本周收获 总结一下本周学习内容： 1、《机器学习》第14章：概率图模型 14.1 隐马尔可夫模型 14.2 马尔科夫随机场 14.3 条件随机场 14.4 学习与推断 14.5 近似推断 14.6 话题模型
10、规则学习 rule learning 从训练数据中学习出一组能用于对未见示例进行判别的规则 优势：①与神经网络、支持向量机这样的黑箱模型相比，规则学习具有更好的可解释性，使用户更直观地对判别过程有所了解 ②数理逻辑有极强的表达能力，绝大多数人类知识都能通过数理逻辑进行简洁的
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=7318 产品可以根据销售者进行分类在Evolution上，有一些顶级类别（“药品”，“数字商品”，“欺诈相关”等）细分为特定于产品的页面。每个页面包含不同供应商的几个列表。我根据供应商同现关系在产品之间建立了一个图表，即每个节点对应于一种产品，其边权重由同
