V2X车用无线通信技术是指车对外界的信息交换，作为未来智能交通运输系统的关键技术，璀璨智行潜心研究V2X技术，致力于V2X车路协同的落地，在智慧交通领域做出了卓越的贡献。 创业机会点 魏军博表示：“面对交通系统效率低、道路出行体验差等痛点，我看到V2X技术的广阔应用前景，顺应国家鼓励
一、DAIR-V2X数据集简介 自动驾驶安全面临巨大挑战，单车智能存在驾驶盲区、中远距离感知不稳定等问题，导致自动驾驶车辆可运行设计域（ODD）受限，单车智能自动驾驶落地受阻。车路协同将助力保障自动驾驶安全运行。而数据是车路协同自动驾驶的关键，为促进学术界和产业界共同打造数据驱
智慧城市&车路协同市场机会分析 来源于：上海聆英企业管理咨询有限公司 1 聆英观点 车路协同与单车智能双线并举，加速L5时代的到来通过“人-车-路-云”架构，形成高度协同的智慧交通体系基于复杂车载场景设计的智能车载系统是车端的核心，具有强大的计算、指挥能力蘑菇车联通过车路
知领·报告 | 车路协同技术发展态势分析报告 0 摘 要 车路协同是当前智能交通领域的研究热点和发展趋势，是新一轮科学技术及产业发展的重要竞争领域，对提升交通安全、缓解交通拥堵、促进节能减排、拉动上下游产业有重要意义[1]。车路协同的构成涵盖“产、学、研、用”，涉及“人
12月25日，《从智能网联的技术创新到数字车城的持续运营——百度ACE“双智”实践蓝皮书》（以下简称“蓝皮书”）正式发布。 作为业内首部关于智慧城市基础设施与智能网联汽车协同发展（以下简称“双智”）实践的报告，蓝皮书基于百度在十余座城市的实践经验，总结分析了“双智”协同发展的关
近期我们交付了几个车路协同沙盘，车路协同对于自动驾驶汽车有着很重要的作用，通过汽车与道路之间协同运作来实现汽车的高度自动化。利用沙盘来展现车路协同对于自动驾驶的汽车的作用很是直观。沙盘可以展示的车路协同自动驾驶演示功能： 1、实现自动驾驶车辆的前后防撞
实车路试指机动车制造厂商为检测即将投产的新型车辆，而对样车各项性能、技术参数进行全面了解的不同环境及道路的驾驶测试。目的在于及时发现产品缺陷并加以改进，为产品的正式量产做准备。有时也指申领驾照时的道路实车驾驶考试，简称“路试”。可以这是一项繁琐但又非常必要的测试过
道路交通车路协同信息服务通用技术要求 1 范围2 术语与定义2.1 车路协同 cooperative vehicle infrastructure system2.2 车联网 internet of vehicles2.3 [智能] 网联汽车 Intelligent Connected Vehicle 3 总体架构4 功能要求4.1 总体要求4.1.1 数据交互4.1.2 安
近期，北京经开区高级别自动驾驶示范区取得阶段性成果，正式进入2.0阶段。 作为全球首个网联云控式高级别自动驾驶示范区项目，该示范区经过1.0阶段建设，完成了网联云控中国自动驾驶解决方案的系统搭建，车路协同体系对外服务能力初步实现。 目前，该高级别自动驾驶示范区正式启动2.0阶段建
随着智慧城市建设的不断推进,城市交通也亟待升级优化,智慧交通监控通过放置在道路和路边的各种高清及超高清网络摄像机和Al BOX网关等设备,对道路路况和来往车辆进行实时监控、视频/图像回传和存储，结合Al、移动互联网、物联网、云计算、大数据等技术,实现道路、车辆、交通监
） BAT和华为带了一个“坏头”，作为科技企业，却“不务正业”跑去“修路”。上行下效，一批初创公司也跟着加入。没错，我说的就是“车路协同”。 从去年开始，“车路协同”的热度直线上升，从百度的车路协同开源方案，到阿里的“智慧高速”实践，到腾讯的“车路协同”生态连接器价值论，再
配图来自Canva可画 随着各路厂商竞相涌入赛道，智能汽车市场越来越火了。在此背景下，与智能汽车紧密相关的自动驾驶技术也再次受到外界的关注，与此同时由于自动驾驶带来的安全问题，也开始频繁见诸报端。 4月中旬上海车展上出现的“特斯拉车主”事件，就从侧面说明了汽车安全问题
摘要 CACC 能够提升约10%效率 ，降低驾驶疲劳程度，节能20-30%，油耗降低约10-15% 边缘云->区域云->中心云 多网融合（光纤+C-V2X+5G+卫星） 典型应用场景： （1）匝道口 （2）隧道 （3）分合流道路 对应DAYⅡ场景 （1）协作式车辆汇入（CVM） （2）协作式变道（CLC） 道路设备实时数据上报->预测性维护 LTE-V2X 主要面向
据北京日报客户端官方账号报道，从今年开始，北京将重点推进支路以下道路停车改革，逐步将胡同停车位纳入电子收费车位管理范畴。为了解决较窄、树枝繁茂道路无法安装高位视频的问题，本市已经在海淀、丰台、朝阳共48条道路应用移动视频设备进行电子收费。市交通委相关负责人介绍，移动视频
（报告出品方/作者：国金证券，翟炜） 报告综述 产业链与市场空间：当前我国自动驾驶正处于 L2 向 L3 级别转化的阶段，预 计 2025 年 L2.5 级别自动驾驶车辆渗透率为 50%，2030 年 L2.5 和 L4 级别 自动驾驶汽车渗透率分别将达 70%和 18%。从产业链上看，仅上游（感知层、传输层、决策层、执行层）
时代不断变化，科技不断进步，随着5G技术的出现，自动驾驶成为了人工智能领域研究的热点。虽然，对自动驾驶技术的研究越来越深入，但是，不得不承认，自动驾驶技术依然存在很大的不足。 目前，自动驾驶尚未成熟，尽管自动驾驶技术已经成为了研究的热门，但它未来要走的道路依然还很长，为了能够更好的了
导语 | 5G网络下，多接入边缘计算（MEC）应运而生。结合TKEStack强大的集群管理能力和异构计算资源管理能力，腾讯打造了一个功能完备的边缘计算PaaS平台TMEC，提供了高精确度定位、视频处理、无线网络QoS控制和5G切片等多种特色业务能力，很好地支撑了车路协同、5G云游戏、视频直播等应用。本
