5.5 快速排序模板类型 主要思想：分治； 对于这种边界容易出错的，直接背过模板就好 这里是需要先找出x分界点对其进行比较，然后比较，最后递归， void quick_sort(int q[], int l, int r) { if (l >= r)//如果左边大于有右边那么不符合条件，退出 return; int x =
417. 太平洋大西洋水流问题 有一个 m × n 的矩形岛屿，与 太平洋 和 大西洋 相邻。 “太平洋” 处于大陆的左边界和上边界，而 “大西洋” 处于大陆的右边界和下边界。 这个岛被分割成一个由若干方形单元格组成的网格。给定一个 m x n 的整数矩阵 heights ， heights
在正则表达式中，\b表示在单词边界处开始。 有点好奇为什么b是边界的意思，便有了以下现象的出现： 首先，求助百度，没查到想要的结果。当时还有其它事，就先放一放了。 接着，再次学习正则表达式，找了一个网页资料，微软官网的。发现，原来b表示单词boundary，即边界的意思。 最后，发散思维联想
题目表述 给你一个 m 行 n 列的矩阵 matrix ，请按照 顺时针螺旋顺序 ，返回矩阵中的所有元素。 模拟 首先初始化矩阵的四个边界（上下左右） 然后依次遍历最顶行(边界更新，highindex + 1)->最右列(边界更新，rightIndex - 1)->最底行(边界更新，low - 1)->最左列(边界更新，leftIndex + 1)，
2022.4.14 无重复字符的最长子串 最小覆盖子串 今天这两题是滑动窗口题目 滑动窗口的核心在于两点： 什么时候扩大窗口（右边界++）？ 什么时候缩小窗口（左边界++）？ 并且要注意，窗口最好使用左闭右开区间去定义 [left, right)
题面 用的都是AT官方题解的图。 观察样例 3 10 0 2 3 4 5 9 样例解释给出的配对方式是 \((0,5)\)，\((2,3)\)，\((4,9)\)， 也存在一种方案是：\((0,4)\)，\((2,3)\)，\((5,9)\) 我们猜测：对 \(a\) 进行排序后，存在一种最优解的方案：分成了两个区间，蓝线表示 \(x+y<m\)，红线表示 \(x+y\ge m\)，蓝
1.头发发束数量不能太多，具体参考插件的示例，感觉那就是性能极限了 2.一定要添加Lod来降低消耗，但是有点头发为了美观，本身发束就较少，LOD后直接漏头皮。需要美术，对发束提前分组，不同组使用不同的Lod策略； 3.头发如果放在头的模型下，父物体边界如果过小，相机拉进后，性能会急剧下降。（注：修改
场景 Geoserver怎样切割离线瓦片地图： https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/118491320 上面介绍了怎样切割离线瓦片地图。 在切割前选择预览时 发现地图边界模糊不清。 注： 博客： https://blog.csdn.net/badao_liumang_qizhi 关注公众号 霸道
问题：基础资料有一个区所有村的村界和这个区的卫星图，即一个shp文件和一个img文件，现在想把涉及20多个村的每个村的卫星图单独提取出来。 原文件：一个区所有村的村界shp，这个区的遥感卫星图img 步骤： 提取涉及村的村界 按属性选择命令。即： ”涉及相同村名字段”LINK’%相同名
1.二分查找的前提： 二分查找属于静态查找表系列算法的有序表查找算法，意思就是二分查找应该使用在有序数列中，数列必须是升序或者降序排列。 2.主流二分查找应用场景： 2.1 二分查找目标值 int find(int *ar, int l, int r, int target) { while(l <= r) { int mid = (l + r) /
在HDevelop中 4.jpg dev_open_window(10,10,307,221,'black',WindowHandle) read_image (Image, 'D:/bb/tu/4.jpg') rgb1_to_gray(Image,Image1) *将RGB图像转换为灰度图像 threshold (Image1, Region, 60, 100) set_color(WindowHandle,'blue') b
二分算法的应用大体分为两种，即整数二分与浮点数二分，整数二分可分为二分查找，左侧边界查找与右侧边界查找三种情况。 整数二分 一.二分查找 应用场景为在一个有序数组中查找一个数的位置，时间复杂度为logn。 代码如下： int binarysearch(int a[],int t) { int l=0,r=a.leng
