一、类建立的思路脑图： 总体思路： 1.三大类：GameOject为构建游戏所有对象的类，每个对象包含其二维坐标和对应图片；GameFramework类在游戏主进程中不断被调用Update方法维持游戏逻辑运算的进行；GameObjectManager类管理绘制游戏画面的各种方法，比如方法CreateWall（）方法负责绘
目录 一、 UI / 2D 相关 二、VR/AR 游戏的常用插件 三、模型构建/环境构建插件相关 四、Shader 相关插件 五、动画插件 六、网络/网络视频语音 插件 七、AI 相关 八、区块链相关 九、资源/数据相关插件 一、 UI / 2D 相关 1、Doozy UI Manager Doozy UI Manager是一套让
实现中国象棋大致思路如下： 1.绘制棋盘 2.绘制象棋 3.实现轮换走棋 4.象棋的规则 此次制作中国象棋，没有使用资源文件，而是用QPainter函数画出棋盘和棋子的。 游戏截图如下： 代码链接： Qt5.9制作中国象棋-互联网文档类资源-CSDN文库
目录 引子 正文 基于 CPU 的风场可视化 OpenGL 基础 获取风场数据 基于 GPU 移动粒子 绘制粒子 绘制粒子轨迹 风场插值查找 GPU 上的伪随机生成器 下一步是什么？ 参考资料 引子 对风场可视化的效果感兴趣，搜资料的时候发现这篇文章，读了后觉得翻译一下以便再次查阅。 原文：How I
参考文章：浏览器渲染原理 浏览器渲染原理 1. 进程和线程 进程包涵线程, 微信是一个进程, 里面有很多诸如用户登录等线程. a.线程共享内存, 进程独立内存: 进程与进程之间是相互独立的, 他们各自有各自的内存, 而线程之间是独立的, 但他们共享同一个内存空间. b.线程依赖进程,
1.什么是开闭原则？ 开闭原则(Open Closed Principle）是编程中最基础、最重要的设计原则。一个软件实体如类，模块和函数应该对扩展开放(对提供方)，对修改关闭(对使用方)。用抽象构建框架，用实现扩展细节。当软件需要变化时，尽量通过扩展软件实体的行为来实现变化，而不是通过修改已有的
一、canvas介绍 1.canvas是HTML5新增的一个双闭合标签，它目前能够提供2D图形的绘制，为数据可视化提供基础。它就相当于一块画布，js是画笔。为了显示方便，以下的所有例子都给canvas加了1像素的黑色外边框的样式。 2.canvas注意点 --canvas标签浏览器默认是一张300*150像素的图片。 --
text，文字内容 x，文字从画布上开始绘制的x坐标（Canvas是一个原点在左上角的平面坐标系） y，Baseline所在的y坐标，不少人已开始以为y是绘制文字区域的底部坐标，其实是不正确的，这是两个概念 paint，画笔，设置的文字的大小颜色等属性 了解了文字绘制的方法，我们现在就了解一下这个参数y
通过绘制你也可以对相邻的知识有更深的认识，比如图片、动画、手势。你可以通过自己的双手来将纷繁的效果以视觉方式展现出来，这也是对自己能力的一种加强。 也许你会觉得，绘制的本身意义并不是很大。我想说:结果并不是目的，在行动的过程中的成长才是 。绘制的本身是数据的
wpf上位机实时动态数据曲线绘制 多按钮和数据自适应画框 完整代码和工程，可直接运行调试 修改 有关键性注释 4728631866422800t***6
情境引入 我们在做机器学习相关项目时，常常会分析数据集的样本分布，而这就需要用到直方图的绘制。 在Python中可以很容易地调用matplotlib.pyplot的hist函数来绘制直方图。不过，该函数参数不少，有几个绘图的小细节也需要注意。 首先，我们假定现在有个联邦学习的项目情景。我们有一个样
通常，对于两组或两组以上的数据展示其特征和比较不同组之间的大致差异时，我们会选择箱线图或箱线图加添加扰动的散点图进行展示。但是，由于箱线图和散点图本身的局限，例如不能提供关于数据分布偏态和尾重程度的精确度量、对于批量比较大的数据批，反应的形状信息更加模糊和用中位数代
from igraph import * import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def matrixgraph(matrix): G = Graph()#无向图 n = len(matrix) print(n) lielist=np.sum(matrix, axis=0) # 每一列的和 for i in range(n): if lielist[i]>0:
