数据库系统设计:分区 术语澄清 分区 (partition),对应 MongoDB、ES 中的 shard,HBase 的 Region,Bigtable 的 tablet,Cassandra 的 vnode,Couchbase 的 vBucket。但分区 (partitioning) 是最普遍的。 定义 每条数据(或每条记录,每行或每个文档)属于且仅属于某特定分区。每个分区都能视为一
左偏树 左偏树是一种具有堆的性质,支持在\(\log^2n\)时间内合并的数据结构 左偏树拥有两个属性:键值和距离 距离 定义 我们定义外节点为左孩子或右孩子为空的节点 外节点的距离为0 非外节点的距离是该节点到最近的外节点的距离,空节点的距离为-1 性质 一颗有n个节点的二叉树,根的距离
3个节点修改主机名为zookeeper1、zookeeper2、zookeeper3,命令如下:zookeeper1节点:[root@localhost ~]# hostnamectl set-hostname zookeeper1zookeeper2节点:[root@localhost ~]# hostnamectl set-hostname zookeeper2zookeeper3节点:[root@localhost ~]# hostnamectl set-hostname z
本文节选自霍格沃兹测试开发学社内部教材 Jenkins 拥有分布式构建(在 Jenkins 的配置中叫做节点),分布式构建能够让同一套代码在不同的环境(如:Windows 和 Linux 系统)中编译、测试等 Jenkins 的任务可以分布在不同的节点上运行 节点上需要配置 Java 运行时环境,JDK 版本大于 1.5
1 场景 平时会遇到一些常规需求,比如构建菜单、构建树形结构,在数据库中一般使用父ID实现单表存储,为了降低数据库的查询压力,可以将数据一次性从数据库中查询出来,然后使用Java 8的Stream流处理。 2 实体类 /** * Menu * * @author Jin Zhenlin * @date 2022/9/13 16:46 */ @Data
什么是 Bitcoin & bitcoin? https://zhuanlan.zhihu.com/p/32968587 bitcoin: 简而言之,比特币就是挖矿给的工作证明。也就是挖矿激励,是一种加密货币。 Bitcoin: 这个指的是整个比特币系统,是中本聪在白皮书中提到的一种去中心化,采用点对点网络与共识主动性,开放源代码,以区块链作为底
Docker官方建议:每个swarm集群有 3个 或 5个 管理节点来实现高可用性。 因为,集群模式管理节点使用Raft共享数据,所以,必须有奇数个管理节点。只要有超过一半的管理节点可用,集群就可以继续工作。
同时根据每条边的实际情况,采用权重来表示他们的不同,权重可以是负的。 往这个图中添加顶点的成本非常昂贵,因为新的矩阵结果必须重新按照新的行/列创建,然后将已有的数据复制 到新的矩阵中。 图的数据结构: 图的
Raft协议 Raft是分布式系统中的一种共识算法,用于在集群中选举Leader管理集群。Raft协议中有以下角色: Leader(领导者):集群中的领导者,负责管理集群。 Candidate(候选者):具有竞选Leader资格的角色,如果集群需要选举Leader,节点需要先转为候选者角色才可以发起竞选。 Follower(跟随者 ):Leader
认识DOM 文档对象模型DOM(Document Object Model)定义访问和处理HTML文档的标准方法。DOM 将HTML文档呈现为带有元素、属性和文本的树结构(节点树)。 先来看看下面代码: 1).将HTML代码分解为DOM节点层次图: 2).HTML文档可以说由节点构成的集合,DOM节点有: 3).节点属性: 在文档对象
图数据的特征性质 图像数据是一种特殊的图数据,图像数据是标准的2D网格结构图数据。图像数据的CNN卷积神经网络算法不能直接用在图数据上,原因是图数据具有以下特殊性。 节点分布不均匀:图像数据及网格数据诶个节点只有4个邻接点,因此可以定义均匀的卷积操作,但是图数据节点的度
需求描述笔者在开发某个界面时,需要操作v-for循环中某个div(该节点指定特定class)节点对其绑定鼠标事件,同时为了测试也在v-for之外也添加了同样的节点,如下图所示,图1是v-for要操作的div节点,图2是自己弄的假数据i节点,图3的mouted操作代码 问题描述每次加载界面时,只能获取
原题链接:https://leetcode.cn/problems/maximum-sum-bst-in-binary-tree/ 给你一棵以 root 为根的 二叉树 ,请你返回 任意 二叉搜索子树的最大键值和。 二叉搜索树的定义如下: 任意节点的左子树中的键值都 小于 此节点的键值。 任意节点的右子树中的键值都 大于 此节点的键
