前言 扫描证件&文字识别 矩形边缘识别 身份证识别 (正反) 银行卡信息识别 自定义相机：加一个长方形的框框并裁剪身份证照片 （含demo源码） I、扫描证件&文字识别 1、应用场景：证件扫描、文字识别 2、原理：利用iOS13 VNDocumentCameraViewController的证件扫描和VNRecognizeTextRe
本文对此提供十项人脸识别政策建议，大致从人脸数据、测试技术、认证评估主体三个层面予以应对潜在的人脸识别风险。 十大建议核心提要： 限制数据存储期限 限制数据分享 公共场所设立人脸识别标识 提升人脸识别精准度 开展第三方独立评估 减少附带信息收集 商业场景纳入opt-in与op
前言 该论文是关于深度学习理论性的文章，要知道深度神经网络经常会对样本分布之外的数据和对抗样本会出现不可预测性。在该论文中作者提出了一个几何梯度分析（GGA）来提高识别模型不可信的预测，该分析方法不需要重新训练给定的模型。基于神经网络各自输入的
MATLAB基于VQ的特定人孤立词语音识别研究 实验4 基于VQ的特定人孤立词语音识别研究 目录 实验4 基于VQ的特定人孤立词语音识别研究1. 实验目的及要求2. 实验原理2.1特定人孤立词语音识别系统分析2.2语音识别算法———高效的DTW算法 3.实验步骤3.1语音信号预处理3.2端点检
QT+opencv进行图像圆的识别，且对圆进行颜色识别 效果图 基本步骤 一、 环境 windows版本: win10 x64 Opencv版本: 3.4.5 QT版本：5.12 二、Opencv下载 官网地址opencv下载地址 下载完成后电机安装就可以了 三、QT新建工程，在.pro工程添加opencv路径 INCLUDEPATH += \ D
系统功能：电子后视镜具有独立的操作系统，可以有客户自行安装软件、游戏、导航等第三方服务商提供 的程序，并可以通过WIFI或者移动通讯网络来实现无线网络接入，同时可以提供行车记录、 GPS、BSD盲点监测、电子测速提醒、倒车可视、在线影音娱乐等功能，也可以通过算法实现 一些简单的车道
目录 1、项目简介 2、项目配置 3、问题解决 1、项目简介 近期GitHub上一位大神开源了一个叫做chineseocr_lite的OCR的项目，这是一个超轻量级中文OCR，支持竖排文字识别、NCNN推理，识别模型型仅17M（Psenet (8.5M) + crnn (6.3M) + anglenet (1.5M)）。 以下为可实现的功能： 提供轻量的 bac
© Fu Xianjun. All Rights Reserved. 本次我们需要用到的知识有：阈值处理、轮廓查找、轮廓绘制、包围轮廓、开运算和闭运算、礼帽操作、边缘检测、模板匹配。 1、对模板图片进行处理，得到每个数字的模板。 import cv2 import numpy as np def cv_show(name, img): cv2.imshow(na
问题描述 简述: 今天把u盘插入电脑,在文件系统中没有磁盘图标 查看设备管理器,设备出现⚠️感叹号 问题分析 尝试过很多方法,u盘不能插入有很多原因 问题解决 重启电脑就好了
一、简介 基于matlab特定人的语音识别分辨 二、源代码 function varargout = yuyinshibie(varargin) % YUYINSHIBIE MATLAB code for yuyinshibie.fig % YUYINSHIBIE, by itself, creates a new YUYINSHIBIE or raises the existing % singleton*. % % H = YUYINSH
一、简介 MFCC(Mel-frequency cepstral coefficients):梅尔频率倒谱系数。梅尔频率是基于人耳听觉特性提出来的， 它与Hz频率成非线性对应关系。梅尔频率倒谱系数(MFCC)则是利用它们之间的这种关系，计算得到的Hz频谱特征。主要用于语音数据特征提取和降低运算维度。例如：对于一帧有512
一、简介 支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。 1 数学部分 1.1 二维空间 2 算法部分 二、源代码 clc; clear; load A
