昨天博客园撑不住流量又崩溃了，很巧正在编写这篇文章，于是产生一个假想：如果博客园用上我这个限流组件会怎么样呢？ 用户会收到几个429错误，并且多刷新几次就看到了内容，不会出现完全不可用。 还可以降低查询接口的限流阈值，提升保存接口的限流阈值，这样写操作影响比较小，创作不易，丢了就麻
昨天博客园撑不住流量又崩溃了，很巧正在编写这篇文章，于是产生一个假想：如果博客园用上我这个限流组件会怎么样呢？ 用户会收到几个429错误，并且多刷新几次就看到了内容，不会出现完全不可用。 还可以降低查询接口的限流阈值，提升保存接口的限流阈值，这样写操作影响比较小，创作不易，丢了就麻
local tokens_key = KEYS[1] local timestamp_key = KEYS[2] --redis.log(redis.LOG_WARNING, "tokens_key " .. tokens_key) local rate = tonumber(ARGV[1]) local capacity = tonumber(ARGV[2]) local now = tonumber(ARGV[3]) local requested = tonumber(ARGV
引言 当项目架构演进到微服务的时候，系统分布式部署，传统单个流程的本地 API 调用被拆分成多个微服务之间的跨网络调用，由于引入了网络通信、序列化和反序列化等操作，系统发生故障的概率提高了很多。而业界通常用多少个9来衡量系统的可用性，如99.99%表示一年中有1小时左右的不可用时间
基本概念 超时、熔断、限流听起来好像很远，但实际上用在方方面面。很多人可能还搞不懂熔断是做什么，其实可以把熔断理解为一种防护措施。做个假设，在微服务体系下，某个下游服务响应很慢，然后随着时间推移，会有越来越多的请求堆积，从而会导致各种严重后果，单说连接池大量被占用就很要命。更
Sentinel Dashboard中添加的规则是存储在内存中的，我们的微服务或者Sentinel一重启规则就丢失了，现在我们将Sentinel规则持久化配置到Nacos中，在Nacos中添加规则，然后同步到Sentinel Dashboard服务中。Sentinel 支持以下几种规则：流量控制规则、熔断降级规则、系统保护规则、来源访
简介 官方Github 官方文档 Sentinel 是什么？ 随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。 Sentinel 具有以下特征: 丰富的应用场景：Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十
1Sentinel 是什么？ 随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 是面向分布式服务架构的流量控制组件，主要以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统自适应保护等多个维度来帮助您保障微服务的稳定性。 2_Sentinel下载安装运行 2.1 下载 https://github.
大家好，我是架构摆渡人，这是流量治理系列的第9篇原创文章，如果有收获，还请分享给更多的朋友。 曾经有人问过我，限流有痛点吗？我当时的回答是：限流阀值不太好评估以及限流降低了用户的体验，这是我认为的痛点。 限流阀值到底怎么评估还是得有压测的动作，特别是现在电商平台，在大促前都会进行全
前言 最近 API 在改造，要开始考虑限流问题了。团队项目技术栈主为阿里系，自然就是 sentinel 了。 开始前，一定要检查官方各开源组件版本对照：https://github.com/alibaba/spring-cloud-alibaba/wiki/版本说明，找到正确版本能避掉很多坑！ 本系列版本和demo可文末参考 快速开始 目标代码
public static void main(String[] args) { //允许最大的登录数 int slots=10; ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(slots); LoginQueueUsingSemaphore loginQueue = new LoginQueueUsingSemaphore(slots);
一、Redis-Cell安装如下 Redis-Cell限流插件安装（Centos）_毅呀毅呀哟-CSDN博客一、下载wget https://github.com/brandur/redis-cell/releases/download/v0.3.0/redis-cell-v0.3.0-x86_64-unknown-linux-gnu.tar.gz二、解压tar -zxvf redis-cell-v0.3.0-x86_64-unknown-linux-gnu.
