最近在看开源库，经常遇到一个文件夹“benchmark”，还有开组会的时候同事也提到了，顿时，我又陷入了无知，现在默默的认识一下！ 转载：Benchmark简介 一、Benchmark简介 Benchmark是一个评价方式，在整个计算机领域有着长期的应用。 正如维基百科上的解释“As computer architecture advance
BOOST升压电源是利用开关管开通和关断的时间比率，维持稳定输出的一种开关电源，它以小型、轻量和高效率的特点被广泛应用在各行业电子设备找那个，是不可缺少的一种电源架构。 Boost升压电路主要由控制IC、功率电感和mosfet基本元件组成，为了解原理，我们以非同步boost为介绍对象，详细了解b
1、介绍 目前主流的负载方案分为以下两种： 集中式负载均衡，在消费者和服务提供方中间使用独立的代理方式进行负载，有硬件的（比如 F5），也有软件的（比如 Nginx）。 客户端根据自己的请求情况做负载均衡，LoadBalancer、Ribbon 就属于客户端自己做负载均衡。 2、快速开始 废话不多少，上代码。 p
基于 Linux-4.19.153 一、相关结构成员描述 1. struct root_domain 实时调度器需要几个全局的或者说系统范围的资源来作出调度决定，以及 CPU 数量的增加而出现的可伸缩性瓶颈（由于锁保护的这些资源的竞争），Root Domain 引入的目的就是为了减少这样的竞争以改善可伸缩性。cpuset 提供了
远程通信原理 网络分层模型 http 协议的通信是基于 tcp/ip 协议之上的一个应用层协议，应用层协议除了 http 还有FTP、DNS、SMTP、Telnet 等。涉及到网络协议，一定需要知道 OSI 七层网络模型和 TCP/IP 四层概念模型，OSI 七层网络模型包含（应用层、表示层、会话层、传输层、网络层
项目开发流程： image-20220303112748431image-20220303113042065 短链接设计： 方案一： 设计： id BIGINT,自增主键url 长地址，也就是需要跳转的原地址 缺点： (1)如果数据比较大，比如几百亿，你的url地址依然过长(2)你的数据具有规律性，别人用一个简单的脚本就可以遍历出你的跳
多级负载均衡搭建（四层+七层架构） 框架图： 实验环境 LVS-------eno16777736:10.10.10.11 eno16777736:0 :10.10.10.100 Nginx-----eno16777736:10.10.10.12 lo:0 :10.10.10.100 Nginx-----eno16777736:10.10.10.13 lo:0 :10.10.10.100 apache1-----eno16777736:10.10.10.14 apa
服务器架构 服务器系统为Centos7 首先需要知晓系统的对外的架构 一般架构： 1.域名—>云服务器（ECS） 2.域名—>CDN—>云服务器（OSS） 3.域名—>CDN—>云服务器ECS+数据库RDS+缓存Redis 4.域名—>CDN—>负载均衡—>云服务器ECS+数据库RDS(主从)+缓存Redis 5.域名—>CDN–>WAF防火墙—
服务负载均衡设计及实现（补） @LoadBalanced 当RestTemplate进行远程调用时，会被LoadBalancerInterceptor拦截，实现负载均衡后将代码封装交给loadBalancer。 第一步，构建RestTemplate方法 @Bean @LoadBalanced public RestTemplate loadBalancedRestTemplate(){ r
1.我们知道route -n可以显示路由表信息，其实还有一个命令可以 ip route 结果和route -n是一样的。 2.如果我们现在想要删除路由表的记录，就可以使用ip route 比如删除上图的第二个路由记录，只用把ip route中的那条记录复制下来在ip route后加上del即可： ip route del 192.
