个人资料，仅供学习使用 教程：信息系统项目管理师（第3版） 修改时间——2021年10月2日 16:24:45 参考资料： 信息系统项目管理师（第3版）题目书（2021下半年）——马军 本文包括： 第8章 项目质量管理 知识点 第8章 项目质量管理 1.输入+工具和技术+输出 根据第三版教材内容，项目质量管理的
目录作者介绍代码GOP长度变量记录GOP长度设置QP 作者 Hank FU hankf@xilinx.com 2021-09-30 介绍 在有些应用中，发现I帧不够大。MPSoC VCU CtrlSW可以设置每一帧的QP大小。因此，可以通过设置I帧的QP，提高I帧的大小，从而提高I帧的质量。 代码 下面是设置I帧的QP的示例代码。 GOP长度变
作者介绍 张良， 西门子工业软件数字化企业方案顾问。拥有3年航空制造工艺经验和16年制造业数字化方案经验，擅长数字化研发-工艺-质量一体化解决方案规划和项目落地。服务行业涉及汽车整车及零部件、自动化产线、国防兵器、核电装备、重型机械等。 背景 目前基于统计学的质量SPC
思路：按照树的思想考虑合并，树的最底层进行合并时需要计算的次数最多，所以质量最小的两个果子应该在树的最底层，最终所有果子合并到树的根节点，根节点的值即为消耗的体力和。将所有果子质量存入堆中（实现排序），每次挑出质量最小的两堆果子（堆顶的两个元素）合并，将总体力数加上这两堆果子
今天参加了声网 Agora 的《实时语音质量监控系统的过去、现在与未来》，结合之前工作时音频处理的一些经验，分享一些自己的理解。 音频(泛指人能听到的自然界的所有声音，人耳能听到声音的频谱范围一般为 20~20000HZ)和语音 (语音是指人说话的声音，人说话的声音频谱能量范围大部分分布在
目录 概述 分析 简单的实现方式 概述 这是一道算法题。 题目是：给一串分子式，求它的相对分子质量 只含C,H,O,N C=12.01 g/mol H=1.008 g/mol O=16.00 g/mol N=14.01 g/mol 例如： 输入 C C2 C2H2 c2h3o5n6 输出 12.01 24.02 26.036 191.104 分析 首先需要分析一下这个问题。
一.最终产品的质量需求是什么？** 软件质量的需求，不仅要满足用户的需求，还要降低复杂性，满足可靠性要求，保证具有良好的可维护性。 软件对质量的需求概括起来，可以分为两部分，用户的需求和软件企业的需求。 二.选择什么样的开发组织？ 测试左移，测试提前介入至需求分析，甚至立项阶段。
本文原创作者：whzfjy2008（武汉梓枫） 我国城市化进程中给排水工程是城市快速发展及人民生活幸福的重要保障基于科学化视角来建设市政给排水系统也是城市长足性发展的重要前提。在科学化建设市政给排水系统过程中质量监管能否有效达到要求将对城市的功能性影响重大因为给排水工程
3.1 质量意识 增强大家的质量意识，提高软件和服务的研发质量和研发效率 PS：因为脑图挺大的建议另存为Download下来再看，效果会更好 continue...搬砖中 学习地址 交流QQ群：757694839
一、软件测试 1、软件质量组成：内部质量、外部质量、使用质量 2、QA关注软件开发活动中的过程、步骤和产物，软件测试不关心过程的活动，只关注产物 3、单元测试：出错处理、模块接口、局部数据、边界条件、独立路径 4、集成测试 模块组装方式 一次性组装方式 增值式组装方式（自顶向下
1.数据质量的评价指标 准确性丶完整性丶简洁性丶 适用性 2 .数据质量的问题分类 1）基于数据源的“脏”数据分类 ①单数据源问题 ②多数据源问题 2）基于清洗方式的“脏”数据分类 ①独立型”脏“数据 ②依赖型”脏“数据 缺失数据 重复数据 3.数据清洗原理和定义
数据清洗学习笔记 第一章数据清洗概述 数据清洗第一章笔记 1.1 数据清洗的背景 当今时代，企业信息化的要求越来越迫切。由于海量数据的来源是广泛的，数据中会夹杂着不完整、重复以及错误的数据，因此对原始数据进行有效的清洗是大数据分析和应用过程中的关键环节。 1.1.1数据质量
