作者：Scofield 链接：https://www.zhihu.com/question/35866596/answer/236886066 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 以下文章来源于CS的陋室 ，作者机智的叉烧 https://mp.weixin.qq.com/s/GUlqvYYsZxEv2qCxcDWtDg
ABBYY 长期深耕自然语言处理 (NLP) 领域。这些技术是 ABBYY 诸多分析和提取数据解决方案的核心。我们利用这些技术帮助工业巨头 NPO 搜索百年来积累的文档资产，俄罗斯最大的银行之一也一直使用我们的技术来监控新闻订阅和管理风险。 在本文中，我们将解释 NLP 技术如何提取文本
自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)也称自然语言理解(Natural Language Understanding, NLU) 自然语言处理研究的内容和面临的困难 1.1 自然语言处理的研究内容 机器翻译(machine translation, MT): 实现一种语言到另一种语言的自动翻译自动文摘(automatic su
自然语言处理NLP星空智能对话机器人系列：业界动态信息分享 知识图谱学术联赛 未来杯 目录 智能医疗对话系统明星图谱可视化基因表达的知识图谱展示医疗知识图谱脑血管疾病护理知识图谱星空智能对话机器人系列博客 智能医疗对话系统 明星图谱可视化
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自然语言处理NLP星空智能对话机器人系列：深入理解Transformer自然语言处理 Training a GPT-2 language model 目录 GPT模型简介Training a GPT-2 language modelStep 1: Prerequisites星空智能对话机器人系列博客 GPT模型简介 生成式预训练转换器（GPT）是由OpenAI团队构建的
NLP学习路线 开始记录学习nlp，学习路线参考博主的建议，后续把这部分的内容进行整理。 文章目录 NLP学习路线前言1、什么是自然语言处理 前言 要学好NLP，下面3个是缺一不可的： 1. 机器学习基础 人工智能很多技术和模块是搭建在机器学习基础上的，无论是CV，NLP，语音识别。可
一、Brat标注工具安装 1.安装条件： （1）运行于Linux系统（window系统下虚拟机内linux系统安装也可以） （2）目前brat最新版本（v1.3p1）仅支持python2版本运行使用（我用的是python2.7版本） 2.建议到github网站下载最新release版本：https://github.com/nlplab/brat/release 3.下载方式 （1）window
#include <stdio.h> int main() { char a; scanf("%c", &a); if ((a >= 65 && a <= 90) || (a >= 97 && a <= 122)) printf("It is an English character.\n"); else if (a >= 48
国科大学习资料–自然语言处理（宗成庆）-2016期末考试题 国科大学习资料–自然语言处理（宗成庆）-2016期末考试题 国科大学习资料–自然语言处理（宗成庆）-2016期末考试题
1. 深度学习 深度学习 方向指导 深度学习领域有很多细分方向，例如语音、自然语言处理、视觉、强化学习、纯深度学习理论。 如果你喜欢语音交互，熟悉C++，可以选择语音识别、语音合成等研究课题；如果你喜欢研究文本和对话，熟悉Python和爬虫，可以选择自然语言处理方向；如果你喜欢图片与
PyTorch 基础实践 PyTorch 基础安装 PyTorch创建张量张量类型和大小张量操作索引，切片和连接张量和计算图CUDA 张量 练习Solutions总结 PyTorch 基础 在本书中，我们广泛地使用 PyTorch 来实现我们的深度学习模型。PyTorch 是一个开源、社区驱动的深度学习框架。与 Theano
什么是规则分词 基于规则的分词是一种机械分词方法，主要是通过维护词典，在切分语句时，将语句的每个字符串与词表中的词进行逐一匹配，找到则切分，否则不予切分。 按照匹配切分的方式，主要有正向最大匹配法、逆向最大匹配法以及双向最大匹配法三种方法。 正向最大匹配法（MM法） 1.算法描述
一 cacl2新版本上线，在一级行业的基础上深度挖掘，新增了对应的二级分类。 可以查看一级行业【农林牧渔】，下面对应的所有二级行业的词库。这里拿【林业】来观察效果。 具体分词的效果。 二 GitHub地址开源地址，项目源码已经上传。 https://gith
（一）正则表达式在NLP中的应用 正则表达式简介 正则表达式是一种定义了搜索模式的特征序列，主要是用于字符串的模式匹配，或是字符的匹配。正则表达式是处理NLP的最基本的手段之一。 正则表达式的作用之一是将文档内容从非结构化转为结构化以便后续的文本挖掘。 正则表达式的另一个作
背景介绍 阿里巴巴的生态系统下面有很多的计算平台，上面有各种各样的业务层，最中间是买家和卖家之间包括销售、支付等等之间的关系，外面建了一圈从娱乐到广告到金融到购物到物流等等各方面这样一个生态，中间有非常多的数据能够关联起来，所以对于阿里巴巴而言，这个图可以非常简练的概括
命名实体识别 (NER) 可能是信息提取的第一步，旨在将文本中的命名实体定位和分类为预定义的类别，例如人名、组织、位置、时间表达、数量、货币价值、百分比 等。 NER 在自然语言处理 (NLP) 的许多领域都有使用，它可以帮助回答许多现实世界的问题，例如： 新闻文章中提到了哪些公司？投
首先，对于初学者来说，如果在学习完Python的基本语法之后，想学习人工智能相关知识，应该结合自身的知识结构、能力特点和兴趣爱好来选择一个主攻方向，当然在主攻方向的选择上还需要考虑到技术发展趋势和行业发展趋势。 从人工智能的技术体系结构来看，当前人工智能可以分为六大技术方向，
1. NLP基础概念与课前准备 1.1 什么是自然语言处理 自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。融合了语言学、计算机科学和数学。 1.2 自然语言处理的应用 （1）智能问答 （2）智能对话 如：智能
导入包并打开数据看看 #SVM文本分类 import codecs import os import jieba train_file='cnews.train.txt' # training data file name test_file='cnews.test.txt' # test data file name vocab='cnews_dict.txt' # dictionary with codecs.open(tra
自然语言处理(NLP)和计算语言学(CL)是人类语言计算研究的两个领域。 NLP旨在开发解决涉及语言的实际问题的方法，如信息提取、自动语音识别、机器翻译、情绪分析、问答和总结。CL使用计算方法来理解人类语言的特性。 语料库、令牌和类型 无论是经典的还是现代的，都以文本数据集
项目一、问答摘要及推理项目 项目二、试题知识点标注 项目三、机器阅读理解 专业选修：tensorflow与pytorch 项目一目录： 项目二目录： 项目三目录：
编码规范+《数学之美》读后感 代码规范原则 规范的代码是一名合格程序员的基本和根本。编写的代码不仅要自己看的懂，也要让阅读者读起来轻松。 1、类 声明顺序为public、protected、private。类中的成员必须进行初始化。类的声明前要加注释，注明该类的主要作用。所有的数据类必
信息组织- the Organization of Information 以下大多知识参考于《信息组织》---常春 信息组织的定义 信息组织是指通过对杂乱的信息和数据进行分析，利用相应的技术和方法将其组织成有序的系统的方法。 信息组织在生活中的应用随处可见，例如图书馆图书的排列，班级学生按成绩的排列等
NLP实验准备工作 一、自然语言处理 NLP是什么？ 自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）是一种重要的人工智能（Artificial Intelligence, AI）技术。我们随处可以见到NLP技术的应用，比如网络搜索，广告，电子邮件，智能客服，机器翻译，智能新闻播报等等。 分类 文本分类 序列标注
