一、 关系数据库语言的种类 关系数据库的语言分为三类，它们是： （1）数据定义语言，也就是DDL（Data Defining Language）例如CREATE，DROP，ALTER; （2）数据操纵语言DML(Data Manufacturing Language)，例如SELECT，INSERT，UPDATE，DELETE； （3）以及数据控制语言DCL（Data Control language），例如GRANT，RMOVE，COM
1.1权限管理系统的原理 顾名思义,权限管理就是实现对用户访问资源或系统功能的限制，按照管理员定义的一系列安全规则或权限，限制用户只能访问被授予的权限 权限管理主要管理用户对数据业务分析与流控系统的操作范围和可视范围。其模型结构由用户、组、角色、权限四大元素组成 用户
第一范式是指每一个数据项都不能拆成两个或两个以上，例如地址里显示深圳市罗湖区解放路2号，邮编518001，这个就不满足于第一范式，因为这非主键的数值是可以分为地址和邮编两个基本类型结构 第二范式是指满足第一范式的同时，该数据表的任何一个非主键的数值都依赖于该表的主键字段，就满
第一范式：要求每个数据项都不能拆分成两个或两个以上的数据项，即数据库中的字段都是单一属性的，不可再分。原子性，最小。 第二范式：满足第一范式，且该数据表中的任何一个非主键字段的数值都依赖于该数据表的主键字段。 第三范式：满足第二范式，且该数据表中的任何两个非主键字段的数值之
L0范式 L0范数是指向量中非0的元素的个数。 L1范式 L1范数是指向量中各个元素绝对值之和。 对于向量： 矩阵： L2范式 L2范数是指向量各元素的平方和然后求平方根。 矩阵： F范式 Frobenius 范数，简称F-范数，是一种矩阵范数，记为||·||F。矩阵A的Frobenius范数定义为矩阵A各项元素
表关系设计 外键：用于建立关系的字段称为外键 1对1关系 有AB两张表，A表中一条数据对应B表中一条数据，同时B表中一条数据也对应A表中的一条数据 应用场景：为了提高查询效率，把原有的一张表查分成两张表，如：商品表和商品详情表，用户表和用户信息扩展表 1对多关系 有AB两张表，A表
1.权限管理系统的原理 权限管理：就是实现了对用户访问资源或者系统功能的限制，按照管理员定义的安全规则或权限策略，限制用户只能访问自己被授权的资源。 权限管理主要管理用户对数据业务分析与流控系统的操作范围和可视范围。其模
第一范式（1NF） 要求每一个数据项都不能拆分成两个或两个以上的数据项，即数据库表中的字段都是单一属性的，不可再分。 第二范式（2NF） 要求满足第一范式，且该数据表中的任何一个非主键字段的数值都一赖于该数据表的主键字段。 当不满足第二范式时，会存在数据冗余，更新异常，插入异常和删除异
如何设计一个项目的数据库 当数据库比较复杂的时候，我们就需要设计了 糟糕的数据库设计: 数据冗余,浪费空间数据库插入和删除都会麻烦、异常【屏蔽使用物理外键】程序的性能差 良好的数据库设计: 节省内存空间保证数据库的完整性方便我们开发系统 软件开发中，关于数据库的设计
数据库基本概念 三 数据库基本概念数据库语言视图键约束范式 数据库基本概念 数据库语言 数据库主要运用SQL语言，SQL语言主要分为4个部分 将SQL语言分成4个部分主要是因为SQL语言纷繁复杂，定义4个种类的语言方便管理及记忆。 SQL语言主要面向这4个对象，数据库和数据表，数据
算法 科学研究的第四范式：数据密集型研究范式 人工智能发展阶段：符号主义人工智能（下棋）→机器学习（计算机自己找到规则，与统计学目标一致）→深度学习 --------------------------------------------------------------------统计学PART------------------------------------------------
二、关系型数据库理论 2.1 关系型数据库中基本概念 关系（Relation） 一个关系就是一张二维表，每个关系都有一个关系名 元组 二维表中的行称为元组 属性 二维表中的列称为属性 关系模式 关系模式是对关系的描述。一般格式为R(D1,D2,D3..) R关系名，D为属性名 例如：学生（学号，姓
关于权限管理系统的数据库设计以及权限管理的流程原理 1.0权限管理系统的原理 权限管理：就是实现了对用户访问资源或者系统功能的限制，按照管理员定义的安全规则或权限策略，限制用户只能访问自己被授权的资源。 权限管理主要管理用户对数据业务分析与流控系统的操作范围和可视
