一、导入依赖 <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>fastjson</artifactId> <version>1.2.15</version> </dependency> <dependency> <
kaldi新手入门及语音识别的流程(标贝科技) 欢迎体验标贝语音开放平台 地址：https://ai.data-baker.com/#/?source=qaz123 （注：填写邀请码hi25d7，每日免费调用量还可以翻倍） 一、kaldi kaldi简介 Kaldi是当前最流行的开源的语音识别工具包，旨在提供灵活且可扩展的组
一. 百度表格识别 原理参考我的博客：百度表格识别——原理解读 模型训练实战请参考我的博客：基于PP-OCR训练表格识别模型 二. 平安科技表格识别 原理请参考我的博客：平安科技表格识别——原理解读 三. 腾讯表格识别 方案解读：https://zhuanlan.zhihu.com/p/69793742 网友复现：http
论文地址：https://arxiv.org/pdf/1911.04474.pdf 代码地址：GitHub - fastnlp/TENER: Codes for "TENER: Adapting Transformer Encoder for Named Entity Recognition" Transformer编码器用于命名实体识别。来自复旦大学邱锡鹏团队。
最近在学习openmv，顺便写点东西，也算是自己积累一下，不多说直接上代码 二维码识别并返回值 import sensor, image, time, pyb import ujson from pyb import UART sensor.reset()# 初始化摄像头 sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)# 格式为 RGB565. sensor.set_framesize(sens
图片压缩算法 平台在接入OCR识别接口时，会要求把需要识别的图片上传，但如果原图上传质量过高的图片，会对服务器造成很大的负担，图片压缩算法可以将大体积的图片压缩成合适的尺寸，同时还不会影响识别的清晰度，既减轻了服务器成本又提高了上传速度。 波浪纹消除 部分用
修改Grammar.js的parse_SIP_URI方法（大概在2886行） function parse_SIP_URI() { var result0, result1, result2, result3, result4, result5; var pos0, pos1; pos0 = pos; pos1 = pos; result0 = parse_uri_scheme(); if (
对牲畜行为的跟踪有助于在现代动物饲养场及早发现并预防传染病。除了经济收益，这将减少畜牧业中使用的抗生素数量，否则这些抗生素将进入人类的饮食，加剧抗生素耐药性的流行，这是导致死亡的主要原因。我们可以使用大多数现代农场都有的标准摄像机来监控牲畜。然而，大多数计算机视觉算
第四章利用恶意软件网络识别攻击活动（上） 《基于数据科学的恶意软件分析》Ubuntu20.04.1 Python3.8.10安装pygraphvizinstall-requirements.sh代码清单4-1 实例化一个网络代码清单4-3 使用write_dot()将网络保存到磁盘4.6使用GraphViz实现网络可视化4.6.1使用参数调整网络4.6
一、CIFAR10数据集介绍 CIFAR10数据集共有十个类别，分别是airplane、automobile、bird、cat、deer、dog、frog、horse、ship、truck 二、模型训练 模型代码： class Net(nn.Module): def __init__(self): super(Net, self).__init__() self.model = nn.Sequent
1、语音识别主流工具包 （1）ESPNET 推荐指数：★★★★★ star数量：4.4k 工具特点：支持多个语音任务，支持多个ASR端到端系统，当前最活跃的语音开源社区，是第三代端到端ASR系统的典型代表。 链接：https://github.com/espnet/espnet （2）kaldi 推荐指数：★★★★☆ start数量：11k 工具特点：基于C+
智能语音主要包含两大技术，即：语音识别技术（ASR，Automatic Speech Recognition）和语音合成技术（TTS，Text To Speech）。 1. 基本介绍 所谓语音识别，就是：将人类的语言转换为计算机可读的输入，或者说机器将人类语音转换成文字的技术。 所谓语音合成，就是：
