1.环境说明 Zookeeper 不仅可以单机提供服务,同时也支持多机组成集群来提供服务,实际上Zookeeper还支持另外一种伪集群的方式,也就是可以在一台物理机上运行多个Zookeeper实例. Zookeeper通过复制来实现高可用性,只要集合体中半数以上的机器处于可用状态,它就能够保证服务继续。
EasyCVR的集群功能自发布后，越来越多的用户也开始逐渐部署集群服务，并应用在各种实际场景中。对于EasyCVR的服务器集群功能，我们也在不断对细节进行优化和功能拓展，欢迎大家持续关注我们的动态更新。 有用户在使用集群服务后反馈，在EasyCVR开启集群后，添加、删除不了离线节点的设
docker之redis集群部署 3主3从redis集群扩缩容配置任务 3主3从redis集群配置 关闭防火墙，启动docker服务 如果报以下错误，应该是docker 服务没有启动，可以执行下述命令将启动docker服务 systemctl start docker 创建6个redis容器实例 点击查看代码 docker run -d --name red
kubectl apply -f ./ [root@k8s-master grafana]# cat grafana-gateway.yaml apiVersion: networking.istio.io/v1beta1 kind: Gateway metadata: name: grafana-gateway namespace: istio-system spec: selector: app: istio-ingressgateway servers: - port:
检查集群使用状态 ceph health detail 把块设备映射到操作系统 rbd map ssdcache/cb7329af-fe8f-4845-bbc8-5ae5c69a5588 取消映射块设备 rbd unmap /dev/rbd1 查看系统中已经映射的块设备 rbd showmapped 重启osd systemctl restart ceph-osd@134 设置标志位 示例： ceph osd
官网地址 https://nacos.io/zh-cn/docs/quick-start.html 快速开始 单应用 https://nacos.io/zh-cn/docs/quick-start.html 应用数据源配置 nacos服务默认启动会创建内部数据源 但每次启动创建会刷新原数据（不推荐）推荐使用实例化的数据库 源码目录下路径 .../nacos/conf 文件名 n
1、介绍 Docker Swarm 和 Docker Compose 一样，都是 Docker 官方容器编排项目 不同点： Docker Compose 是一个在单个服务器或主机上创建多个容器的工具， Docker Swarm 则可以在多个服务器或主机上创建容器集群服务，对于微服务的部署，显然 Docker Swarm 会更加适合。 所以在生产环境产
安装sealer wget https://github.com/sealerio/sealer/releases/download/v0.8.6/sealer-v0.8.6-linux-arm64.tar.gz tar -zxvf sealer-v0.8.6-linux-arm64.tar.gz mv sealer /usr/bin 安装集群（先配置各个节点免密登录） sealer pull kubernetes:v1.19.8-alpine # CNI需要自行安装
elasticsearch.yml # ======================== Elasticsearch Configuration ========================= # # NOTE: Elasticsearch comes with reasonable defaults for most settings. # Before you set out to tweak and tune the configuration, make sure you #
前言：Apache Flink 作为新一代的实时计算框架已经被应用到各个行业与领域，其岂存在着应用的痛点比如 FlinkSQL 在线IDE、作业提交不友好、作业无监控报警等。很大程度上说，FlinkSQL 加快了 Flink 的应用推广，而开源项目 Dinky 改善了 Flink 的部分痛点问题来优化 FlinkSQL 应用体验。
1.什么是MHA MHA（Master High Availability）目前在MySQL高可用方面是一个相对成熟的解决方案，是一套优秀的作为MySQL高可用性环境下故障切换和主从提升的高可用软件。 MHA作用是保证MySQL主从复制集群中的master高可用性，也就保证整个数据库集群业务不被故障影响。 master故障时，MHA会
1. 生成证书 bin/elasticsearch-certutil cert -out config/elastic-certificates.p12 -pass ""2. elastic-certificates.p12 复制到其他节点 3. 修改每一个节点配置并启动 xpack.security.transport.ssl.verification_mode: certificatexpack.security.transport.ssl.keystore.p
