我现在要开发一个系统，有一个对外暴露的接口，对于json的处理使用的是fastjson框架，后来系统拓展需要用到jackson来处理，很明显原来的接口就没法使用了，此时只需要增加一个适配器类，类中聚合一个Jackson对象，并且实现/继承原来的fastjson，这样就可以既不违背开闭原则也能拓展系统
代码： CoffeStore(咖啡店类) public class CoffeStore { private CoffeFactory coffeFactory; public void setCoffeFactory(CoffeFactory coffeFactory) { this.coffeFactory = coffeFactory; } Coffe orderCoffe(){ return coffeFactory.crea
0x00. 最短路的定义 在一个赋权图 \(G\) 中，点 \(u\) 到点 \(v\) 有若干条通路，定义 \(u\) 到 \(v\) 的最短路为这些通路中边权值和最短的一条 在上图中，从 \(1\) 到 \(7\) 的最短路为 \(1 \rightarrow 2 \rightarrow 5 \rightarrow 7\) 或者 \(1 \rightarrow 2 \rightarrow 5 \righ
数据库服务内核优化my.cnf，搭配压力测试进行调试sql语句优化 使用缓存优化查询 （进行多次查询的相同的查询，结果就会放入缓存中 后续同样的查询就会从数据库缓存中拿到）使用函数不确定值会刷新缓存explain 检测sql查询limit 1 明确只有一个数据的时候永久链接（在一些极端环境下
v-for和v-if 之前看过有一种关于v-for和v-if之所以产生冲突的解释，我觉得是比较合理的说法，这里记录一下。 vue2里，同一个标签内v-for的执行优先级比v-if高，也就是说先执行循环渲染生成了这些dom元素，然后此时再去执行v-if的判断条件想定义dom的渲染，在这里冲突就出现了，dom已经生成
个人jsp总结 围绕数据为中心 JS做前台的交互 servlet Tomcat Tomcat分为安装版（一般在部署的时候使用）解压版（开发的过程中使用） 设置环境变量：JAVA_HOME 将Tomcat解压到本地磁盘（目录不要汉字和空格）
网络爬虫的君子协议 执着 网络爬虫的尺寸 小规模，数量小，爬去速度不敏感，requests库中规模，数据规模较大，爬取速度敏感scrapy库大规模，搜索引擎,爬取速度关键定制开发爬取网页 玩转网页爬取网站 爬取系列网站爬取全网 网络爬虫引发的问题 性能骚扰法律风险隐私泄露 网络爬虫的"性能骚
a x + b y = g c
背景介绍： 作为尚未毕业且在数据分析行业未满一年的“小学生”，本不敢谈此主题，太大，太深，勿喷，仅谈自己的理解，顺便复盘自己工作中的思路和方法。 我，在1月份实习竞争不是太激烈时，荣幸的被捞进一个专门做数据的部门（150人），而所属的团队是专门做数据决策的，主要对接业务部门，承接数据
覃璐 译 分布式实验室 认真的说，你应该在Kubernetes上构建你的系统。对我来说，对Kubernetes理解的很大转变来自于我开始思考它能提供什么，比如副本控制器、服务、pod等等。当然，你可以写一些yaml 文件来部署一些风格多样的东西。但是，有时候它可以更有用的在更高的层次上沟通事情。
音频框图概述 | Front End PCMs | SoC DSP | Back End DAIs | Audio devices | ************* PCM0 <------------> * * <----DAI0-----> Codec Headset * * PCM1 <------------> * * <----DAI1-----> Codec Speakers/Earpiece * DSP * PCM
协方差矩阵对学统计的来说很重要，本文详细说明其相关知识(计算公式等)以及来历与实质含义。其实质主要是从一维到多维的一个推广。从以下几个点去描述它的来历： 一、低维样本情形的统计量：均值、标准差、方差 二、高维样本情形的统计量：：均值、协方差 一、低维情形的统计量：均值、