「译」 .NET 6 中 gRPC 的新功能 gRPC是一个现代的、跨平台的、高性能的 RPC 框架。gRPC for .NET 构建在 ASP.NET Core 之上，是我们推荐的在 .NET 中构建 RPC 服务的方法。 .NET 6 进一步提高了 gRPC 已经非常出色的性能，并添加了一系列新功能，使 gRPC 在现代云原生应用程序中
1.集群，分布式，负载均衡概念 集群：一个内容，部署多次，形成的整体称为集群。集群中每个个体应该部署到不同的服务器上。 伪集群：集群中内容部署到同一台服务器上，通过不同端口区分不同个体。 负载均衡：在集群前提下，当访问整个集群时，集群中每个节点被访问次数或频率的规则。 分布式：一个整体
SpringCloudAlibaba开发的货币交易系统课程SprinbBoot+Vue3.0 前言 码云（Gitee）上开源数字货币交易所源码CoinExchange的整体架构用了SpringCloud，对于经验丰富的Java程序员来说，可能很简单，但是对于我这种入门级程序员，还是有学习的必要的，今天就大概分享一下我学到的东西。 关于Spri
一.什么是nginx Nginx (engine x) 是一个高性能的HTTP和反向代理web服务器,使用c语言编写的一款web服务软件. Nginx是一款轻量级的Web 服务器/反向代理服务器及电子邮件（IMAP/POP3）代理服务器，在BSD-like 协议下发行。其特点是占有内存少，并发能力强，事实上nginx的并发能力在同类型的
服务注册 将一个服务注册给eureka 引入依赖(与上一个依赖相近，但不相同。) <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId> </dependency> 编写springboot配置文件 spring:
核心知识点 1.@LoadBalanced 当RestTemplante进行远程服务调用时,假如需要负载均衡,我们可以使用@LoadBalanced注解,该注解作用是在RestTemplante对象进行远程服务调用时,底层自动使用拦截器,根据服务名调用服务实例,从一个服务实例中拿到ip和端口,把接收到的url进行重构,拦截器
2022-02-25 11:20:05 星期五 upstream www.myweb.com{ server 192.168.148.166:8081 server 192.168.148.166:8082 } location /myweb { proxy_pass http://www.myweb.com //这个值和upstream 必须保持一致 }
点击关注强哥，查看更多精彩文章呀 哈喽，大家好，我是强哥。 大家知道，强哥之前有一篇推文Dubbo也支持基于应用粒度的服务发现机制啦中说到，Dubbo2.x版本目前大都还是使用接口粒度的服务发现机制。 强哥的朋友最近就遇到一个问题。有如下情况：代码仓库中有一套使用Dubbo2.x编写的微服务代
点击关注强哥，查看更多精彩文章呀 哈喽，大家好，我是强哥。 大家知道，强哥之前有一篇推文Dubbo也支持基于应用粒度的服务发现机制啦中说到，Dubbo2.x版本目前大都还是使用接口粒度的服务发现机制。 强哥的朋友最近就遇到一个问题。有如下情况：代码仓库中有一套使用Dubbo2.x编写的微服务
1. dubbo： 是管理中间层的工具，在业务层到数据仓库间有非常多服务的接入和服务提供者需要调度，dubbo提供一个框架解决这个问题。 注意这里的dubbo只是一个框架，至于你架子上放什么是完全取决于你的，就像一个汽车骨架，你需要配你的轮子引擎。这个框架中要完成调度必须要有一
周六晚上七点多，我正在看书呢，突然女朋友跑过来问我她的IPAD去哪了，火急火燎的。 她拿到了IPAD之后就不再理我了，不过作为一个程序员，我还是比较好奇这么大的流量虎牙到底能不能扛得住，哈哈哈。于是我过去看了一下，结果看到了下面这一幕： 但是直播竟然并没有显得很卡顿，禁不住说了一段
locust蝗虫 https://www.cnblogs.com/imyalost/p/9758189.html 协程是微小的线程， 安装locust Windows系统安装locust 直接通过 pip install locust 命令安装； 通过pyhton控制台进入写的代码（发送请求的文件） locust的脚本里，模拟负载的请求和python的requests库使用方法基
数据密集型应用设计读书笔记第一章。 现在的数据密集型应用，趋势是组件化。 存储数据，以便自己或其他应用程序之后能再次找到 （数据库（database）） 记住开销昂贵操作的结果，加快读取速度（缓存（cache）） 允许用户按关键字搜索数据，或以各种方式对数据进行过滤（搜索索引（search indexes）） 向其
四层负载均衡指的是通过ip+端口进行转发；七层负载均衡指的是通过URL、浏览器类别、语言等应用层信息进行转发。七层负载均衡举个例子，如果你的Web服务器分成两组，一组是中文语言的，一组是英文语言的，那么七层负载均衡就可以当用户来访问你的域名时，自动辨别用户语言，然后选择对应的语
在不同虚拟机中的容器互相调用时，没有问题。但在同一台虚拟机中，如果有两个容器：容器A和容器B需要通信，则只能用4层NLB负载均衡进行通信，当在走负载均衡时，a和b给负载均衡的信息头都在本虚拟机的ip，所以当a发送给负载均衡信息后往b传，由于b识别到信息头与自己本机ip是相同的就会丢弃信
