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  • 【openMV or openCV】2021-12-11 22:31:15

    openMV or openCV 前言openMVopenCV 结尾 前言 openmv还是opencv?相信不少学习机器视觉相关的同学们,都听说过这两个词。我本人是在暑假准备学校竞赛的时候了解到的,当初是为了使用机器视觉来识别某个颜色或匹配某个物体,进而与单片机通信,来实现控制有关模块的动作的目的。于

  • 全自动CCD-视觉打标系统2021-12-11 16:03:18

    视觉激光打标软件的优点:       传统激光打标机在产品打标过程中,需要定制简单或者复杂的治具来定位,会遇到如下问题   1、采用精密治具:新的产品需要新的精密治具,增加了费用,延长了生产周期。 2、采用简单治具:人工操作打标效率偏低,稍有不慎就打偏,影响产品的美观性。 传统激光打

  • 机器学习——数字图像与机器视觉基础2021-12-10 22:30:33

    目录酱 一、bmp图像浅析二、用奇异值分解对图片进行降维处理三、采用图像的开闭运算,检测出2个样本图像中硬币、细胞的个数四、采用图像梯度、开闭、轮廓运算等,对图片中的条形码进行定位提取;再调用条码库获得条码字符五、总结参考文献 一、bmp图像浅析 准备一张图片 利用p

  • 数字图像与机器视觉基础补充(1)2021-12-10 22:04:52

    录 一、相关知识介绍1.1 位图(Bitmap):2.2 矢量图(Vector)2.3 BMP位图文件2.4 BMP文件结构2.4.1 位图文件头(BITMAPFILEHEADER)2.4.2 位图信息头(BITMAPINFOHEADER )2.4.3 颜色表2.4.4 颜色点阵数据 二、比较不同位深度BMP文件2.1 使用的彩色文件2.2 保存为其他位图文件2.3 查

  • 视觉SLAM ch3代码总结 (三)2021-12-09 19:59:31

    (1)重载运算符<< 和  >> 为什么要重载运算符? C++语言中已经给出的运算符(包括算数运算符和逻辑运算符)只是针对C++语言中已经给定的数据类型进行运算,假如我们想要对我们的自定义数据类型进行运算的话,则需要重载运算符,我们可以把重载运算符理解成对已有的运算符的一种重新定义。 语

  • 中国大学MOOC-PPT美化设计-章节答案考试答案-苏州工艺美术职业技术学院2021-12-09 18:59:47

    单元测验 1、【单选题】以下哪些选项属于演讲型PPT的特点? A、信息全面,文字可多可少 B、背景简洁,信息明了 C、颜色偏冷色系 D、文字量大,逻辑清晰 参考答案【背景简洁,信息明了】 2、【单选题】PPT的设计理念是 A、内容丰富化 信息视觉化 数据表格化 风格统一化 B、内容逻辑化

  • 智能视觉出海的新生存法则2021-12-07 13:31:07

    AI技术的进步,引领着各行各业正在经历颠覆式创新,如同发现一个又一个新大陆,进入新的时代——由AI带来的技术大航海时代正在走来。 AI时代有两个最主要的入口,一是视觉, 一是语音。这两个领域也是AI最底层的基础技术,很多创新都是围绕智能视觉、智能语音而展开。 其中,作为智能时代的“

  • 计算机学士专业解析---澳洲悉尼大学2021-12-07 10:35:01

    悉尼大学是澳大利亚历史最悠久和最负盛名的大学,被称为“澳大利亚第一校”,在世界范围内亦是最优秀的高等学府之一。悉尼大学有八大校区及多所分校,主要校区紧靠大洋洲金融中心的悉尼市CBD,与悉尼中央火车站只距一步之遥。   计算机设计学士专业描述:   计算机设计学士专业为学生

  • 数字图像与机器视觉基础补充(1)2021-12-04 17:59:59

    数字图像与机器视觉基础补充(1) 一、位图原理(一)位图简介1. 位图(Bitmap):2.矢量图(Vector) (二)BMP位图文件(三)BMP文件结构1.位图文件头(BITMAPFILEHEADER)2.位图信息头(BITMAPINFOHEADER )3.颜色表4.颜色点阵数据 二、图像处理(一)原图(二)16/32位位图对照1.32位彩色位图2.16位位图3.区

  • 分享 | 视觉无监督学习新范式:MAE2021-12-03 19:00:37

    近日,FAIR的最新论文《Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners》 提出了一种更简单有效的用于ViT无监督训练的方法MAE,并在ImageNet-1K数据集上的top-1 acc达到新的SOTA:87.8%(无额外训练数据)。 自从ViT火了之后,一些研究者就开始尝试研究ViT的无监督学习,比如Mocov3用对

  • python机器视觉培训——Python的安装2021-12-03 17:02:48

    Python 大家好,我们又见面了,上一次我们共同了解了实现机器视觉都需要什么基础软件和什么样的编程环境,也知道了 PyCharm 软件是怎样安装以及如何破解的,那么,今天我们就接着来看看 Python 环境是如何安装与配置的吧!Let's go! 和 PyCharm 安装一样,第一步首先是到 Python 的官方网站去

  • 视觉SLAM十四讲 第1-2讲 初识SLAM2021-12-01 13:02:12

    视觉SLAM十四讲 第1-2讲 初识SLAM 1. slam 是什么2. SLAM基本模块3. 相机的种类4. 视觉slam基本流程5. 非/线性系统、非/高斯系统6. CMake 1. slam 是什么 定义:SLAM是Simultaneous Localization And Mapping的缩写,即同时定位与地图构建(我在什么地方?周围环境是怎么样的?)。

