PLC学习（二）——FX2N软元件 0.软元件 编程软元件就是PLC在软件设计中所需要的各种各样的逻辑器件和运算器件。 PLC通过程序的运行实施控制的过程其实质就是对存储器中的数据进行操作或处理的过程，PLC把存储器分为若干个区域和种类，这些由用户使用的每一个内部存储单元统称为软元件。各
模块介绍 TBS-K210舵机 数字舵机，采用PWM控制输出角度 工作频率 50-330HZ 脉冲宽度范围 500-2500us 控制角度 270° 中立位置 1500us 通过计算可得，步进角为270/2000=0.135° PWM控制介绍 参考文章 PWM频率与占空比详解 对于本次控制的舵机，当工作频率为50HZ，即周期为20ms，20000us
QString类隐式共享: 当多个QString类的数据块是一样的时候, 在构造时使用指针,指向同一块保存数据的内存区,不做深拷贝,同时对这块数据的引用计数加一操作,当有一个QString释放或修改数据时,这个数据块的引用计数进行减一操作, 这种实现最大化资源有效利用和最小化复制克隆操作,
自定义trigger 继承 抽象类 Trigger<T, TimeWindow> 主要实现 Trigger类的四个方法（onElement、onEventTime、onProcessingTime、clear），在重写方法中 返回触发的结果TriggerResult.FIRE_AND_PURGE还是TriggerResult.CONTINUE
有的！ 但是怎么出来呢？默认是看不到滴 秘诀在于：在创建数据透视表的同时，点击添加到数据模型。
写在最前面：本答案为作者和朋友讨论得出，请在没有思路时作为参考启发，不要直接抄袭 7-10 统计学生成绩 白给的一道选择结构题 唯一值得说的是，这道题里面我定义了一大串的计数变量，这也是到目前为止第一个用到计数变量的题目，其中根据输入值n去用循环结构输入一组数据的循环结构以
在Python中，垃圾回收机制主要是以引用计数为主要手段，以标记清除和分代回收机制作为辅助手段实现的 我们在创建对象之后，把a分别添加到了一个列表和一个元组中，引用计数都增加了。 虽然引用计数必须在每次分配合释放内存的时候加入管理引用计数的操作，然而与其他垃圾回收技术相比，引用计
前言 闲的无聊懒得做题不如来水点博客。 虽然一直作为一个感性做题的选手，但是理性层面上确实是分析题目初步做法的一个十分重要的方法。 额不会涉及具体的知识点，只是总结点自己做题的时候遇到的比较巧妙的方法。 混沌排版请见谅 还有我也很菜有错误或者不完善的地方见谅/kk （Polya
引用计数 Python语言默认采用的垃圾收集机制是『引用计数法 Reference Counting』，该算法最早George E. Collins在1960的时候首次提出，50年后的今天，该算法依然被很多编程语言使用。 『引用计数法』的原理是：每个对象维护一个ob_ref字段，用来记录该对象当前被引用的次数，每当新的引用指
内存机制 先从较浅的层面来说，Python的内存管理机制可以从三个方面来讲 （1）垃圾回收 （2）引用计数 （3）内存池机制 一、垃圾回收： python不像C++，Java等语言一样，他们可以不用事先声明变量类型而直接对变量进行赋值。对Python语言来讲，对象的类型和内存都是在运行时确定的。这也是为什么我们称P
在FireflySoft.RateLimit之前的版本中，进程内滑动窗口的实现是基于MemoryCache做的，虽然能够正确的实现滑动窗口的算法逻辑，但是性能比较差，其吞吐量只有其它算法的1/4。性能为何如此之差呢？ 滑动窗口的原理 我们先来看下滑动窗口的原理，这里给一张图： 如上图所示： 滑动窗口的时间跨
题目
之前介绍的排序算法： 【算法】插入排序——希尔排序+直接插入排序_Rinne’s blog-CSDN博客【算法】选择排序——堆排序+直接选择排序_Rinne’s blog-CSDN博客【算法】交换排序——快速排序+冒泡排序（更新了非递归冒泡以及优化）_Rinne’s blog-CSDN博客【算法】归并排序_Rinne’s
题目链接 题目大意： 就是你有一个 n n n的全排列，现在问你去重排这个排列使得对于给定的 k k k,满足对