1.1数据清洗的背景 数据质量是指在业务环境下，数据符合数据消费者的目的，能满足业务场景具体需求的程度。从适用性的角度看，数据质量是一个相对的概念（与决策有关）。 数据质量的特点： 1、“业务需求”会随时间变化，数据质量也会随时间变化。
学习目标 1、了解数据清洗的背景 2、了解数据清洗的定义 3、熟悉数据清洗的原理 4、掌握数据清洗的具体流程 5、了解常见数据清洗的策略和方法 1.1数据清洗的背景 当今时代,企业信息化的要求越来越迫切。对于企业的决策者来说,正所谓“垃圾进垃圾出(garbage in,garbage
一 数据清洗背景 企业信息化的要求越来越迫切，而作为决策支持的数据仓库的数据可能达不到要求，所以我们需要对数据仓库中的数据进行清洗，得出可靠数据，用以支持企业战略决策。 二 数据清洗相关定义 *数据清洗是提高数据质量的有效方法 *数据清洗是利用相关技术将“脏”数据转换为满
在市场经济环境下，任何理论、方法、技术、产品或服务的发扬光大，都离不开“营销”。“营销”的基本套路为：传播信息——形成认知——初步应用——扩大应用——自发应用。全面质量管理的实施主体是组织。加强全面质量管理，就要做好全面质量管理的“营销”，即解决好以下问题： 01 提出问
概述 ETL（Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程），对于企业或行业应用来说，我们经常会遇到各种数据的处理，转换，迁移，所以了解并掌握一种etl工具的使用，必不可少。最近用kettle做数据处理比较多，所以也就介绍下这方面内容，这里先对比下几款主流的ETL工具。 1、DataPip
本文原创作者：whzfjy2008（武汉梓枫） 一、质量管理中存在的问题 1、质量管理体制不尽完善。我国现行的建设工程质量管理体制是在旧体制的基础上逐步改革完善形成的，或多或少还带有计划经济体制时代打上的烙印还存在着政企不分、政出多门的状况。由此形成的局部封闭管理和内部监督
系统集成项目管理工程师高频考点系列文章，汇总各个章节常考内容，并列出关联的历年真题，帮助考生复习备考。 第十章 项目质量管理考点1 项目质量管理包括3个过程：（1）规划质量管理（2）实施质量保证（3）质量控制 考点2质量管理的发展，大致经历了手工艺人时代、质量检验阶段、统计质量控制阶段、
信息系统项目管理师高频考点系列文章，汇总各个章节常考内容，并列出关联的历年真题，帮助考生复习备考。 第八章 项目质量管理 考点1 项目质量管理过程：（1）规划质量管理（2）实施质量保证（3）质量控制 考点2 ISO9000质量管理的8项原则：（1）以顾客为中心（2）领导作用（3）全员参与（4）过程方法（5）管理的系统方法
自从费根堡姆于20世纪60年代提出全面质量管理的概念以来，全面质量管理在世界范围内得到重视和推广应用。全面质量是一种思想观念，一套方法、手段和技巧通过全体员工参与改进流程、产品、服务和公司文化大道百分之百时间内生产百分之百的合格产品以便满足顾客需求，从而获取竞争优势和
今天上午老师讲了bug的由来，让我了解到软件的缺陷，接着学习了缺陷的识别与判断，不符合设计要求、不满足用户确定需求，之后讲解到缺陷产生的原因，知识点比较多也比较详细，我觉得除了程序本身的错误外最大的问题应该还是沟通的不足，主要是在启动阶段了解客户的需求需要精准，说明在开
根据质量管理水平的高低，著名的麦肯锡公司将质量管理水平划分为4个级别 第一级 检验级 质量检查：处于这一级的企业，控制质量的方式是对最终产品进行检查，淘汰残第次品。由质检部门负责把好质量关，质量功能与其他功能相分离并且对立 1、管理特征： 2、质量与可靠性技术的应用： 3
本文原创作者：whzfjy2008（武汉梓枫） 1.传统理论考核模式 不管哪行哪业，传统理论考核方式都是最基本的评价方法。这种评价方法的考核过程与学校教学过程中的测试环节相类似，即为了了解测试者的知识的掌握情况，而通过试卷出题测试者答题，并进行评分来对其评价的方法。 理论考核模式是
数据治理误区一：必须得有工具平台，才能开展数据治理 我常常听到一些朋友在开展数据治理的时候会说，先整套工具吧，再搞数据治理，这是一个极端。还有另外一个极端就是，完全不需要数据治理平台工具，直接把数据治理当作咨询项目，往往导致的结果就是花了大笔的钱，前期可能会有一些效果，可随着时
