题目链接 题目 题目描述 奶牛Bessie令人惊讶地精通计算机。她在牛棚的电脑里用一组文件夹储存了她所有珍贵的文件，比如： bessie/ folder1/ file1 folder2/ file2 folder3/ file3 file4 只有一个“顶层”的文件夹，叫做bessie。 Bessie可以浏览任何一个她想要
1. 什么是分布式 ? 分布式系统一定是由多个节点组成的系统。 其中，节点指的是计算机服务器，而且这些节点一般不是孤立的，而是互通的。 这些连通的节点上部署了我们的节点，并且相互的操作会有协同。 分布式系统对于用户而言，他们面对的就是一个服务器，提供用户需要的服务而已， 而
JavaScript JavaScript脚本语言，解释型，主要用来给HTML网页增加动态功能 通常的js是运行在浏览器环境下的 JS的两种模型 DOM：文档对象模型 document BOM：浏览器对象模型 window nodejs运行在计算机环境下，服务器技术。不能操作BOM和DOM，但是它可以操作文件，实际上是一门后端技术 JS解
链接：https://ac.nowcoder.com/acm/problem/204871 来源：牛客网 题目描述 已知有 nnn 个节点，有 n−1n-1n−1 条边，形成一个树的结构。 给定一个根节点 kkk，每个节点都有一个权值，节点i的权值为 viv_ivi。 给 mmm 个操作，操作有两种类型： 1
题目： 给定一个二叉树的 根节点 root，请找出该二叉树的 最底层 最左边 节点的值。 假设二叉树中至少有一个节点。 样例示例 1:输入: root = [2,1,3]输出: 1示例 2: 输入: [1,2,3,4,null,5,6,null,null,7]输出: 7来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode.cn/problems/find-bo
一、搭建高可用集群 1.1 zookeeper搭建 1、上传安装包到master并解压 tar -xvf zookeeper-3.4.6.tar.gz 2、配置环境变量 vim /etc/profile export ZOOKEEPER_HOME=/usr/local/soft/zookeeper-3.4.6export PATH=$PATH:$ZOOKEEPER_HOME/binsource /etc/profile 3、修改配置文件
修改iis默认启动地址 每个项目启动都需要服务器，该iis就是本地初始化的服务器。 iis设置应用程序池 ASP.Net中的配置文件解析 web.config 1，webconfig中的appsetting节点 2，webconfig中的connectionStrings节点 3,.net中的packages.config
题目链接 题目 题目描述 有一棵点数为N的树，树边有边权。给你一个在0~N之内的正整数K，你要在这棵树中选择K个点，将其染成黑色，并将其他的N-K个点染成白色。 将所有点染色后，你会获得黑点两两之间的距离加上白点两两之间距离的和的收益。问收益最大值是多少。 输入描述 第一行两个整数N,
redis cluster三主三从搭建 1.1 安装C/C++环境 Redis编译时需要使用C/C++环境： yum install -y gcc gcc-c++ make 2.1 redis下载 wget https://download.redis.io/releases/redis-5.0.13.tar.gz 3.1 解压、编译 //依赖库安装 yum install gcc gcc-c++ pcre pcre-devel zlib zli
题 题号：94 题目：二叉树的中序遍历 难度：简单 链接：https://leetcode.cn/problems/binary-tree-inorder-traversal/ 2022/08/23答案 算法思路 本题在课程中是学过的。 大致的思路就是利用迭代。首先是前序、中序、后序的遍历的意思，可以直接通过前/中/后这三个字来理解。前就是
链接：https://ac.nowcoder.com/acm/contest/26077/1039来源：牛客网 题目描述 公元五八○一年，地球居民迁移至金牛座α第二行星，在那里发表银河联邦创立宣言，同年改元为宇宙历元年，并开始向银河系深处拓展。 宇宙历七九九年，银河系的两大军
EasyCVR平台的服务器集群功能已经发布了一段时间，随着越来越多的用户使用集群方案，我们也在持续优化该功能。集群高效的协作特点可满足用户的大并发访问需求，该功能现已应用在大量的实际项目中，如安防视频监控、智慧工地 、智慧校园等。 有用户反馈，在最新版本中，设备明明是在线，
题目链接 题目 题目描述 小G想要把自己家院子里的橘子树搬到家门口（QAQ。。就当小G是大力水手吧） 可是小G是个平衡性灰常灰常差的人，他想找到一个这个橘子树的平衡点。 怎么描述这棵树呢。。。就把它看成由一个个节点构成的树吧。结点数就 代表树重。 输入描述 多组数据输入输出， 第一