转自 https://m.html.cn/qa/other/22820.html 数据库设计的三大范式：1、第一范式，确保每列保持原子性；2、第二范式，确保表中的每列都和主键相关；3、第三范式，确保每列都和主键列直接相关，而不是间接相关。 数据库设计的三大范式： 1、第一范式(确保每列保持原子性) 第一范式是最基本的范式
第一范式、第二范式、和第三范式的区别 第一范式（1NF）无重复的列 定义：所谓第一范式（1NF）是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值，即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性。如果出现重复的属性，就可能需要定义一个新的实体，新的实体由重复
目录 TCL 事务控制语言(Transcation Control Language) 含义 特点（ACID） 事务的使用步骤 使用显式事务 并发事务 事务的并发问题是如何发生的？ 并发问题都有哪些？ 如何解决并发问题 数据库设计三大范式 TCL 事务控制语言(Transcation Contro
在数据库中，schema（发音 “skee-muh” 或者“skee-mah”，中文叫模式）是数据库的组织和结构，schemas 和schemata都可以作为复数形式。模式中包含了schema对象，可以是表(table)、列(column)、数据类型(data type)、视图(view)、存储过程(stored procedures)、关系(relationships)、主键
E-R图 椭圆：属性 矩形：实体 菱形：联系 数据库模型图 主键：<pk> 外键：<FK> 三大范式 ①第一范式： 原子性：每个列拆到不能拆 ②第二范式： 每个表只讲一件事情 ③第三范式： 在满足第二范式的基础上，所有表之间能直接互连，而不需要传
引言 关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式，才能设计出高效率、优雅的数据库，否则可能会设计出糟糕的数据库。 数据库范式的种类 数据库的范式主要有六种：（由低到高） 第一
数据库设计三范式（面试） 设计表的依据，按照此依据设计的表不会出现数据冗余。 三范式 第一范式：任何一张表都应该有主键，且每一个字段原子性不可再分 第二范式：在第一范式基础上，所有非主键字段完全依赖主键，不能产生部份依赖。（多对多关系，需要三张表，关系表两个外键） 第三范式：在第二范式基
数据库的设计 多表之间的关系 一对一 如：人和身份证分析：双方均是一对一的关系 一对多（多对一） 如：部门和员工分析：一个部门有多个员工，一个员工只能对应一个部门 多对多 如：学生和课程分析：一个学生可以选择很多门课程，一个课程也可以被很多学生选择 实现关系 一对多
1.1.1 什么是范式： 好的数据库设计对数据的存储性能和后期的程序开发，都会产生重要的影响。建立科学的，规范的数据库就需要满足一些规则来优化数据的设计和存储，这些规则就称为范式。 1.1.2 三大范式： 目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BC
范式设计在关系型数据库中其实就是指的表结构设计，在 MongoDB 中指文档模型设计。 schema 设计需要根据业务场景，满足合理的范式等级。 关系和关系模型 关系模型：关系模型可以理解为具象表结构，是一张没有数据的表。 关系：关系是关系模型的实体，比如表中的一条记录（文档），字段是实体的属性
https://www.cnblogs.com/wsg25/p/9615100.html 目前关系数据库有六种范式：第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、巴斯-科德范式(BCNF)、第四范式(4NF)和第五范式(5NF，又称完美范式)。 而通常我们用的最多的就是第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)，也
1.什么是索引 索引指数据库的目录，比如：字典上面的字母目录 (适用于大数据量) 2.建立索引的优缺点 优点:查询速度快 缺点：增删改慢，因为数据库要同步去维护索引文件，所以速度慢 3.索引有哪些 普通 主键 唯一 组合 4. 索引检索为什么快 索引结构：B+Tree 5.一般你们会在什么情况下加