Unity的Gizmos可以很方便的在编辑器下进行调试，Unreal中也有一些办法可以达到需要的效果。 本文主要参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/363625037，进行了一些简化。并在Unreal 4.27中实现。 具体流程如下： 需要绘制Gizmo的Actor挂载继承UPrimitiveComponent的组件；该组件重写了Cre
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24956 原文出处：拓端数据部落公众号 绘制分类或回归树的基本方法的 rpart() 函数只是调用 plot。然而，总的来说，结果并不漂亮。事实证明，一段时间以来，有一种更好的方法来绘制 rpart() 树。 我们可以大概浏览下如何实现，并且进一步研究。 #
一、坐标系 电脑屏幕的坐标系，原点（0,0）在左上角，越往下y越大，越往右x越大，最大值在屏幕右下角 二、函数原型 1、rectangle函数 作用：用来绘制一个矩形框的，通常用在图片的标记上 c++原型： 参数一：img 图像 参数二：Rect对象的rec，Rect()函数是画出图像中的矩形。Rect(x,y,width,height)，x,
目录 引子 帧缓冲区对象 示例 观察及思考 参考资料 引子 在看 How I built a wind map with WebGL 的时候，里面用到了 framebuffer ，就去查了下资料单独尝试了一下。 Origin My GitHub 帧缓冲区对象 WebGL 有一个能力是将渲染结果作为纹理使用，使用到的就是帧缓冲区对象（frameb
<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="100px" height="130px" viewBox="0 0 100 130"> <!-- 未设置fill:none时，折现会被填充 --> <polyline points="5 20,20 20,25 10,35 30,45 10,55 30,65 10,7
<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="100px" height="100px" viewBox="0 0 100 100"> <!-- 平行四边形 --> <polygon points="15,10 55,10 45,20 5,20" style="fill:red;stroke:b
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24896 原文出处：拓端数据部落公众号 漂亮的圆形图。我不确定对数据分析师本身是否有额外的好处，但如果能吸引决策者的注意，那对我来说就是额外的价值。 然而，用coord_polar()或偶尔发现的ggplot2中的coord_radar()构建它们可能很难。我发现的两个主要问
<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="200px" height="200px" viewBox="0 0 200 200"> <!-- 内部填充为黑色，不绘制边框 --> <rect x="10" y="10" width="30" height=&qu
<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="200px" height="200px" viewBox="0 0 200 200"> <!--画笔颜色--> <line x1="10" y1="10" x2="50" y2="10" style
非度量多维标度（Non-metric Multidimensional Scaling，NMDS）是一种将多维空间的研究对象（样本或变量）简化到低维空间进行定位、分析和归类，同时又保留对象间原始关系的数据分析方法。 与PCoA相似，NMDS都使用样本相似性距离矩阵进行降维排序分析，但NMDS侧重反映距离矩
主要绘制了圆弧, 带弦的弧, 扇形, 绘制椭圆, 绘制五边形和图像 """ 绘制各种图像 弧 圆形 椭圆 矩形(正方形) 多边形 绘制图像 """ import sys, math from PyQt5.QtWidgets import * from PyQt5.QtGui import * from PyQt5.QtCore import * class DrawAll(QWidget): def __
1.性能优化分析工具学习 在开始代码优化之前，先得学会使用性能分析工具。以下三个工具都是谷歌官方推出的，可以帮助我们定位分析问题，从而优化我们的APP。 System Trace Systrace是一个收集和检测时间信息的工具, 它能显示CPU和时间被消耗在哪儿了, 每个进程和线程都在其CPU时
