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  • 宇翔工作室博客2022-06-06 19:34:32

    宇翔工作室 程序,以梦为马的开始; 产品,向死而生的成果; 其中,是代码还是诗歌? 我的诗歌 宇翔工作室产品介绍

  • 上位机软件开发,像编写触摸屏一样简单之三2022-05-04 09:32:50

    最近一直在思考,在选择,怎么样能更好的活着,本人比较喜欢罗永浩,比较贴近自己的生活,敬佩的企业家是刘强东,俞敏洪这几类,当然我喜欢的一个共同点都是一步一步做起来,中间经历的。慢慢的自己做项目,自己谈业务,越发的觉得公司工作是安逸的,但是成家的压力,房贷的压力,信用卡,导致做为一个男的,不

  • AI时代向死而生2021-07-16 17:58:28

    人工智能时代杂感 “人类唯一战胜阿尔法狗那个寒夜,疲惫的李世石早早睡下。世界在慌乱中恢复矜持,以为人工智能不过是虚惊一场。然而在寒夜中,阿尔法狗又和自己下了一百万盘棋。第二天太阳升起,阿尔法狗已经变成完全不同的存在,可李世石依旧是李世石。”面对越来越快的自我学习和

  • 推荐一款 MyBatis 开发神器,为简化而生!2021-05-25 21:57:11

    今天栈长给使用 MyBatis 的同学推荐一款神器:MyBatis-Plus,简称 MP,它是一个 MyBatis 的增强工具,在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变,为简化开发、提高效率而生。 愿景就是成为 MyBatis 最好的搭档,就像魂斗罗中的 1P、2P,基友搭配,效率翻倍。 官网地址: https://mybatis.plus/ Githu

  • 1.1为互联网而生2021-01-15 09:35:53

    MongoDB是为快速开发互联网Web应用而设计的数据库系统。其数据模型和持久化策略就是为了构建高读/写吞吐量和高自动灾害伸缩性的系统。无论系统需要单个还是多个节点,MongoDB都可以提供高性能。如果你经历过关系型数据库的伸缩困境,那么使用MongoDB就可避免这种困境。但并非每个人都

  • 为艺术而生的惊艳算法2020-11-22 14:32:40

    来自:https://cuijiahua.com/blog/2020/11/ai-6.html 一、前言 大家好,我是 Jack 。 周一,看到 arXiv 新发了一篇非常有趣的论文:「Stylized Neural Painting」。 看着很有意思,文章就先写出来了,这简直就是为艺术而生的算法,看下效果: 你没看错,算法根据我们提供的图片,自动一笔一划

  • 好的数据模型最终都为业务而生2020-09-25 11:01:08

    数据模型能够促进业务与技术进行有效沟通。只要基于数据进行决策及拓展业务边界,好的数据模型必不可少。 那么,企业究竟该如何构建数据模型呢? 9月16日,「数智·泛零售」04课,奇点云高级数据模型架构专家天启结合实践经验分享的《泛零售数据中台实施之模型设计》解答了疑惑。   01 数

  • explicit——为毁灭而生的补丁2020-01-31 22:38:59

    构造函数的隐式转换 如果构造函数只有1个参数,则可以用等号隐式地调用构造函数,如下所示 #include <iostream> using namespace std; class A { public: /* explicit */ A(int n) : number(n) { cout << n << " create" << endl; } private: int number; }; int main

  • 为数而生,爱数的变与不变2019-08-23 16:01:52

    为数而生,是爱数这家公司最显著的标签。因此,在公司成立的头十年里,爱数在数据管理市场左冲右突,硬是在国外品牌林立的市场中占据了重要的一席之地。在公司的第二个十年,爱数依然离不开“数据”。这一次,爱数立志成为大数据基础设施的领航者,并为之花费了2016-2018三年时间进行重大战略部

  • 为数据而生:大数据创新实践八步骤2019-05-25 11:48:45

    什么样的企业可以称得上是大数据企业呢?恐怕没有人能够给出一个完美的答案。但是,直观地,我们可能觉得Google更像是一个大数据的企业,阿里巴巴也像是一个大数据的企业,而中国银行似乎不太像一个大数据的企业,尽管它每天也一样浸泡在海量的数据中。 关键词: 大数据   成为大数

  • 为渠道转型而生的华为“云管理网络”2019-03-06 18:55:16

    作者 | 张戈 (公众号ID:TechECR)有些“荒唐”的逻辑,确实存在;那些真正的成本,却没人愿意埋单。系统集成商有能力证明,“故障并非来自产品”,但不能要求用户为此付费,即使因此产生的时间成本和人力成本显而易见;系统集成商也愿意为用户提供“保姆”式服务,但精致呵护的代价就是成本居高不下,在

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