-1$，这样1600.1.1即为0。 预处理一个400年内前 $i$ 年天数的总和 $
考试时 因为只有三道题，5个小时，省选的模式，整体上对于我这种菜鸡时间还是比较充裕的，所以采用的是看一道题就开始码的模式，并没有全看完再去搞 因为是直接下发的文件，文件是按照音序排序的，并不是按照难度，就只能按照音序的顺序去看，但其实这就是题目的真正顺序 T1的暴力分一看就很好
文章目录 第二章： 数据预处理和标注1.数据获取数据获取的一般方法 2.数据预处理3.数据标注4.基本工具汉语自动分词与词性标注句法分析n元语法模型 第二章： 数据预处理和标注 1.数据获取 从数据的来源来看，数据通常分为来自开放域和来自封闭域，但是所谓的开放和封闭也并不
好记性不如烂笔头，所以准备详细的记录一下这几个东西的功能和区别，有例子为证。 参考博客：https://www.cnblogs.com/hutao886/p/5614296.html hello程序的生命周期是从一个源程序（hello.c）（称为高级c语言）开始，被其它程序转化为一系列的低级机器语言指令，这些指令按照一种称为可执
目录 预处理指令 查看预处理过程 预处理指令的分类 #include 文件包含 #define 定义宏 宏常量 预定义的宏 宏函数 宏函数的二义性
MYSQL_STMT *Ptr = mysql_stmt_init(&mysql); char *SQL = "INSERT INTO ppp1 VALUES(?,?)";//放置注入攻击 int ret = mysql_stmt_prepare(Ptr, SQL, FString(ANSI_TO_TCHAR(SQL)).Len()); if (ret != 0)
本次演示使用的数据来自2017年发表于Cell的头颈鳞癌单细胞文章：Single-Cell Transcriptomic Analysis of Primary and Metastatic Tumor Ecosystems in Head and Neck Cancer。本次演示提供处理好的测试数据，以及所有代码，一共6个脚本（我目前写得最详细的教程，也是全网少有的）。 数据
DateFrame DataFrame是一个可以包含不同数据类型列的二维数据结构，类似于电子表格或SQL表，或Series对象的字典集合,是最常用的pandas对象。 创建DateFrame 数组创建dataframe pd.DataFrame(arr2,index=["a","b","c"],columns=["A","B","C","D","E&
预处理器 C 预处理器只是一个文本替换工具，它们会指示编译器在实际编译之前完成所需的预处理。我们将把 C 预处理器（C Preprocessor）简写为 CPP。所有的预处理器命令都是以井号（#）开头，它必须是第一个非空字符。 下面列出了所有重要的预处理器指令(了解)： 指令 描述 #define
2021年6月20日至25日SIGMOD数据管理国际会议（SpecialInterest Group on Management Of Data）在中国西安召开，北京大学王选计算机研究所数据管理研究室邹磊老师、博士生苟向阳、胡琳参加了此次会议。 SIGMOD数据管理国际会议是由美国计算机协会（ACM）数据管理专业委员会（SIGMOD）发起、在
