前言 我最近在写 Vue 进阶的内容。在这个过程中，有些人问我看 Vue 源码需要有哪些准备吗？所以也就有了这篇计划之外的文章。 当你想学习 Vue 源码的时候，需要有扎实的 JavaScript 基础，下面罗列的只是其中的一部分比较具有代表性的知识点。如果你还不具备 JavaScript 基础的话，建议不要
前言 现在看到的这篇文章是修改后的第三个版本。 由于我家老板看过之后，对这篇文章的评价是：写的不错，语句是通顺的，排版是可以的，但反向代理是什么还是不清楚？所以我就想尝试着向非 IT 工作者解释“正向代理”和“反向代理”。 接下来我会先尝试面向大众，来解释“代理”的概念。在从专业
前言 在这篇文章我会介绍 9 个使你的 CSS 更加简洁优雅的使用技巧。这些技巧小生经常使用，觉得挺高效实用，所以也就有了这篇文章。 9 个 CSS 技巧 特此声明，这里说的 CSS 并不止包含 CSS，也包含 CSS 预处理器（Less Sass 等），愿各位看官不要纠结于此。 正文现在开始。 1. 尽量使用 paddin
前言 在日常开发中总是和各种 API 打交道，我们名为前端工程师实为 API 调用工程师。这篇文章我就分享 8 个有趣的 API，你若通过阅读这篇文章对前端增加一点点的乐趣，对我来说也是一种鼓励。 这几个 API 使用得当的话，可以提高你应用的友好性。 这些 API 的示例代码我已放在 github 上
修改版预览 这篇文章是三天前写就的，有大佬给我提了一些修改意见，我觉得这个意见确实中肯。所以就有了这个升级的修改版本。代码同步更新到 GitHub 了。 修改内容如下： 添加了图文说明，直观的说明 getBoundingClientRect()集合含义 频繁 reflow 风险该如何规避(优化滚动监听) 监听
前言 我入职第二家公司接到的第一个需求就是修复之前外包做的滚动吸顶效果。我当时很纳闷为何一个滚动吸顶会有 bug，后来我查看代码才发现直接用的是 offsetTop 这个属性，而且并没有做兼容性处理。 offsetTop 用于获得当前元素到定位父级（ element.offsetParent ）顶部的距离（偏移值）。
前言 去年圣诞节产品提了一个活动需求，其中有一个下雪的背景动画。在做这个动画的过程中加深了对 canvas 动画的一些了解，在这里我仅是抛砖引玉的分享一下，欢迎各位大佬批评。 代码已上传至 github 【https://github.com/wanqihua/koa-canvas】，感兴趣的可以 clone 代码到本地运行。望
前言在不那么遥远的一些年以前，一个在江湖中行走的前端，只需要了解“前端三剑客”就足以找到一份工作。很多前端只限于 CSS，HTML、JS，网络基础，数据结构之类的都不甚了解。不过这个时期的前端也是最受鄙视的时期，这个时期前端的大量工作依赖于后端，且不需要动画效果和交互效果。现如今前端
什么是Skip-gram模型？ 在跳字模型中，我们用一个词来预测它在文本序列周围的词。例如，给定文本序列"the", “man” “hit , his”,和"son"，跳字模型所关心的是，给定"hit" ，生成它邻近词"the", " man", “his ,和"son"的概率。在这个例子中，“hit"叫中心词，“the”, " man”, “his”,
1.视频网站：mooc慕课https://mooc.study.163.com/university/deeplearning_ai#/c 2.详细笔记网站(中文)：http://www.ai-start.com/dl2017/ 3.github课件+作业+答案：https://github.com/stormstone/deeplearning.ai 1.2 数学符号 Notation 上节课，你了解了一些能应用序列模型的例
Python爬虫与文本分析工作坊 & 课题申报高级研修班 这篇文章是公众号关注者郝童鞋今早发给我的，在此谢谢郝童鞋。 文章基于简单算法和人工判断，使用多阶段剔除法，构建了 中文金融情感词典CFSD（ChineseFinancialSentimentDictionary）， 这个词典能帮到那些想用文本分析研究会计金融领域的中
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“这是市面上率先能实现可视化互动的词典笔，有道词典笔3有望再次成为一款现象级的学习硬件。” 12月1日，网易有道在北京召开发布会，推出了智能学习硬件新品——有道词典笔3，该产品主打超快点查和互动点读学习功能。目前这款“学习神器”在拼多多改销量平台上进行联合首销。据发布会