原题链接:https://leetcode.cn/problems/find-a-corresponding-node-of-a-binary-tree-in-a-clone-of-that-tree/ 给你两棵二叉树,原始树 original 和克隆树 cloned,以及一个位于原始树 original 中的目标节点 target。 其中,克隆树 cloned 是原始树 original 的一个 副本 。 请找
二叉树概念: 二叉树是每个节点的度均不超过2的有序树,因此二叉树中每个节点的孩子只能是0,1或者2个,并且每个孩子都有左右之分。 位于左边的孩子称为左孩子,位于右边的孩子成为右孩子;以左孩子为根节点的子树称其为左子树,右孩子为根节点的子树成为右子树。 二叉树可以使用顺序表(数组)来
树数据结构:它们是什么以及如何使用它们? 为新的 Web 开发人员简单介绍树数据结构及其应用程序。 illustration of a metal decoration tree. 数据收集已成为 21 世纪最受关注的科技现象。我们知道它存在于我们的计算机文件、电子邮件、社交媒体中,但这些数据究竟是如何存储的?树结构
介绍 AMQP和JMS消息服务 什么是JMS: Java消息服务(Java Message Service),Java平台中关于面向消息中间件的接口 JMS是一种与厂商无关的 API,用来访问消息收发系统消息,它类似于JDBC(Java Database Connectivity)。这里,JDBC 是可以用来访问许多不同关系数据库的 API 是由Sun公司早期
由于本文需要有一定的Stream基础,所以如果不懂什么是Stream的同学请移步:Java---Stream入门 操作分类 graph LR 操作分类 --- 中间操作 终端操作 --- 操作分类 中间操作 --- 有状态 中间操作 --- 无状态 短路 --- 终端操作 非短路 --- 终端操作 中间操作只进行操作的记录,而实
环境信息 Linux环境 Linux version 3.10.0-1062.el7.x86_64 (mockbuild@kbuilder.bsys.centos.org) (gcc version 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-36) (GCC) ) #1 SMP Wed Aug 7 18:08:02 UTC 2019 > cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.7.1908 (Core) Jenkins版本
搭建K8S集群 搭建k8s环境平台规划 单master集群 单个master节点,然后管理多个node节点 多master集群 多个master节点,管理多个node节点,同时中间多了一个负载均衡的过程 服务器硬件配置要求 测试环境 master:2核 4G 20G node: 4核 8G 40G 生产环境 master:8核 16G 100G node: 16核 64G
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普通线段树 我的线段树 \(debug\)(记录一下做题时犯的错误): 检查 \(build\) 函数是否调用。\(\to segmentation~fault\) 区间操作 \(ql\) 是否有可能大于 \(qr\to segmentation~fault\)。 结构体中元素初值问题(是否赋初值,懒标记初值是否与题目操作冲突)\(\to\) 输出可能变得极大 动
按存储方式分 B-树,B+树 哈希索引 Memory引擎默认索引时哈希索引 逻辑区分 普通索引 主键索引:mysql会自动为主键创建主键索引 唯一索引:索引值必须唯一的普通索引 全文索引 空间索引:MyISAM引起支持,用于地理空间数据类型GEOMETRY,SPATIAL关键字 实际使用划分 单例索引 多列索引
662. 二叉树最大宽度 给你一棵二叉树的根节点 root ,返回树的 最大宽度 。 树的 最大宽度 是所有层中最大的 宽度 。 每一层的 宽度 被定义为该层最左和最右的非空节点(即,两个端点)之间的长度。将这个二叉树视作与满二叉树结构相同,两端点间会出现一些延伸到这一层的
云计算(cloud computing) 云计算的定义 1)云计算是一种模型,它可以实现随时随地、便捷地、随需应变地从可配置计算资源共享池中获取所需的资源(例如,网络、服务器、存储、应用及服务),资源能够快速供应并释放,使管理资源的工作量和与服务供应商的交互减小到最低限度 2)通过网络的方式,获取IT