redis集群搭建 在开始redis集群搭建之前，我们先简单回顾一下redis单机版的搭建过程 下载redis压缩包，然后解压压缩文件； 进入到解压缩后的redis文件目录（此时可以看到Makefile文件），编译redis源文件； 把编译好的redis源文件安装到/usr/local/redis目录下，如果/local目录下没有redis
Nacos是什么？引用官方的介绍，他主要提供以下几个功能点： 动态配置服务服务发现及管理动态DNS服务 动态配置服务 就是通过一个系统，管理系统中的配置项，在配置项需要更新的时候，可以通过管理系统去操作更新，更新完了之后，会主动推送到订阅了这个配置的客户端具体的使用场景，例如，在系统中，
一、 SolrCloud Solr可以搭建具备容错能力和高可用的Solr集群。集群中集群配置、自动负载均衡和查询故障转移、Zookeeper集群实现集群协调管理，这些全部功能统称为SolrCloud。 SolrCloud是基于Zookeeper进行管理的。在Solr中已经内置了Zookeeper相关内容，当执行集群创建
jenkins部署集群 环境： 两台Centos7.3系统 master：172.16.1.227 slave:172.16.1.228 其中一台作为master，另一台为slave（slave服务器上无需安装jenkins） 1.master：安装java环境，本博客里有，省略 2.master：安装配置好jenkins。下载jenkins的war包，直接执行java -jar jenkins.war & 3.master；配
集群内服务 一般 pod 都是根据 service 资源来进行集群内的暴露，因为 k8s 在 pod 启动前就已经给调度节点上的 pod 分配好 ip 地址了，因此我们并不能提前知道提供服务的 pod 的 ip 地址。那么 service 服务提供的功能就是，使用者根本无需关心后端提供服务 pod 的数量，以及各自对应
1.ETCD概述 1.1 ETCD概述 etcd是一个高可用的分布式的键值对存储系统，常用做配置共享和服务发现。由CoreOS公司发起的一个开源项目，受到ZooKeeper与doozer启发而催生的项目，名称etcd源自两个想法，即Linux的/etc文件夹和d分布式系统。/etc文件夹是用于存储单个系统的配置数据的地
安装k8s集群 1.下载各种镜像到本地 vi rpm_install_playbook.yaml - hosts: k8s-all remote_user: admin vars: - name: "rpm_install" tasks: - name: "copy_docker_rpms" copy: src=/opt/dockers_rpm dest=/opt/ become: y
1.先杀死进程（先进入到hadoop版本文件里，我的是 /opt/module/hadoop-3.1.3/） sbin/stop-dfs.sh 2.删除每个集群上的data以及logs rm -rf data/ logs/ 3.格式化 hdfs namenode -format 4.再启动 sbin/sart-dfs.sh
1.安装 rsync远程同步工具 yum install -y rsync 2.需要在etc/hosts 中添加映射 （每台都配置） vim /etc/hosts # 添加相关hosts映射 192.168.175.51 hadoop51 192.168.175.52 hadoop52 192.168.175.53 hadoop53 3.配置ssh免密 # 在hadoop51上配置免密 rm -rf /root/.ssh
1.问题梳理： CDH集群中，数据文件位置默认在 /dfs/dn 中，这个目录所属的盘符是 /，但是 ‘/’只有50G大小，还有其他各种文件的日志什么的，空间很紧张。今天启动脚本上传文件到hive，因为空间问题一直报错。查阅了资料，需要将CDH集群 HDFS数据存储 更换目录。 通过命令查看各个盘符 占用情况
mysql集群： 在一般工作中，面对海量数据存储，必然要通过多台mysql集群存储起来，然后通过一个代理（即mycat，sharding-jdbc），提供给客户端使用。对客户端而言是透明的。那么涉及到mysql集群，必然面对几个关键问题： 1、mysql主存复制的时候，延时是如何解决呢？ 2、分库分表有什么规则？ 3、读写分
FWM：FireWall Mark MARK target 可用于给特定的报文打标记 --set-mark value 其中：value 可为0xffff格式，表示十六进制数字，也可以使用十进制数字 借助于防火墙标记来分类报文，而后基于标记定义集群服务；可将多个不同的应用使用同一个集群服务进行调度 实现方法： 在Director主机打标记：i
目录1、下载etcd cfssl相关命令2、配置文件 /app/etcd/conf/conf.yml3、用系统命令启动，创建 /usr/lib/systemd/system/etcd.service4、用 supervisor启动5、TLS验证6、用户认证重点：新集群中节点启动时，尽量快速同时启动所有节点，单独启动会报错！！ 1、下载etcd cfssl相关命令 # 下载et