通常服务端返回比较奇葩的数据对象，不知道该怎么将这个对象转换为可用实体，想了很久，突发奇想想到了这么个方法。 需求是这样：企业有多个产品，产品有分为很几个种类。服务端有获取产品的接口，和单独获取产品种类的接口 获取到产品的结果是这样的： serviceResult= { "result":{
Title: Developing Simplified Chinese Psychological Linguistic Analysis Dictionary for Microblog 为微博开发简体中文心理语言分析词典 Keywords: LIWC, Traditional Chinese, 繁体中文 Simplified Chinese, 简体中文 microblog, 微博 text analysis. 文本分析 Abstract
日常如果我们想在一本书中找一句存在的句子，这句话你不知道它在哪个章节，那么你只能一章一章的翻看，这个映射关系是从文档到关键词，因为我们是翻阅不同的章节文档来检索哪里出现了这么一句话。而倒排索引是建立关键词到文档的映射关系，给你几个关键词，找出包含关键词的文档。 倒排索引源
作者: Turbo时间限制: 1S章节: 其它 晚于: 2020-09-09 12:00:00后提交分数乘系数50% 问题描述 : 给出一个字符串数组words组成的一本英语词典。从中找出最长的一个单词，该单词是由words词典中其他单词逐步添加一个字母组成。若其中有多个可行的答案，则返回答案中字典序最小的单词
如同我分享的21批600多种英语词典，这些Txt纯文本的拉丁语词典同样，也是主要从Mdx格式转换来的，其他还有从Pdf、Mobi、Epub等格式转换的，在此对原作者表示诚挚的感谢！ 名单如下： Collins_latin拉丁语索引(36568条).rar 114.67k Content拉丁
如同我分享的21批600多种英语词典，这些Txt纯文本的法语词典同样，也是主要从Mdx格式转换来的，其他还有从Pdf、Mobi、Epub等格式转换的，在此对原作者表示诚挚的感谢！ 名单如下： Babylon版法语-英语双解词典【linld97044】20080924(234370条)_Txt.rar
在这之前分享了15批牛、朗、柯、麦、剑、韦、美等外国的英语词典，现在开始分享以国内为主的英语词典，这里的223种Txt格式词典同样也是多数从Mdx格式转换来的，其他还有从Pdf、Epub等格式转换的，在此对原作者表示诚挚的感谢！ 第16批38种名单： 21世紀英漢漢英
词袋模型是一种表征文本数据的方法,可以从文本数据中提取出特征并用向量表示.词袋模型主要包括两件事 构建词汇表 确定度量单词出现的方法 词袋模型不考虑单词在文本中出现的顺序,只考虑单词是否出现. 具体以"双城记"开头为例 收集数据 It was the best of times, it was the
问题描述ZJM 为了准备霍格沃兹的期末考试，决心背魔咒词典，一举拿下咒语翻译题题库格式：[魔咒] 对应功能背完题库后，ZJM 开始刷题，现共有 N 道题，每道题给出一个字符串，可能是 [魔咒]，也可能是对应功能ZJM 需要识别这个题目给出的是 [魔咒] 还是对应功能，并写出转换的结果，如果在魔咒词典里找
为什么需要在python使用结巴分词(jieba)创建自己的词典/词库，因为很多时候分词给我们的结果了能刚好相反，如:不回家变成了不,回家;从上一篇文章文章我们已经讲诉了python使用结巴中文分词以及训练自己的分词词典，基本的安装和基本使用大家直接去看那篇文章即可，我们主要介绍如何python
Collins_3.txt: https://tc5.us/dir/20175339-38371317-295634Collins_5_StarDict_34159条.txt: https://tc5.us/dir/20175339-38371317-295634Collins_COBUILD_Advanced_Learners_Dictinary_8th_edition_36573条_2291同.txt: https://tc5.us/dir/20175339-38371317-295634Collin