1.检查schedul-limit参数 show config where type='pd' and name like '%schedule-limit';schedule.hot-region-schedule-limit 4schedule.leader-schedule-limit 4schedule.merge-schedule-limit 8schedule.region-schedule-limit 2048schedule.replica-sche
复杂度 什么是算法 算法是用于解决特定问题一系列执行步骤 如果单从执行效率上进行评估，可能会想到这么一种方案比较不同算法对同一组输入的执行处理时间，这种叫事后统计法 评估算法优劣 时间复杂度：程序指令执行次数 空间复杂度：估算所需占用的存储空间 大O表示法 表示数据规模n对应
一、apache Apache基金会 是专门为支持开源软件项目而办的一个非盈利性组织 二、分布式文件系统 1、FS File System 文件系统时极域硬盘之上的文件管理的工具 我们用户操作文件系统可以和硬盘进行解耦 2、DFS Distributed File System 分布式文件系统 将我们的数据存放在多台
钢铁知识库，一个学习python爬虫、数据分析的知识库。人生苦短，快用python。 上一章我们讲解针对结构化的html、xml数据，使用Xpath实现网页内容爬取。本章我们再来聊另一个高效的神器：Beautiful Soup4。相比于传统正则表达方式去解析网页源代码，这个就简单得多，实践是检验真理的唯一标准，
定义 （本篇仅代表本人自己的观点，请路过大佬勿喷） 字典树，又称单词查找树，Trie树，是一种树形结构，是一种哈希树的变种，适用于实现字符串快速检索的多叉树，典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串(但不仅限于字符串)，所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是:利用字符串的
zk是分布式协调服务。架构角色，分为leader follower observer。follower参与选举。observer提供读操作。 特点： 1、高可用，主从架构，官方测试主节点挂了，200ms完成恢复，也就是主节点选举对外提供服务。 2、高并发，三个节点的主从结果可以支持10万左右的读。 3、保证顺序一致性：单主节点写
SET name "xiaolincoding" OK > HSET person name "xiaolincoding" age 18 0 > RPUSH stu "xiaolin" "xiaomei" (integer) 4 这些命令代表着： 第一条命令：name 是一个字符串键，因为键的值是一个字符串对象； 第二条命令：person 是一个哈希表键，因为键的值是一个包含两个键值对的哈希
知识点 树递归dfs广度优先搜索(BFS) 描述 给你二叉树的根节点 root ，返回它节点值的 前序遍历。 数据范围：二叉树的节点数量满足 0≤n≤100 0 \le n \le 100 \ 0≤n≤100 ，二叉树节点的值满足 1≤val≤100 1 \le val \le 100 \ 1≤val≤100 ，树的各节点的值各不相同
背景 在部署新的paas平台线上环境时，突发consul和es中间件无法创建。 排查过程 以consul 通过查询k8s集群中pod状态发现原来3pod的consul集群，其中2个pod一直重启。 # kubectl get pods -n paasconsul-propaas 通过describe查看pod信息，发现是liveness失败。 # kubectl describe pods
## 什么是复制 复制是指分布系统中,多台机器上保持相同副本的机制. ## 多副本能够解决的问题? 1. 地理位置上的副本,能够降低延迟.高性能 2.部分组件失效后,系统依然能够工作,高可用 3.副本能沟通工数据访问服务,从而提高吞吐量. ## 复制中的挑战 1.复制的内容不是一层不变的.
655. 输出二叉树 给你一棵二叉树的根节点 root ，请你构造一个下标从 0 开始、大小为 m x n 的字符串矩阵 res ，用以表示树的 格式化布局 。构造此格式化布局矩阵需要遵循以下规则： 树的 高度 为 height ，矩阵的行数 m 应该等于 height + 1 。 矩阵的列数 n 应该等于 2height+1 - 1
Overview 本文将引入一个思路：“在Kubernetes集群发生网络异常时如何排查”。文章将引入Kubernetes 集群中网络排查的思路，包含网络异常模型，常用工具，并且提出一些案例以供学习。 Pod常见网络异常分类 网络排查工具 Pod网络异常排查思路及流程模型 CNI网络异常排查步骤 案例学习 Po