实践内容： 1．修改电路，P2.1接LED，P3.4接按键 2．要求在Proteus中设计硬件电路，单片机晶振设置为11.0596MHz 3．编写程序实现如下功能： 当P3.4引脚的电平连续发生5次负跳变，单片机P2.1引脚所接的LED灯亮3s灭1s，循环5次后停止，数码管显示灯亮时间。 要求用定时中断和计数中断实现。在Proteus
Topic 给定一个非空且只包含非负数的整数数组 nums，数组的度的定义是指数组里任一元素出现频数的最大值。 你的任务是在 nums 中找到与 nums 拥有相同大小的度的最短连续子数组，返回其长度。 Example_1 输入：[1, 2, 2, 3, 1] 输出：2 解释： 输入数组的度是2，因为元素1和2的出现频数
一致性实际上是“正确性级别”的另一种说法，也就是说在成功处理故障并恢复之后得到的结果，与没有发生任何故障时得到的结果相比，前者到底有多正确。例如，要对最近一小时登录的用户计数。在系统经理故障之后，计数结果是多少？如果有偏差，是有漏掉的计数还是重复计数？ 在流处理中，一致性
计数排序 也称为 “桶排序”，它是Python中很常见的一种排序方式。计数排序的核心在于将输入的数据值转化为键存储在额外开辟的数组空间中。作为一种线性时间复杂度的排序，计数排序要求输入的数据必须是有确定范围的整数。 算法解析 1.找出排序数组中最大和最小的元素； 2.统计数组
5 - 时序逻辑代码设计与仿真 秒计数器（0-9 循环计数） 把系统时钟进行分频，得到秒脉冲，对秒脉冲进行计数。 con_t 是秒脉冲分频计数器，需要对 24M 来计数，至少需要 25 位。 s_pulse 是秒脉冲尖，con_t 为 0 时为1，1 秒有 24M 个脉冲，但只有 1 个脉冲时 s_pulse=1。 s_num 是秒计数器，看
【全程NOIP计划】组合计数选讲 组合数基础 加法原理 加法原理，总共的等于各个相互独立的相加 乘法原理 两个不相干的事情同时发生，总共的情况是两种情况相乘 抽屉原理 容斥原理 排列数 从n个中选m个，考虑顺序 总的方案数为\(P_n^m=\frac {n!} {(n-m)!}\)，或者可以记录为\(A_n^m\) P552
给定一个正整数 n ，你可以做如下操作： 如果 n 是偶数，则用 n / 2替换 n 。如果 n 是奇数，则可以用 n + 1或n - 1替换 n 。 n 变为 1 所需的最小替换次数是多少？ 示例 1： 输入：n = 8输出：3解释：8 -> 4 -> 2 -> 1 方法一：贪心 分析所有的可能我们能列出如下情况 传入 n 是偶数
T1： 考场上认为是简单题 首先的思路为容斥原理，考虑钦定行或列满足条件 用总情况数减去不合法情况数即可，考虑的是反演，问 题如下：不合法方案数的计算公式，于是考虑二维反演 暴力容斥，然而仍然无法解决本质问题 于是考虑问题的形式，这也是计数问题我遇到不多 的一种套路，发现可
1.CountDownLatch 允许一个或多个线程等待直到在其他线程中执行的一组操作完成的同步辅助。 public CountDownLatch(int count)构造一个以给定计数 CountDownLatch CountDownLatch。 参数 count -的次数 countDown()必须调用之前线程可以通过 await() 异常 IllegalArgume
----------------------------------主程序入口---------------------------------- package com.demo01.wordcount; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.conf.Configured; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.i
矩阵树+生成树计数+高精度 轮状病毒 https://darkbzoj.tk/problem/1002 Python特性非常奇怪 但是因为，高精度还是用Python写了 maxn = 102 D = [[0 for i in range(maxn)] for j in range(maxn)] A = [[0 for i in range(maxn)] for j in range(maxn)] mat = [[0 for i in ran