问题如下。 相关代码如下： 问题原因如下： 将excel表另存为txt时选择的保存类型是Unicode文本(*.txt)。 处理办法。 将Unicode文本(*.txt)换成文本文件（制表符分隔）(*.txt)。 问题的表现如下： 利用matlab工作区发现 a=load('foodplastic1.txt'); 得到的a是空的
题目： 给你一个 m x n 的矩阵 board ，由若干字符 ‘X’ 和 ‘O’ ，找到所有被 ‘X’ 围绕的区域，并将这些区域里所有的 ‘O’ 用 ‘X’ 填充。 解答： 方法一：BFS class Solution: def solve(self, board: List[List[str]]) -> None: """ Do not return anyth
1. 可观的自我认知 两个维度：知道自己知道，知道自己不知道。大部分人，都属于不知道自己不知道 巴菲特的“能力圈法则”： i. 认清自己能力圈边界 ii. 恪守自己能力圈边界 iii. 在以上两点基础上，恪守能力圈边界 2. 敢于冒险 金融市场永远都是在
题目链接 二刷发现已经忘光光了。。。。 class Solution { public List<Integer> spiralOrder(int[][] matrix) { List<Integer> ans = new ArrayList<>(); //二维数组长和宽 int n = matrix.length; int m = matrix[0].length; //
力扣题目链接 class Solution { public int numSubarrayProductLessThanK(int[] nums, int k) { if(k < 2) return 0; int i = 0,j = 0; int ans = 0; int x = 1; while(j < nums.length){ x *= nums[j];
给你一个 m x n 的矩阵 board ，由若干字符 'X' 和 'O' ，找到所有被 'X' 围绕的区域，并将这些区域里所有的 'O' 用 'X' 填充。 实例一 输入：board = [["X","X","X","X"],["X","O","O","
一、复习 33、 搜索旋转排序数组 今天的思路顺利多了，就是还有一些小纰漏。刚开始判断的是mid落在哪个区间，是nums[mid]在和端点作比较，而不是target；在后来判断target区间的时候，要严格加上左右边界，不然不严谨。 class Solution: def search(self, nums: List[int], target:
一、定理内容 Pick定理是一个非常简单的结论：s = a + b / 2 - 1，其中s是格点多边形的面积，a是多边形内部格点数，b是多边形边界上格点数。 一般情况下都是用这个公式计算多边形内部格点个数，因为多边形面积和边界上格点数都可以很方便地求出。面积通过叉乘求出，边界上格点数通过gcd求出
数组的基本特点 其长度是确定的。数组一旦被创建，它的大小就是不可以改变的。 其元素必须是相同类型,不允许出现混合类型。 数组中的元素可以是任何数据类型，包括基本类型和引用类型。 数组变量属引用类型，数组也可以看成是对象，数组中的每个元素相当于该对象的成员变量。数组本身就是
AcWing基础算法(一) 快速排序 题目 给定你一个长度为 nn 的整数数列。 请你使用快速排序对这个数列按照从小到大进行排序。 并将排好序的数列按顺序输出。 输入格式 输入共两行，第一行包含整数 nn。 第二行包含 nn 个整数（所有整数均在 1∼1091∼109 范围内），表示整个数列。 输出
So hard ！ zzz 怎么挑了套如此困难的题！ 小 Y 和恐怖的奴隶主 \(11\) 分的 \(dp\) 不难写出。 记录 \(f[i][a][b][c]\) 为攻击 \(i\) 下，场上有 \(a\) 个一血怪， \(b\) 个两血怪， \(c\) 个三血怪的概率。 期望即对每一层 合法的 \(f[i]\) 求前缀和。 考虑到我们攻击次数实际上并无实际
思路： 利用二分思想先找其左边界，再找其右边界即可，注意找左边界的时候，由右侧逼近；找右边界的时候，由左侧逼近。 代码： class Solution { public: vector<int> searchRange(vector<int>& nums, int target) { int n=nums.size();
R-CNN 论文详解（学习笔记） R-CNN 模块设计 R-CNN 目标检测系统包含以下模块。 Selective Search：生成区域建议 region proposals。CNN（AlexNet）：从每个区域提取固定长度的特征向量。一系列 class-specific 线性 SVM：对于每一类别，给出 CNN 提取的特征向量的得分。Bounding Box Regr