过去三天完成了哪些任务? 已完成: MobileNetV3的测试 分析我们的数据集 我们在AI研习社中下载了鸟类识别的数据集，挑选了20种鸟类作为我们初测试的数据集 通过训练，训练集的效果还算不错，也存在一些时候loss较高；但是验证集的loss相对较大，高的时候达到0.5以上，可能是因为过饱和造
1.图像分类：一种用于对图像中特定的对象类别进行分类或预测的技术，该技术的主要目的是准确识别图像中的特征。主要是将图中的各个物体进行分类，如：这个图像的内容是属于猫，还是狗。 如：我们常使用的MNIST手写体数字识别，Fashion MNIST 10种不同类型的衣服，鞋子，包等灰度图，CIFAR10 包含
一、环境配置 1.1需要 pillow 和 pytesseract 这两个库，pip install 安装就好了。 pip install pillow -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com pip install pytesseract -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
给定的两个邻接矩阵，判断其三个必要非充分条件： ①结点数目相同 ②变数相同 ③度数相同的结点数相同 以①②③为前提进行矩阵变换，看给定的两个矩阵中，其中的一个矩阵是否能变换为另一个矩阵; 实现代码和说明: #include<iostream> #include<stdlib.h> #define MAX 100 using nam
1 案例背景 语音不仅包含说话人所要表达的语义信息,也蕴含着说话人所要表达的情感信息。语音情感识别是人机情感交互的关键,对语音情感的有效识别能够提升语音可懂度,使各种智能设备最大限度理解用户意图,提高机器人性化水平,从而更好地为人类服务。采用文献研究法从语音情感
这里写目录标题 资料过去问题主要贡献自适应图卷积层自适应图卷积块自适应图卷积网络双流网络 资料 论文：论文 源码：代码 过去问题 图的拓扑是手动设置的，并且固定在所有图层和输入样本上骨骼数据的二阶信息（骨骼的长度和方向）对于动作识别自然是更有益和更具区分性的，在现有方
本文将具体介绍如何利用Python的图像处理模块pillow和OCR模块pytesseract来识别上述验证码（数字加字母）。 我们识别上述验证码的算法过程如下： 将原图像进行灰度处理，转化为灰度图像； 获取图片中像素点数量最多的像素（此为图片背景），将该像素作为阈值进行二值化处理，将灰度图像转化
前段时间我们的景区行人检测功能一直在项目中进行测试，但是检测的AI算法没有达到我们的理想效果，因此我们考虑使用百度AI算法（动态行人识别）来进行调整。在使用GO调用百度AI接口的过程中出现调用失败的情况： 错误信息如下： 此错误的信息表示：传入的图片格式错误。 文档中image传入的
今天咋们继续利用pillow和pytesseract来实现验证码的识别 一、环境配置 需要 pillow 和 pytesseract 这两个库，pip install 安装就好了。 pip install pillow -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com pip install pytesseract -i http://p
识别卡——非接触式集成电路卡——感应卡——第1部分：物理特性 介绍 非接触式卡标准包括各种类型，如国际标准 ISO/IEC 10536（紧耦合卡）、ISO/IEC 14443（感应卡）和 ISO/IEC 15693（邻近卡）中所体现的那样。 这些设备类型分别用于在离相关联的耦合设备非常近、附近和较远距离时运行。 ISO/I
1、不要忘记把so文件放到jniLibs文件夹里面，同时在build.gradle中的android/sourceSets/main中添加 jniLibs.srcDirs = ['jniLibs'] 2、百度AI上新建的应用一定要和包名一致，不然会报"App identifier unmatch"错误。 3、使用initAccessToken方法获取token，需要在百度AI下载对应的ai
写在前面 写一篇这样的文章是专门针对客户端认证机制的文章，为了对之前的一些相关的验证机制进行一个总结，对有关的一些授权机制能够更熟悉。在此之前，因为cookie跟session等的问题可能会使得一些授权信息混乱，想根据自己的实际经验跟HTTP权威指南的一些指引下，做一个总结。 客户
USB模块包括usb core，host，hub，device驱动，其中hub会启动一个内核线程名曰:khubd（hub_events一直在查询（hub使用的是中断传输）, 当usb 设备连接在 hub 的某个端口上，hub检测到有设备连接了进来，hub会去调用hub_port_status函数去获取hub端口状态，要是真有设备了，会调用hub_port_connect_cha