目录1. 软件设计要求 1. 软件设计要求 满足以下功能： 消息模型 1. Req-Rep模型（http服务器） 2. Pub-Sub模型（消息队列） + push模式：多播/监听队列 + pull模式：消息存储/序列化 3. Producer-Consumer模型（Broker缓存） 线程关系 心跳机制 独立线程负责多路复用 数据的包装struct 消息路
Semaphore：限流器的底层模型你知道吗？ 信号量模型Semaphore的使用限流器的实现 信号量模型 信号量模型可以简单概括为：一个计数器，一个等待队列，三个方法。在信号量模型里，计数器和等待队列对外是透明的，所以只能通过信号量模型提供的三个方法来访问它们，这三个方法分别是：init()
大家好，我是不才陈某~ 这是《Spring Cloud 进阶》第八篇文章，往期文章如下： 五十五张图告诉你微服务的灵魂摆渡者Nacos究竟有多强？ openFeign夺命连环9问，这谁受得了？ 阿里面试这样问：Nacos、Apollo、Config配置中心如何选型？这10个维度告诉你！ 阿里面试败北：5种微服务注册中心如何选型？这几
前言：秒杀系统相信很多人见过，比如京东或者淘宝的秒杀，小米手机的秒杀，那么秒杀系统的后台是如何实现的呢？我们如何设计一个秒杀系统呢？对于秒杀系统应该考虑哪些问题？如何设计出健壮的秒杀系统？本期我们就来探讨一下这个问题： 博客的目录 一：秒杀系统应该考虑的问题 二：秒杀系统的设计和
一、系统学习Java 1. 目标为系统掌握：网络请求、集合、多线程、高并发、JVM、缓存、数据库、Springboot框架，以及高性能IO(Netty)、RPC(Dubbo)、分布式协调(Zookeeper)、消息队列(RabbitMq, Kafka)、MySQL Proxy、Cannal、Quartz、分布式事务(2PC, TCC, Mq, Seata) 等等 2. 具体内
-服务容错: 随着时代在进步，用户的需要和要求越来越多，以前的一些服务到现在根本不够用，所以服务会越来越多，数据量就会越来越大，那么数据量大了之后整个架构以及程序出故障的几率就会变大，服务多就会导致容易出错，所以服务容错的需求增加了在复杂的分布式项目架构中
文章目录如下： 网关如何限流？ Spring Cloud Gateway本身自带的限流实现，过滤器是RequestRateLimiterGatewayFilterFactory，不过这种上不了台面的就不再介绍了，有兴趣的可以实现下。 今天的重点是集成阿里的Sentinel实现网关限流，sentinel有不懂的可以看陈某的文章：阿里限流神器Sentin
Sentinel 是面向分布式服务架构的高可用流量防护组件，主要以流量为切入点，从限流、流量整形、熔断降级、系统负载保护、热点防护等多个维度来帮助开发者保障微服务的稳定性。 Sentinel 具有以下特性: 丰富的应用场景：Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景
文章目录 一、问题描述二、常用的限流算法1.漏桶算法2.令牌桶算法 三、限流工具类RateLimiter四、适用场景五、服务治理---限流（令牌桶算法）六、高并发系统限流中的漏桶算法和令牌桶算法，通过流量整形和速率限制提升稳定性七、聊聊高并发系统之限流特技**限流算法****应用级
可参考：https://blog.csdn.net/qq_41712271/article/details/115630402 限流：可查阅 https://blog.csdn.net/qq_41712271/article/details/115634842
什么是限流 限流即限制并发量，限制某一段时间只有指定数量的请求进入后台服务器，遇到流量高峰期或者流量突增时，把流量速率限制在系统所能接受的合理范围之内，不至于让系统被高流量击垮。而Envoy可以通过envoy.filters.http.ratelimit插件实现限流。 限流服务 Envoy实现限流需要依赖限
限流的作用： 保护系统避免被瞬时流量冲垮； 预防恶意请求； 如何控制流量： 限流的指标：（可以容纳的流量，已经容纳的流量，可以接受的流程）阈值； 限流的过程：通过算法来实现； 限流的结果：处理策略； 限流的算法： 计数器（zk里面的RequestThrottle） ：线程池大小，连接数大小； 滑动窗口： 漏桶算法： 水的流程
前言 IpRateLimitMiddleware（Github: AspNetCoreRateLimit） 是ASPNETCore的一个限流的中间件，用于控制客户端调用API的频次， 如果客户端频繁访问服务器，可以限制它的频率，已降低访问服务器端的压力。或者如果有爬虫在爬取关键数据，也可以限制某个/某些API或者某些IP的每天调取次数， 这样限