  • 机器视觉——案例分析基础(五)(图像的噪声产生与去噪)2021-11-29 22:58:01

    图像的噪声产生与去噪 一、理论分析二、代码分析2.1 高斯噪声的产生与去噪2.2 椒盐噪声的产生与去噪 一、理论分析 图像在生成时,受到环境、设备本身、光线等因素会导致图片产生噪声,这些噪声过于随机,处理起来十分复杂。处于学习的目的,我们首先学习一些简单的噪声与去噪,比

  • 计算机视觉 - Attention机制(附代码)2021-11-29 17:00:04

    Attention机制 1.Attention简介2.Attention原理3.Attention的不同类型4.CBAM实现(Pytorch) 1.Attention简介 Attention中文意思为注意力,这个机制放到计算机视觉里,类似于给我们看一张美女帅哥的图片,我们第一眼首先关注的地方是这个人的哪里呢

  • 数字图像处理-第一周-理论课2021-11-29 00:00:58

    第二章数字图像基础 了解人眼的结构及视觉模型学习光度学、色度学的基本知识了解数字图像的获取、采样、量化的基本原理简单介绍图像存储格式。了解不同的图像类型的数据特点 1.人眼的结构及视觉模型 视网膜的接收器(感光细胞层)可以分成 两种,分别是锥状体和杆状体 锥状体(co

  • 计算机视觉-生成模型2021-11-28 19:00:07

    生成模型 给定训练集,产生与训练集同分布的新样本。 希望学到一个模型,其与训练样本的分布相近。 无监督学习里的一个核心问题:密度估计问题。 典型思路: 显式的密度估计:显示的定义并求解分布。 隐式的密度估计:学习一个模型,而无需显示的定义它。 显式地密度模型:PixelRNN与Pixel

  • 基于地图的视觉定位2021-11-24 23:34:48

    https://github.com/TurtleZhong/Map-based-Visual-Localization     基于地图的视觉定位的通用框架。它包含了 支持传统特征或深度学习特征的地图生成。 视觉(点或线)地图中的分层定位视觉。 具有 IMU、轮 odom 和 GPS 传感器的融合框架。 我将发布一些相关论文和基于地

  • PowerBI - [书签] 关于书签的属性2021-11-22 12:34:20

    参考教程:https://mp.weixin.qq.com/s/5vF8I5vLwZV1IRYQSHidcA 书签的属性: 数据 - 数据属性表示该书签的筛选器是否被记录,如果勾选,各种筛选器的选项都将记录下来,当通过书签切换到这个页面时,筛选器将依然保持在最初创建书签的状态,也就是数据被锁定在最初状态。 应用书签,跳转后发现

  • 计算机视觉-前言2021-11-21 11:02:31

    计算机视觉 图像识别中首先应该看到哪些信息? 答:1. 三维场景的结构信息。比如让机器人可以在街道上正常的在道路上邢进而不会去撞击建筑物。2. 理解寓意概念。能够分辨出场景中的例如垃圾桶、人、车等都是些什么东西。   1. 什么是图像分类任务,它有哪些应用场合? 图像分类任务是

  • 升级,3D模型打造可视化视觉产品说明书2021-11-19 10:30:22

    重磅来袭,酷雷曼3D模型系统全面升级,全力为创作者打造高品质3D模型。 作为VR全景“家族”成员之一,3D模型可以全方位还原商品各个角度细节,让物体呈现高度真实、立体化,打破同质化商品展示。 本次酷雷曼3D模型系统升级,创作者使用该系统可以个性化为商品模型打造可视化视觉说明书。

  • 施努卡:机器视觉机构(机器视觉分享)2021-11-18 16:00:25

    随着工业4.0时代的到来,机器视觉在智能制造业领域的作用越来越重要,为了能让更多用户获取机器视觉的相关基础知识,包括机器视觉技术是如何工作的、它为什么是实现流程自动化和质量改进的正确选择等。小编为你准备了这篇机器视觉入门学习资料。 机器视觉是一门学科技术,广泛应用于

  • 无人机视觉导航搜索资料2021-11-18 12:05:31

                https://www.aiimooc.com/mall/search.php?moduleid=16&spread=0&kw=slam           专栏深度学习在计算机视觉的应用 https://www.zhihu.com/column/c_1156964299418189824       秦通大佬在华为的工作:AVP-SLAM自主代客泊车视觉定位方案  https:/

  • 丝贝视像简介--高精度视觉2021-11-18 01:01:19

    丝贝视像是一个基于人工智能的自动化应用开发公司, 也是最早研究将机器学习应用于高精度工业定位的公司,在高精度定位方面有自己独到的算法和优势,可以快速而准确地识别任何物件,并精准地判断其种类,大小,方位等参数。 到目前为止,我们的模型已经广泛应用在物料加载与递送,在线检测等诸多

  • 无人机选型2021-11-17 23:00:22

    https://m.youuav.com/news/detail/202001/38945.html   (1)Skydio 2障碍物检测技术  对于障碍物检测,Skydio 2利用来自六个x 200度彩色摄像机的45百万像素的视觉感测。Skydio 2的视觉覆盖范围重叠,并且可以超高分辨率和极高清晰度看到各个方向的所有内容。 为了理解所有视觉数据并

  • 论文解读丨无监督视觉表征学习的动量对比2021-11-17 12:02:47

    摘要:本文提出了一个用于无监督视觉表征学习的动量对比方法(MoCo)。从将对比学习作为字典查询过程的角度来看,本文构建了一个由队列和移动平均编码器组成的动态字典。 本文分享自华为云社区《论文解读系列二十九:无监督视觉表征学习的动量对比》,作者:谷雨润一麦。 摘要 本文提出了

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