数据分析师是组织中的几个关键角色之一，他们帮助发现并解读信息，使公司保持平衡并有效运转。 因此，数据分析师需要清楚地了解自己的职责以及每日执行的任务，这至关重要。 数据分析师能够帮助组织从大量数据中获得有价值见解，并通过与组织中其他人紧密合作来发现有价值的信息，他们在这些
RPA跟传统自动化技术相比，关键的标识性特征之一在于模拟鼠标和键盘的操作对界面上的特定对象进行交互。其实不过是对GUI相关的Windows底层API进行Hook而已。这门技术已经诞生很多年了，早已衍生出很多相关软件产品。所以说，其实要从零开发一款RPA产品出来，并不困难。至少，已经有很多先例
这里是遗梦来昔，很高兴能认识大伙们。 我是一个刚刚进入大学的学生，在日常喜欢画画和写作，因为喜欢看小说嘛，所以希望能够有一本自己的小说。我还很喜欢音乐创作，却五音不全也只好停滞，不过乐器倒是还会几个。 我是从一门名叫“互联网理论”的课程上知道了博客的存在，并且
hash算法的作用一是满足快速存取，并根据关键字key快速查找元素；二是用于加密明文，因为其有着良好的不可逆性，在密码学中有着十分充分的应用，网上有很多关于hash算法这方面的说法，这里就不一一列举了，本文着重讲hash算法的简单应用，即如何实现快速存取并查找，实现时需要注意什么。 首先想要
电子设计搜索引擎引入分析和见解 Electronics Design Search Engine Introduces Analytics and Insights 2020年上半年最受欢迎的组件是什么？根据电子设计搜索引擎SnapEDA的说法，是espresif Systems ESP32微控制器，它集成了WiFi和蓝牙，今年迄今为止在其网站上的下载量超过6000次。这些
CRM系统不仅是用以提高销售业绩的手机软件，管理方法思想才算是它的关键，但许多人都不知道CRM究竟包括了什么管理方法思想，或是它应当包括什么思想，企业布署CRM系统的失误率是70%，在其中有近50%的CRM新项目未能顾客产生一切服务项目层面更改，在这种客户企业来看CRM就是说一款管理系统软件
经过一段时间的学习，我们已经初步掌握了2D的一些属性。css3D是我们这一周的最为重要的知识。首先我们要在父元素中形成一个3D的属性：transform-style:preserve-3d。这样我们就可以在这个父元素中做一些3D的操作了。即在这个空间中形成XYZ轴。 3D的一些基本属性如下：
#include<iostream> #include<string> using namespace std; const int N = 100; int judge(string s1, string s2) { int k = -1; int j = 0; int next[N] = { -1 }; int max = 0; //int x1=0,x2=0; /*while (l < s2.length()) { x1 = 0; x2 = 0; s
推荐读物: 计算机科学概论 现在的计算机体系结构，即冯诺依曼体系结构，有五大组成部分: 运算器 控制器 存储器 输出设备 输入设备 简单来说，输入设备对应键盘鼠标，输出设备对应显示器，运算器和控制器对应CPU，存储器对应内存 计算机的一次任务是通过键盘"输入", 经过计算机的"处理", 把
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1、性能测试工具的使用原理 软件系统中客户端向服务端发送请求，服务端将结果返回，这个过程通过协议进行交流。 性能测试工具就像一个代理服务器（proxy server），把客户端的行为通过脚本复制下来，通过脚本运行，模拟客户端向服务器发送请求。 压力服务器（负载机）。性能测试工具是通过向服务器产
有时候感觉有些知识心里明白, 实际使用的时候也能用出来 但是让我讲的时候, 却不能很好的描述出来, 要么就是描述不准确, 或者用词不恰当, 或者表意不清晰 总之, 可意会不可言传... 究其原因, 一个是本身的表达能力就不强, 最重要的是自己的知识没有总结过, 或者说没有用自己的语言
云采用的商业案例由企业领导者制定和量化，私有云和公有云的早期采用者已经开始在缩短上市时间，在降低运营效率和降低成本方面看到可衡量的结果，随着公司将工作负载迁移到云，其他优势(例如更高的可扩展性和更高的性能)也变得越来越明显。 根据麦肯锡公司2017年的一份报告，在企业