一、主要的流程 二、主要步骤： 1.我们可以通过调用dlib这个库 使用特征提取器get_frontal_face_detector 以及使用训练好的特征预测器 从而得到dlib 的68点模型，为我们的情绪识别提供了很大帮助 # 使用特征提取器get_frontal_face_detector self.detector = dlib.get_fr
import cv2 #调用cv2库 from pyzbar import pyzbar #调用pyzbar条形码识别库 fa=set() #建立不重复集合fa flag=0 def scan_qrcode(qrcode): #解码用子函数 datas = pyzbar.decode(qrcode) for tests in datas: testdate = tests.data.decode('utf-8')
准备工作 首先找到确定这次要识别的验证码 然后从某网站上下载大量同类型的验证码，人工标记上每个验证码的数值，由于此验证码识别容易就只标记了20个 开始预处理图片 图片是彩色的，我们要先让其变得简单变成灰度图像。 “灰度图像上每个像素的颜色值又称为灰度，指黑白图像中
前言： OCR文字识别在目前有着比较好的应用，也出现了很多的文字识别软件，但软件是面向用户的。对于我们技术人员来说，有时难免需要在计算机视觉任务中加入文字识别，如车牌号识别，票据识别等，因此软件对我们是没用的，我们需要自己实现文字识别。 在文字识别方面，主要有两款主流的开源框
目录 背景： 说明： 验证码识别 思路介绍 验证码获取 验证码解析 验证码登陆 总结： 背景： 在日常的爬虫练习时，经常遇到一些网站需要进行验证码登录后才能获取到数据，而且每次登录时的验证码都不相同，这给我们爬
1 命名实体识别 命名实体识别（Named Entity Recognition，NER）是信息抽取、信息检索、意见挖掘以及问答系统等自然语言处理任务中不可或缺的关键技术，其主要任务是识别出文本中表示命名实体的成分，包括人名、地名、日期等并加以归类，因而也被称作命名实体识别和分类（Named Entity Rec
五、手写数字识别 一、实验目的 1.学会用分类算法解决实际问题 二、实验工具 1.Anaconda 2.sklearn 3.matplotlib 4.pandas 三、实验简介 概念介绍 图像识别（Image Recognition）是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。 图像识别的发
一、简介 Dynamic Time Warping（DTW）诞生有一定的历史了（日本学者Itakura提出），它出现的目的也比较单纯，是一种衡量两个长度不同的时间序列的相似度的方法。应用也比较广，主要是在模板匹配中，比如说用在孤立词语音识别（识别两段语音是否表示同一个单词），手势识别，数据挖掘和信息检索等中。 1
一、简介 霍夫变换(Hough Transform)是图像处理中的一种特征提取技术，它通过一种投票算法检测具有特定形状的物体。该过程在一个参数空间中通过计算累计结果的局部最大值得到一个符合该特定形状的集合作为霍夫变换结果。霍夫变换于1962年由Paul Hough 首次提出[53]，后于1972年由Rich
一、简介 1 概述 模式识别就是通过计算机，用数学模型求解的方法研究模式的自动处理和判读。在模式识别的各种方法中，模板匹配是最容易的一种，其数学模型易于建立，通过模板匹配对数字图像模式识别有助于我们了解数学模型在数字图像中的应用。 2 模板匹配算法 2.1 相似性测度求匹配 模板
一、简介 本文基于Matlab设计实现了一个文本相关的声纹识别系统，可以判定说话人身份。 1 系统原理 a.声纹识别 这两年随着人工智能的发展，不少手机App都推出了声纹锁的功能。这里面所采用的主要就是声纹识别相关的技术。声纹识别又叫说话人识别，它和语音识别存在一点差别。 b.
一、基于FPGA的数字识别方法 常见算法有：基于模版匹配的识别方法、基于BP 神经网络的识别方法、基于数字特征的识别方法等。 1.模版匹配法 模版匹配法是一种被较早应用的数字识别算法，该算法的关键是对所要识别的所有数字进行模版构建，之后将图像中的数字与所有的数
一、简介 1 语音信号倍频程谱、1/3倍频程谱 2 原始信号频谱、功率谱及功率谱密度分析 2.1频谱分析 由图1和图2的（男/女声）原始信号频谱对比分析可知，女声的频谱幅值在每个频段基本都大于男声，且在1000Hz处女声的频谱幅值大于800，而男声的小于800；在6000以上频段女声的频谱幅值较男
